Cómo usar DeepSeek: guía completa en español

DeepSeek se ha convertido en uno de los nombres más sonados en inteligencia artificial gracias a una mezcla explosiva: código abierto, resultados de primer nivel y un coste de entrenamiento ridículamente bajo comparado con gigantes como OpenAI o Google. En muy poco tiempo ha pasado de ser casi un desconocido a situarse en el centro del debate sobre el futuro de la IA, la competencia con Silicon Valley y el avance tecnológico de China.

Si te preguntas qué es exactamente DeepSeek, cómo funciona y, sobre todo, cómo se usa en la web, en el móvil o incluso en tu propio ordenador, en esta guía vas a encontrar una explicación a fondo. Verás sus modelos V3 y R1, sus puntos fuertes y sus límites (incluida la parte de censura), consejos prácticos para sacarle partido y algunos trucos para usarlo con cabeza sin descuidar tu privacidad.

Qué es DeepSeek y por qué está dando tanto que hablar

DeepSeek es a la vez una empresa china de inteligencia artificial y el nombre de su propio chatbot, un sistema de IA generativa que compite directamente con ChatGPT, Gemini, Copilot, Grok y otros grandes modelos de lenguaje. Según el contexto, cuando veas el nombre DeepSeek puede referirse tanto a la compañía como al modelo de IA accesible desde su web y sus apps.

El chatbot de DeepSeek está construido sobre Grandes Modelos de Lenguaje (LLM) diseñados para tareas muy variadas: desarrollo de software, procesamiento de lenguaje natural, automatización de procesos internos, razonamiento matemático avanzado y generación de contenido. En la práctica, funciona igual que otros chats de IA: le escribes en lenguaje natural y te responde de forma conversacional.

Su principal seña de identidad es que apuesta por el código abierto bajo licencia MIT. Esto significa que el modelo se puede descargar, inspeccionar y modificar libremente, incluso para muchos usos comerciales. Cualquier desarrollador, investigador o empresa puede obtener los pesos del modelo, adaptarlos a sus necesidades y desplegarlos en sus propios servidores o en local.

Para el usuario de a pie, que no programa, esto también tiene ventajas claras: puedes ejecutar DeepSeek en tu propio ordenador si tienes el hardware suficiente, manteniendo todas tus conversaciones y datos en local, sin que pasen por los servidores de la empresa. Es justo lo contrario del enfoque cerrado y opaco de muchos modelos propietarios, en los que no sabes qué ocurre internamente ni cómo se entrenan.

DeepSeek ha roto también el tópico de que lo privado siempre es mejor que lo abierto. Sus modelos han demostrado que el código abierto puede igualar, e incluso superar en algunos aspectos concretos, a gigantes como OpenAI, Meta o Google, especialmente en tareas de programación y razonamiento matemático.

Otro punto clave para su popularidad es que el chatbot oficial es totalmente gratuito: puedes usar su modelo más avanzado en la web sin pagar suscripciones premium ni versiones “pro”. Además, entiende y responde perfectamente en español, por lo que basta con hablarle en nuestro idioma para trabajar con él con total normalidad.

Modelos principales de DeepSeek: V3 y R1

DeepSeek ha ganado protagonismo sobre todo gracias a dos modelos de referencia, que se han convertido en su carta de presentación frente al resto de competidores: DeepSeek V3 y DeepSeek R1. Cada uno destaca en un ámbito, y ambos han levantado cejas por su relación calidad-coste.

DeepSeek V3 es un modelo de lenguaje a gran escala que se ha colado en la liga de los “grandes”. En diferentes benchmarks, especialmente los centrados en programación, V3 ha conseguido resultados por encima de Llama 3.1 405B, GPT‑4o y Qwen 2.5 72B. Hay matices técnicos (diferencia de parámetros, arquitecturas, etc.), pero el mensaje de fondo es claro: el rendimiento está al nivel de los mejores.

Lo que más ha sorprendido es el coste de entrenar V3. Mientras que modelos comparables en Occidente han requerido inversiones de decenas de millones de dólares (se habla en torno a 80 millones para algunos sistemas de OpenAI), DeepSeek habría entrenado V3 con una factura de unos 5,5-6 millones de dólares y alrededor de 2.000-2.788 millones de horas de entrenamiento en chips Nvidia, usando apenas unos 2.000 aceleradores frente a los cientos de miles de sus rivales. Algunos analistas cuestionan que se conozca la cifra real, pero aun con margen de error, la eficiencia de coste es llamativa.

El segundo gran protagonista es DeepSeek R1, un modelo especializado en razonamiento. R1 ha destacado en pruebas de matemáticas y programación, donde ha logrado igualar o superar a los modelos más avanzados de OpenAI en benchmarks como MATH‑500 o AIME. En este tipo de tareas, la precisión y el razonamiento paso a paso son más importantes que la simple fluidez verbal.

Para hacerse una idea del nivel, en el benchmark MATH‑500 R1 ha alcanzado alrededor de un 97,3% de aciertos, superando el 96,4% reportado para modelos de OpenAI. Estamos ante la primera vez que un modelo chino de código abierto y gratuito se pone a la altura de los líderes occidentales en pruebas clave, rompiendo en la práctica el monopolio de Silicon Valley en la gama alta del razonamiento.

Además, R1 se ha entrenado con un coste muy inferior al de sus competidores. Las estimaciones apuntan a que su desarrollo podría haber costado entre un 90% y un 95% menos, gestionando unos 671.000 millones de parámetros con una infraestructura mucho más pequeña. De nuevo, hay cierto baile de cifras, pero el orden de magnitud es el que ha encendido todas las alarmas en el mercado.

Otro punto llamativo es el precio de uso interno por tokens. En el contexto de APIs y consumo a gran escala, DeepSeek ha anunciado tarifas del orden de 0,55 dólares por millón de tokens para su modelo de razonamiento, frente a unos 15 dólares por millón en el modelo 01 de OpenAI. Para empresas que hacen millones o miles de millones de llamadas, la diferencia de coste es brutal.

Censura, regulación y diferencias entre el chat online y el modelo local

Como ocurre con otras IAs desarrolladas en China, DeepSeek está sujeto al marco regulatorio del país. Eso se traduce en restricciones evidentes cuando utilizas el chatbot oficial en la web o en sus aplicaciones, especialmente en temas políticos sensibles o cuestiones de geopolítica delicada.

El chatbot público de DeepSeek está diseñado para alinearse con los “valores socialistas fundamentales”, tal y como exige la regulación china. En la práctica, esto implica que evita responder a preguntas sobre asuntos como la plaza de Tiananmen, la autonomía de Taiwán y otros temas que el gobierno considera especialmente sensibles.

Sin embargo, es muy importante distinguir entre el modelo y la interfaz de chat. La censura se aplica a nivel de producto online (el servicio que usas en chat.deepseek.com o en la app), no en los pesos del modelo que se publican como código abierto. Si descargas DeepSeek y lo ejecutas en tus propios servidores u ordenador, el modelo no viene “bloqueado” de fábrica para esos temas.

En entornos locales o autoalojados, DeepSeek puede comportarse de forma mucho más flexible, siempre condicionado por la configuración que le añadas tú y por las leyes del país en el que lo uses. En otras palabras: el filtrado político fuerte está en la capa de servicio, no embebido de forma irreversible dentro del modelo abierto.

Cómo funciona DeepSeek por dentro: aprendizaje por refuerzo y razonamiento

Una de las mayores innovaciones técnicas de DeepSeek R1 está en su proceso de entrenamiento. El equipo asegura haber utilizado aprendizaje por refuerzo “puro”, sin depender inicialmente de grandes conjuntos de datos etiquetados manualmente, algo que hasta hace poco se consideraba casi imposible para modelos de este tamaño.

El aprendizaje por refuerzo permite que el modelo mejore mediante prueba y error, de manera similar a cómo una persona aprende a montar en bici: intenta, se equivoca, corrige y poco a poco refina su estrategia. En la fase inicial, el comportamiento del sistema puede ser más caótico, pero con millones de iteraciones va descubriendo patrones de razonamiento eficaces.

Tras esa etapa de exploración, DeepSeek combinó el refuerzo con entrenamientos supervisados para pulir las salidas, aumentar la coherencia y reducir errores sistemáticos. El resultado final es R1, que conserva la capacidad de razonar paso a paso con cierta creatividad, pero con un comportamiento mucho más estable y utilizable para el usuario final.

Desde el punto de vista del usuario, el funcionamiento se percibe como el de cualquier otro chat de IA: tienes una interfaz con un campo de texto, un historial de conversaciones en la parte lateral y distintos botones para elegir el modo de respuesta. Escribes una pregunta en lenguaje natural y el modelo analiza tus palabras, el contexto y la conversación previa para generar la respuesta.

La capacidad de entender contextos largos y preguntas complejas es uno de sus puntos fuertes. Puedes escribir consultas muy elaboradas, con requisitos, ejemplos y matices, y DeepSeek es capaz de mantener el hilo, razonar sobre ello y adaptar la respuesta según lo que llevéis hablando en ese mismo chat.

Qué puedes hacer con DeepSeek en el día a día

Con DeepSeek puedes hacer prácticamente lo mismo que con otros grandes modelos de lenguaje, con la ventaja añadida de su enfoque en razonamiento y en programación. Los usos se reparten entre lo personal, lo académico y lo profesional.

Para uso general, puedes hacerle todo tipo de preguntas informativas: desde pedir explicaciones sencillas de conceptos técnicos complicados, hasta consultar datos sobre personajes, lugares o acontecimientos. Si le indicas que quieres una explicación “como si tuvieras 10 años”, adaptará el tono y simplificará el lenguaje.

También funciona muy bien como herramienta de estudio o apoyo educativo. Puedes pedir resúmenes de textos, aclaraciones sobre temas de matemáticas, historia o ciencias, esquemas de un temario, o que te prepare tarjetas de estudio. Si le mandas documentos, puede extraer la información clave y contestar preguntas relacionadas con su contenido.

En programación, DeepSeek destaca especialmente. Puede ayudarte a escribir funciones completas, depurar errores de código, optimizar scripts de Python para web scraping, explicar fragmentos que no entiendes y guiarte en la integración de APIs. Su rendimiento en pruebas técnicas ha sido una de las razones de su fama.

Si trabajas en marketing, contenido o comunicación, también le sacarás partido. Puede generar ideas para campañas, redactar descripciones de productos, crear guiones para vídeos cortos, textos para newsletters, titulares llamativos, posts para redes sociales y plantillas para artículos optimizados para SEO.

Otra aplicación muy útil es la generación y revisión de textos: corrección ortográfica y gramatical, reescritura en otro tono (más formal, más cercano, más técnico), creación de versiones alternativas de un mismo contenido o traducciones con buena comprensión del contexto.

Botones clave en el chat: DeepThink R1, Search y gestión de respuestas

La interfaz de DeepSeek incorpora varios botones que marcan la diferencia respecto a otros chats. Conviene conocerlos porque afectan directamente a la calidad y al tipo de respuesta que vas a obtener en cada consulta.

El botón DeepThink R1 activa el modelo de razonamiento R1. Cuando lo pulsas, el sistema se toma unos segundos adicionales para “pensar” la respuesta: internamente explora distintos caminos lógicos, evalúa posibilidades y solo después redacta la contestación final. Notarás que tarda algo más en responder, pero la explicación suele ser más profunda y estructurada.

El botón Search permite que DeepSeek consulte información en Internet en tiempo real. Si lo activas, el modelo realiza búsquedas web sobre tu consulta, muestra las fuentes que ha utilizado y genera una respuesta basada tanto en su entrenamiento como en esos resultados recientes, combinando resultados y búsquedas conversacionales. Es especialmente útil para temas de actualidad o datos que cambian con frecuencia.

Al lado de cada respuesta encontrarás también varios iconos de utilidad: uno para copiar el texto, dos para valorar la calidad de la respuesta (positivo o negativo) y otro para “recargar” la contestación, generando de nuevo una respuesta diferente a partir del mismo prompt. Esta última opción viene genial cuando la primera respuesta se ha quedado corta o no ha ido por donde querías.

Por ahora, el chatbot oficial de DeepSeek tiene algunas limitaciones frente a otros rivales. No permite generar imágenes directamente desde el chat, ni realizar consultas por voz. A cambio, sí admite subir documentos y activar la búsqueda web para que las respuestas se basen en fuentes externas cuando lo necesites.

Cómo usar DeepSeek en la web paso a paso

La forma más rápida de empezar a usar DeepSeek es a través de su versión web. Desde cualquier navegador moderno puedes acceder al chatbot sin necesidad de instalar nada en tu equipo, más allá del propio navegador y una conexión estable a Internet.

El primer paso es entrar en la web oficial del servicio. Al acceder, verás una página de presentación donde normalmente muestran comparativas de rendimiento con otros modelos LLM como GPT‑4o o Llama 3.1. Esa parte es más de marketing, así que puedes ir directo al botón de acceso al chat.

Haz clic en el botón tipo “Start Now” o similar para comenzar. El sistema te pedirá que te registres o inicies sesión. Puedes crear una cuenta usando tu correo electrónico y una contraseña o bien vincular el acceso con tu cuenta de Google, lo que acelera bastante el proceso de alta.

Durante el registro tendrás que aceptar los términos de servicio y la política de privacidad. Conviene leer al menos los puntos clave, porque DeepSeek recoge datos personales como tu nombre, correo, fecha de nacimiento, dirección IP y ciertos datos de uso (clics, interacción con la interfaz, etc.), que puede emplear para mejorar el servicio y compartir con socios publicitarios o de análisis.

Una vez creada la cuenta y aceptadas las condiciones, ya entras directamente al chat. A partir de ese momento puedes escribir tus preguntas en español sin ningún problema, cambiar entre los modelos disponibles (como V3 y R1), activar o desactivar Search y gestionar tu historial de conversaciones desde la columna lateral.

Cómo usar DeepSeek en móvil o tablet

Si usas mucho el móvil, lo más cómodo es recurrir a la aplicación oficial de DeepSeek, disponible tanto para iOS (iPhone) como para Android. También se puede acceder desde el navegador del teléfono, pero la app suele ir más fina y está mejor adaptada a pantallas táctiles.

Para instalarla, entra en la App Store o en Google Play y busca “DeepSeek”. Comprueba que se trata de la app oficial de la compañía y descárgala como cualquier otra aplicación. El peso no suele ser especialmente elevado, así que no deberías tener problemas incluso en móviles más modestos.

Al abrir la app, el flujo es muy similar al de la versión web. Tendrás que crear una cuenta nueva o iniciar sesión con la misma que ya usas en el navegador. De nuevo, deberás aceptar términos y política de privacidad antes de poder empezar a chatear.

Una vez dentro, el comportamiento es prácticamente idéntico al de la versión de escritorio. Puedes formular preguntas en español, seleccionar el modelo, activar DeepThink R1, habilitar la búsqueda en la web y consultar tu historial. La experiencia es muy parecida, simplemente adaptada al formato móvil.

Si ya estás dado de alta en la web, no necesitas crear otra cuenta. Basta con iniciar sesión con las mismas credenciales, lo que te permitirá tener tus conversaciones sincronizadas entre dispositivos, siempre que DeepSeek mantenga esa funcionalidad habilitada.

Guía rápida para saber si tu ordenador puede mover DeepSeek localmente

Además del uso vía web o app, DeepSeek puede descargarse para ejecutarse en local, pero aquí entra en juego la potencia de tu ordenador. Los modelos de IA se describen a menudo por el número de parámetros, y eso tiene un impacto directo en los requisitos de hardware.

En este contexto, la “B” en nombres como 1,5B, 7B o 14B significa “billion” (mil millones). Un modelo de 1,5B tiene 1.500 millones de parámetros, uno de 7B llega a los 7.000 millones y uno de 14B a los 14.000 millones. Cuantos más parámetros, más memoria y más potencia de cálculo vas a necesitar.

Los modelos más pequeños (alrededor de 1,5B) pueden funcionar de forma aceptable en equipos modestos, incluso sin tarjeta gráfica dedicada, especialmente si usas técnicas de cuantización que reducen el consumo de memoria. Son adecuados para tareas ligeras y pruebas personales.

Para modelos de 7B o más, lo ideal es contar con una GPU moderna y suficiente VRAM. A partir de cierto tamaño, pretender mover el modelo solo con CPU se vuelve lento e incómodo, sobre todo si quieres respuestas ágiles o uso intensivo. Ahí es donde entran en juego tarjetas gráficas potentes o servidores especializados.

En cualquier caso, la propia documentación de DeepSeek y la comunidad suelen ofrecer tablas orientativas de requisitos para cada tamaño de modelo: RAM mínima, VRAM recomendada, tipos de GPU compatibles y configuraciones de cuantización sugeridas. Revisar esas guías antes de lanzarte a descargar modelos gigantes te ahorrará muchos dolores de cabeza.

Consejos prácticos para sacarle el máximo partido a DeepSeek

Más allá de entender qué es y cómo se instala, la clave está en cómo le hablas. La calidad de las respuestas de DeepSeek depende muchísimo de cómo formules tus preguntas, de lo claro que seas y de cómo estructures las tareas cuando sean complejas.

Procura escribir preguntas claras y directas. Si divagas, mezclas varios temas o cambias de idea constantemente en el mismo mensaje, el modelo puede confundirse o darte respuestas más genéricas. Una buena práctica es separar cada encargo distinto en mensajes diferentes.

Evita meter detalles irrelevantes en la misma pregunta. Si necesitas que resuma un texto, no hace falta que a la vez le pidas tres formatos diferentes y una traducción en el mismo mensaje. Es mejor ir por partes: primero el resumen, luego la versión formal, luego la traducción, etc.

Cuando tengas solicitudes complejas, sepáralas claramente usando puntuación o listas. Por ejemplo: “1) Resume este texto. 2) Luego traduce el resumen al inglés. 3) Finalmente, crea un título atractivo”. Esa estructura ayuda a DeepSeek a entender qué pasos tiene que seguir.

No te cortes a la hora de experimentar con distintas formulaciones. Si la primera respuesta no te convence, prueba a replantear la pregunta, añade ejemplos, concreta el público al que va dirigido el texto o pide un nivel de detalle específico. DeepSeek se adapta bastante bien cuando le das contexto claro.

Usos más habituales de DeepSeek por tipo de necesidad

DeepSeek es una herramienta muy versátil y por eso cada perfil de usuario lo aprovecha de una forma distinta. Estos son algunos de los usos más comunes que se han ido consolidando en el día a día.

Para investigación y aprendizaje, funciona como una especie de enciclopedia razonada. Puedes pedir explicaciones sobre blockchain, computación cuántica, nutrición, historia contemporánea o lo que se te ocurra, y adaptar el nivel de detalle para estudiantes de secundaria, universitarios o perfiles profesionales.

En redacción profesional y creativa, actúa como asistente de escritura. Redacta borradores de artículos, descripciones de producto, guiones para vídeos, posts de blog estructurados, newsletters o incluso poemas y relatos cortos. Después, tú puedes revisar y pulir el estilo final.

Para generación de ideas, es útil como “motor de brainstorming”. Le puedes pedir propuestas para una startup educativa, nuevas estrategias de marketing para un producto concreto, ideas de contenido para redes o formas de mejorar la eficiencia en el teletrabajo.

En traducción y adaptación de textos, entiende bastante bien el contexto. Puede traducir frases, explicar expresiones idiomáticas, revisar correos comerciales en otro idioma o darte varias alternativas de formulación para sonar más natural en la lengua de destino.

En el terreno de atención al cliente y ventas, sirve para preparar respuestas y guiones. Puedes pedir plantillas para responder reclamaciones, textos para secciones de preguntas frecuentes, guiones de venta cruzada o scripts para llamadas comerciales, adaptados al tono de tu marca.

En educación y formación, puede acompañar el estudio de forma continua. Desde explicar ecuaciones cuadráticas o la fotosíntesis de forma sencilla, hasta resumir la Revolución Industrial o plantear ejercicios tipo examen, DeepSeek puede actuar como un “profe” de apoyo disponible a todas horas.

Para entrenamiento en comunicación, se puede usar como simulador. Es posible montar role plays de negociación con inversores, entrevistas de trabajo, gestión de clientes difíciles o conversaciones delicadas, para practicar respuestas y mejorar tu seguridad al hablar.

Privacidad, seguridad y buenas prácticas al usar DeepSeek

Cada vez que usas un chatbot en la nube, la privacidad es un tema clave. DeepSeek, como otras plataformas similares, recoge y procesa tus datos para hacer funcionar el servicio, mejorar los modelos y, en algunos casos, para fines de analítica y publicidad.

Según su propia política de privacidad, recopila información como nombre, correo, fecha de nacimiento, IP y datos de interacción, incluidos clics y toques de pantalla en el caso del móvil. También puede compartir parte de esos datos con socios tecnológicos como Google o Apple, o con proveedores de medición y publicidad.

Por ese motivo, es recomendable que evites introducir información excesivamente sensible en el chat público: datos bancarios, contraseñas, información médica muy personal o detalles críticos de negocio. Aunque la empresa aplique cifrado y medidas de seguridad, es mejor curarse en salud y, cuando proceda, revisar cómo borrar el historial de búsqueda.

DeepSeek afirma utilizar tecnologías de cifrado avanzadas para proteger la información y asegura que los datos no se venden sin consentimiento, pero siempre conviene revisar y ajustar la configuración de privacidad de tu cuenta, usar contraseñas robustas y activar la autenticación en dos pasos si está disponible.

Si trabajas con contenido especialmente delicado, puede tener sentido valorar el uso de la versión en local. Ejecutar el modelo en tu propio servidor o ordenador, sin enviar datos a la nube, añade una capa extra de control sobre la confidencialidad, siempre que tengas la infraestructura y el conocimiento técnicos necesarios.

En general, los usuarios que ya han probado DeepSeek valoran mucho su potencia y su relación calidad-precio, especialmente en razonamiento y programación. Al mismo tiempo, existe un debate abierto sobre el impacto geopolítico de que China irrumpe tan fuerte en el sector, y sobre la “guerra fría” tecnológica que se está gestando entre grandes desarrolladoras de IA de distintos bloques.

DeepSeek se ha consolidado como una alternativa potente, abierta y sorprendentemente eficiente en costes, capaz de competir cara a cara con los grandes nombres del sector en programación, razonamiento y generación de texto. Entender cómo se usa en la web, en móviles o incluso en local, cómo formular bien las preguntas y qué implicaciones tiene en privacidad y regulación te permite aprovecharlo al máximo sin perder de vista sus límites y el contexto en el que ha nacido.

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