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OpenAI, líder en el campo de la inteligencia artificial, ha presentado una herramienta de rastreo web revolucionaria llamada “GPTBot”, diseñada para enriquecer las capacidades de futuros modelos GPT.
Esta innovación promete no solo mejorar la precisión del modelo, sino también ampliar su potencial en la comprensión y generación de lenguaje natural.
GPTBot; la nueva creación de OpenAI que podría dotar a ChatGPT-5 de conexión a Internet
La compañía ha dejado en claro que la recopilación de datos a través de GPTBot podría marcar un hito importante en la evolución de los modelos de lenguaje impulsados por IA. Los datos recopilados podrían ser esenciales para afinar la precisión del modelo y expandir sus capacidades de comprensión contextual y respuesta coherente.
La función clave de GPTBot es su capacidad para rastrear la web, lo que permitiría al ya popular ChatGPT acceder y analizar información en línea. De manera similar a cómo los motores de búsqueda populares como Google y Bing indexan contenido en la web, el GPTBot se propone recopilar información relevante y valiosa para mejorar la interacción del chatbot con los usuarios.
OpenAI Launches Web-Crawler ‘GPTBot’ Amid Plans For ‘GPT-5’ https://t.co/1InwebR6yx
— zerohedge (@zerohedge) August 8, 2023
Este nuevo enfoque permitirá que ChatGPT sea más versátil y actualizado en tiempo real, ya que podrá acceder a información actualizada y relevante desde una variedad de fuentes. Además, el bot podrá proporcionar respuestas más informadas y precisas a preguntas específicas, enriqueciendo la experiencia del usuario.
Sin embargo, OpenAI también ha subrayado la importancia de la ética y la privacidad en este proceso. GPTBot se centrará en recopilar datos públicamente disponibles y evitará fuentes que involucren barreras de pago, recolección de datos personales o contenido que viole las políticas de OpenAI. Esto demuestra un compromiso con la responsabilidad y el respeto a los derechos de privacidad.
La implementación de GPTBot marca un paso audaz para OpenAI, demostrando su determinación para explorar nuevas formas de mejorar la tecnología de IA. Además, la reciente presentación de la solicitud de marca comercial para “GPT-5” sugiere que la compañía está comprometida con la evolución continua de sus modelos de lenguaje.
Aunque el anuncio de GPTBot ha generado un entusiasmo comprensible entre los entusiastas de la IA, el CEO de OpenAI, Sam Altman, ha enfatizado que el desarrollo y la implementación de GPT-5 aún están en una etapa temprana. Altman resaltó que se llevarán a cabo rigurosas auditorías de seguridad antes de iniciar el proceso de formación de GPT-5, subrayando el compromiso de OpenAI con la seguridad y la integridad.
Nvidia y Azuere preparan tecnología para potenciar a ChatGPT y otras IA’s
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La reciente colaboración entre NVIDIA y Azure, anunciada como la integración de las máquinas virtuales Azure ND H100 v5 con las potentes GPU NVIDIA H100 Tensor Core y la red Quantum-2 InfiniBand, no solo promete avances significativos en el ámbito del cómputo de alto rendimiento, sino que también tiene el potencial de revolucionar el campo de la inteligencia artificial, en particular, en la mejora de la función de navegación por Internet de ChatGPT y otros avances en los chatbots de OpenAI.
Esta colaboración llega en un momento crucial, en el que la exploración de los modelos de lenguaje grandes (LLMs) y la computación acelerada están transformando diversas industrias. Una de las áreas donde esta sinergia entre NVIDIA y Azure puede tener un impacto significativo es en la capacidad de ChatGPT para navegar por la web.
Con la integración de las potentes GPU NVIDIA H100 Tensor Core y la red Quantum-2 InfiniBand, ChatGPT podría beneficiarse de un aumento en la velocidad y la eficiencia al buscar y analizar información en línea.
La capacidad de acceder a datos actualizados en tiempo real y la mejora en la comunicación entre GPU’s permitirían a ChatGPT ofrecer respuestas más informadas y precisas a los usuarios, mejorando así la calidad de las interacciones y la utilidad del chatbot.
Además, la posibilidad de entrenar y mejorar modelos LLMs y modelos de visión por computadora con mayor rapidez y eficiencia, gracias a la potencia de la GPU H100 de NVIDIA, podría llevar a ChatGPT a comprender mejor el contenido web y generar respuestas más coherentes y contextuales.
Otra ventaja clave es la promesa de un aumento del rendimiento en la inferencia de LLMs. Esto podría traducirse en respuestas más rápidas y precisas por parte de ChatGPT, permitiendo una experiencia de usuario más fluida y satisfactoria.
Esta colaboración también tiene el potencial de mejorar otras funciones del chatbot de OpenAI. La aceleración proporcionada por la tecnología NVIDIA podría permitir que ChatGPT genere respuestas más rápidas y complejas, lo que podría ser útil en aplicaciones que requieren procesamiento rápido, como el análisis de datos en tiempo real o la generación de código.
