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La empresa Meta Platforms, propietaria de Facebook e Instagram, ha anunciado el desarrollo de un nuevo modelo de inteligencia artificial (IA) denominado I-JEPA, el cual tiene la capacidad de analizar y completar imágenes de manera más precisa que los modelos existentes.
Este avance fue revelado por la compañía el martes, resaltando que su IA utiliza el conocimiento previo sobre el mundo para rellenar las partes faltantes de las imágenes, a diferencia de otros modelos generativos que solo se basan en los píxeles cercanos.
Meta presenta su nueva IA generativa I-JEPA
El nuevo enfoque implementado por Meta, conocido como razonamiento similar al humano, ha sido defendido por el destacado científico de inteligencia artificial de la compañía, Yann LeCun. Este enfoque ayuda a evitar errores comunes en las imágenes generadas por IA, como la aparición de manos con dedos adicionales.
Meta, reconocida por su laboratorio de investigación interno, es una empresa que fomenta la investigación en IA de código abierto. Su CEO, Mark Zuckerberg, ha destacado la importancia de compartir modelos desarrollados por los investigadores de Meta para estimular la innovación, detectar posibles brechas de seguridad y reducir costos.
“Para nosotros, es mucho mejor si la industria estandariza las herramientas básicas que estamos utilizando, y así podemos beneficiarnos de las mejoras realizadas por otros”
Mark Zuckerberg CEO de META
A pesar de las preocupaciones manifestadas por diversos actores de la industria sobre los posibles peligros de la tecnología de IA, los ejecutivos de Meta han restado importancia a estas advertencias. De hecho, se negaron a firmar una declaración respaldada por altos ejecutivos de OpenAI, DeepMind, Microsoft y Google, en la que se equiparaban los riesgos de la IA con los de pandemias y guerras.
Yann LeCun, considerado uno de los “padrinos de la IA”, ha criticado el “doomerismo de la IA” y ha abogado por la incorporación de controles de seguridad en los sistemas de IA.
Además del desarrollo de su nuevo modelo de IA, Meta también está integrando funciones generativas de inteligencia artificial en sus productos de consumo. Esto incluye herramientas publicitarias capaces de crear fondos de imágenes, así como una característica en Instagram que permite modificar las fotos de los usuarios, ambas basadas en indicaciones de texto.
The approach taken with I-JEPA delivers strong performance across a number of computer vision tasks and does so with greater computational efficiency compared to other widely used computer vision models.
— Meta AI (@MetaAI) June 13, 2023
Con estas nuevas innovaciones en el campo de la IA, Meta busca impulsar la eficiencia y la precisión en el procesamiento de imágenes, proporcionando a los usuarios herramientas cada vez más avanzadas y creativas.
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El desarrollo de modelos como I-JEPA refuerza el compromiso de la compañía en la investigación y desarrollo de tecnologías vanguardistas, promoviendo así una mayor interacción y usabilidad en sus plataformas digitales.
¿Es I-JEPA mejor que Midjourney y Stablediffusion?
Aunque existen modelos destacados como Midjourney y Stablediffusion, I-JEPA supera a estos en varios aspectos, ofreciendo resultados excepcionales y mayor precisión en la generación de imágenes.
I-JEPA se distingue por su capacidad para analizar y completar imágenes de manera altamente precisa, gracias a su enfoque innovador basado en el conocimiento previo sobre el mundo.
A diferencia de los modelos generativos de difusión tradicionales, que se basan en la proximidad de píxeles, I-JEPA utiliza este conocimiento previo para comprender y completar de manera más coherente las partes faltantes de las imágenes. Esto resulta en imágenes generadas que son aún más realistas y detalladas.
Además, la incorporación de razonamiento similar al humano en I-JEPA evita los errores comunes presentes en otras imágenes generadas por IA, como detalles incoherentes o distorsiones indeseables. Este enfoque centrado en la calidad y el realismo le otorga a I-JEPA una ventaja significativa en comparación con otros modelos generativos de difusión existentes.
Otra característica destacada de I-JEPA es la velocidad de procesamiento. Meta Platforms ha logrado optimizar el rendimiento de su modelo, lo que permite generar imágenes de alta calidad en tiempos más cortos. Esta eficiencia es crucial para aplicaciones prácticas en campos como la producción de contenido multimedia o la generación de imágenes en tiempo real.
Asimismo, Meta ha demostrado su compromiso con la innovación y el avance de la inteligencia artificial al compartir sus modelos de investigación. Al hacerlo, fomenta la colaboración y el intercambio de conocimientos en la comunidad de IA, lo que impulsa aún más el desarrollo y la mejora de modelos generativos como I-JEPA.
