¡Revolucionario! Utilizan IA para crear a Abaucin, un antibiótico altamente efectivo contra las superbacterías

La IA se hace cada vez más fuerte en el campo de la medicina. Su capacidad para procesar gran cantidad de datos la convierten en una herramienta ideal para potenciar la investigación médica y científica. Por ello, ahora mismo es utilizada para combatir uno de los mayores peligros de la actualidad; las superbacterias.

Estos organismos se conocen con este nombre ya que son muy resistentes a los antibióticos que hemos desarrollado hasta ahora. Por ello, desde hace varios años se ha alertado al mundo entero del peligro que representan para la salud pública. Pero ahora la IA se muestra como un rayo de luz para encontrar una solución más rápido de lo que se pensaba.

Científicos usan la IA para encontrar un antibiótico que derrote a las superbacterias mortales

En un avance científico significativo, un equipo de expertos de la Universidad de McMaster y el Instituto de Tecnología de Massachusetts ha empleado la inteligencia artificial para descubrir un novedoso antibiótico capaz de eliminar una peligrosa superbacteria.

La publicación de los resultados, llevada a cabo este jueves en la revista Nature Chemical Biology, resalta la batalla contra Acinetobacter baumannii. Esta bacteria, clasificada por la Organización Mundial de la Salud (OMS) como una amenaza “crítica” dentro de su lista de “patógenos prioritarios”, es uno de los principales retos a la salud pública mundial.

La OMS advierte que estas bacterias poseen la habilidad inherente de buscar nuevas formas para resistir el tratamiento y transferir material genético que permite a otras bacterias adquirir resistencia a los medicamentos.

A. baumannii representa una amenaza particularmente significativa para hospitales, residencias de ancianos y pacientes con necesidad de ventiladores y catéteres sanguíneos, así como aquellos con heridas abiertas derivadas de cirugías. Capaz de vivir en superficies y equipos compartidos durante periodos prolongados, su propagación se da a menudo por contacto de manos contaminadas. Además de infecciones sanguíneas, la bacteria puede causar infecciones en el tracto urinario y los pulmones.

El estudio presentado el jueves, demuestra cómo se empleó un algoritmo de inteligencia artificial para cribar miles de moléculas antibacterianas con el fin de prever nuevas clases estructurales. De esta forma, se logró identificar un nuevo compuesto antibacteriano al que se denominó Abaucin.

Gary Liu, estudiante de posgrado de la Universidad MacMaster y miembro del equipo de investigación, explicó que su tarea consistió en entrenar este modelo para predecir si nuevas moléculas tendrían propiedades antibacterianas o no. Este proceso permitió aumentar la eficiencia en la búsqueda de nuevos medicamentos y enfocarse en las moléculas de mayor interés.

Una vez entrenado el modelo, este analizó 6,680 compuestos desconocidos para el sistema. Tras una hora y media de análisis, se obtuvieron varios cientos de compuestos. Después de probar 240 en el laboratorio, se identificaron nueve posibles antibióticos, incluyendo Abaucin.

Posteriormente, los científicos comprobaron la efectividad de la nueva molécula contra A. baumannii en un modelo de infección de heridas en ratones, observando una notable reducción de la infección.

Jonathan Stokes, profesor asistente en el departamento de biomedicina y bioquímica de la Universidad McMaster y uno de los líderes del estudio, subrayó los beneficios de la inteligencia artificial en la búsqueda de nuevos antibióticos.

Nos permite explorar vastas regiones del espacio químico de manera rápida, aumentando significativamente las posibilidades de descubrir moléculas antibacterianas fundamentalmente nuevas.

Jonathan Stokes, profesor asistente en el departamento de biomedicina y bioquímica de la Universidad McMaster.

Resaltó que el uso de estos métodos permite acelerar enormemente la tasa de descubrimiento de nuevos antibióticos a un costo reducido, lo que resulta en un camino prometedor para el desarrollo de nuevos medicamentos antibióticos.

Las superbacterías más peligrosas que necesitan solución

Las superbacterias son cepas de bacterias que han desarrollado resistencia a los antibióticos más comunes, complicando y, en ocasiones, imposibilitando su tratamiento. Esta resistencia se debe, en gran medida, al uso indiscriminado de antibióticos, tanto en la medicina como en la ganadería y agricultura.

Entre las superbacterias más peligrosas y que requieren una solución urgente se encuentran, además de Acinetobacter baumannii, otras como Klebsiella pneumoniae, resistente a los carbapenémicos, y la Staphylococcus aureus resistente a la meticilina (SARM).

Estas bacterias, catalogadas como “prioritarias” por la Organización Mundial de la Salud, son responsables de infecciones graves, y su tratamiento se torna cada vez más complicado debido a su creciente resistencia a los antibióticos convencionales.

La inteligencia artificial se presenta como una esperanza en la lucha contra las superbacterias. Los algoritmos pueden analizar una cantidad ingente de información para identificar moléculas potencialmente útiles en la creación de nuevos antibióticos. Así lo demuestra el reciente estudio publicado en Nature Chemical Biology, donde se utilizó un algoritmo para descubrir Abaucin, un antibiótico capaz de combatir la peligrosa A. baumannii.

Dada la naturaleza adaptable y flexible de la inteligencia artificial, se espera que pueda utilizarse para buscar soluciones a otras superbacterias. El algoritmo que permitió el hallazgo de Abaucin podría ser entrenado para analizar moléculas y determinar su potencial para combatir otras bacterias resistentes a los antibióticos.

Así, la inteligencia artificial abre un nuevo horizonte en la búsqueda de tratamientos efectivos contra las amenazas que representan las superbacterias para la salud pública global.