¡Ha comenzado! Google lanza su RT-2, un modelo de lenguaje para entrenar robots con IA

Si veías lejana la posibilidad de que los robots potenciados con IA reemplazaran a los humanos, pues estabas muy equivocado. Google ha dado a conocer su más reciente creación: Robotic Transformer 2 (RT-2).

Este innovador modelo de visión-lenguaje-acción (VLA) tiene el potencial de llevar a los robots a un nivel de inteligencia sin precedentes, gracias a su capacidad para aprender tanto de datos web como de experiencias robóticas. RT-2 traduce este conocimiento en instrucciones generalizadas para el control de robots, abriendo la puerta a una nueva era de colaboración entre humanos y máquinas.

Google comienza a entrenar robots con inteligencia artificial

RT-2 es una combinación única de conocimientos adquiridos tanto de la web como de datos robóticos, que se traducen en instrucciones generalizadas para el control de robots, mientras mantiene su sorprendente capacidad de reconocimiento visual y lenguaje en múltiples idiomas.

Con el objetivo de superar los desafíos que enfrentan los robots para entender y ejecutar comandos complejos, los investigadores de Google adaptaron la tecnología de modelos de visión-lenguaje de alta capacidad (VLM) para el control robótico. El resultado es RT-2, que utiliza el modelo Pathways Language and Image (PaLI-X) y el modelo Pathways Language model Embodied (PaLM-E) como pilares fundamentales para su funcionamiento.

In the past, robots have usually required firsthand experience in order to perform an action. But with our new vision-language-action model, RT-2, they can now learn from both text and images from the web to tackle new and complex tasks. Learn more ↓ https://t.co/4DSRwUHhwg

— Google (@Google) July 28, 2023

El nuevo modelo RT-2 representa las acciones como tokens en su salida, lo que permite describir las acciones como cadenas de texto que pueden ser procesadas por analizadores de lenguaje natural estándar. Esta capacidad de comprensión avanzada permitirá a los robots recibir y ejecutar instrucciones complejas de manera más eficiente y precisa que nunca antes.

El impacto de los robots inteligentes en el mercado laboral

Con la capacidad de comprender y ejecutar órdenes complejas, los robots se vuelven más viables para reemplazar a los humanos en una amplia gama de tareas y roles laborales. Tareas que anteriormente requerían la presencia humana y habilidades especializadas ahora pueden ser llevadas a cabo por robots que han sido entrenados con RT-2.

Un aspecto clave del impacto en el mercado laboral es el aumento de la eficiencia y productividad que los robots pueden aportar a diversas industrias. Con la capacidad de aprender y generalizar a partir de datos web y robóticos, RT-2 permite que los robots realicen tareas complejas con una mayor precisión y rapidez. Esto podría llevar a una reducción en los costos laborales para las empresas, ya que podrían depender cada vez más de robots altamente capacitados y eficientes.

Sin embargo, el crecimiento de la automatización también podría plantear desafíos para los trabajadores humanos. A medida que los robots se vuelvan más competentes en tareas variadas, es probable que algunos empleos sean reemplazados por máquinas. Esto podría llevar a la pérdida de empleo en ciertos sectores y requerir una reevaluación de las habilidades que los trabajadores humanos deben desarrollar para mantenerse relevantes en el mercado laboral.

Por otro lado, la integración de tecnologías como RT-2 también podría crear oportunidades para la colaboración entre humanos y robots. Los robots avanzados podrían asumir tareas peligrosas o monótonas, permitiendo que los humanos se concentren en actividades más creativas y estratégicas.

Es importante abordar estos desafíos desde una perspectiva equitativa y responsable. La implementación de tecnologías como RT-2 debe estar acompañada de medidas para reentrenar y reubicar a los trabajadores que podrían verse afectados negativamente por la automatización. Además, se deben establecer regulaciones y marcos éticos para garantizar un uso adecuado y seguro de la tecnología.