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Los abusos sexuales digitales se han masificado con el uso de la Inteligencia Artificial. En las redes sociales se leen historias de personas cuyas fotografías han sido manipuladas con un software y después se colocan en sitios web sin el consentimiento de los implicados. Por eso ya comienzan a surgir iniciativas para penalizar estos delitos.
Una de las propuestas la lleva adelante el gobierno británico, quienes estudian un proyecto de seguridad en línea conocido como Online Safety Bill, el cual pretende eliminar el contenido dañino que circula en internet. Desde el momento que se apruebe, las personas que cometan este tipo de delitos serán castigados de conformidad con las penas que se establezcan.
Compartir Deepfake pornográficos será ilegal en Reino Unido
Las autoridades del Reino Unido trabajan en una ley que tipifique como delitos compartir fotografías íntimas sin el consentimiento de la persona involucrada. Las estadísticas que manejan sostienen que 1 de cada 14 hombres han amenazado a sus parejas con publicar imágenes de sus encuentros sexuales. Sin embargo, hasta la fecha no hay una normativa que otorgue castigos fuertes a quienes incurren en estas prácticas ilegales.
‘Sharing pornographic deepfakes to be illegal in England and Wales.’
The new law would also make it easier to charge people with sharing intimate photos without consent as prosecutors would no longer have to prove an intention to cause distress. https://t.co/6CYtncku2P
— The Met Skipper (@themetskipper) November 25, 2022
Si no lo sabes, el deepfake es una técnica basada en la Inteligencia Artificial con la que se manipula una imagen existente o se crea una nueva en base a las características de una persona. En la mayoría de los casos, se coloca el rostro de alguien en un cuerpo diferente. Igualmente, se utiliza la tecnología para elaborar videos falsos con software que elimina la ropa de mujeres vestidas.
Antes que la legislación se apruebe, es necesario dejar sin efecto la anterior, que no establece ningún tipo de penas ni sanciones. Según el secretario de Justicia, Dominic Raab, hay elementos que se quedaron obsoletos con el avance de la tecnología, por lo que es urgente corregir esas lagunas. Pero además, se piensan incluir otras prácticas comunes, tales como downblousing -capturar imágenes desnudas de la parte superior del cuerpo- y el cyberflashing – envío de fotografías íntimas sin ser solicitadas-.
En un artículo publicado por la BBC en el que se trata el tema, aparece el testimonio de Kate Isaacs, una mujer que fue víctima de los creadores de deepfak,e después que realizara una campaña pública en contra de estos abusos. Asegura que la tecnología avanza a pasos agigantados y las leyes se están quedando atrás. Cuenta que ha dado consejos a muchas personas de cómo deben actuar ante la violación de la privacidad, pero cundo le tocó a ella quedó paralizada y no supo qué hacer.
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Por su lado, la profesora de la Universidad de Durham, Clare McGlynn, piensa que se debe conceder el anonimato a las mujeres perjudicadas para que se masifiquen las denuncias y así conocer la gravedad del problema. De lo contrario, los casos quedarán abandonados, por temor a que los agresores hagan cosas peores con sus rostros.
Una ley que pronto llegará a España y es completamente necesario
De acuerdo con un estudio publicado en febrero de 2022 por PNAS, los rostros que se generan con esta tecnología son casi idénticos a los reales y no es fácil realizar una distinción. Eso lleva a que los abusadores los empleen para generar desinformación y zozobra. Es una estrategia muy peligrosa que causa mucho daño. Lo peor es que cada día las aplicaciones se masifican y se modernizan con una capacidad increíble.
La ley que se aprobará en el Reino Unido de seguro se comenzará a aplicar a otros países de la Unión Europea con las actualizaciones y adaptaciones a cada realidad. Es algo que todos deben tomarse en serio, en especial las autoridades encargadas de impartir justicia. Hay un mercado enorme dedicado a crear deepfakes en decenas de foros en línea, en los que hay creadores que responden a las peticiones de los usuarios.
De acuerdo con uno de los productores de estos contenidos, las imágenes las toman de las redes sociales. El algoritmo del software -basado en la Inteligencia Artificial- realiza una reconstrucción realista, por lo que es muy difícil saber si observas secuencias reales o no. El mayor de estos sitios atrae a 20 millones de usuarios al mes y en ocasiones cuelga hasta 20.000 vídeos.
Tiempo atrás, este tipo de software no era accesible a todo el mundo debido a los costos y las restricciones implícitas. Ahora, cualquier persona mayor de 12 años puede descargar una aplicación y comenzar a publicar imágenes perjudiciales, ya que no se necesita ser un profesional en la materia. Lo peor es que las empresas dueñas de las licencias no se preocupan por revisar si la tecnología es utilizada con fines ilícitos ni el daño que se causa a miles de mujeres.
A finales de 2021, en Europa se comenzó la discusión de una ley que regulará los usos de la Inteligencia Artificial. Entre las consideraciones se expresó que los más afectados con las malas prácticas son las mujeres y los grupos minoritarios. Por esta razón, nació el reglamento que puede marcar un precedente global, si en algún momento se llega a aprobar. Hay un apartado especial en el que se consideran los factores de alto riesgo, es decir los que tienen potencial de causar daño.
"Prosecutors would no longer need to prove they intended to cause distress."
What's important is not intent, but consent - finally the law catches up! https://t.co/xcU1QO0rZa
— Dr. Ann Olivarius (@AnnOlivarius) November 25, 2022
Al igual que en la mayoría de las leyes, hay voces a favor y en contra, aunque no queda ninguna duda que es un mecanismo justo y necesario. Sería una manera de obligar a las grandes tecnológicas a verificar de forma rigurosa y a pasar por procesos de validación antes que un producto esté disponible para uso público. Aparte, deberán responder en caso de que se dé un mal uso a determinada herramienta sino colocaron las debidas medidas de protección.