Amarás a RawNeRF; la IA de Google que puede eliminar el ruido de tus imágenes tomadas con poca luz

Realizar una fotografía con poca luz resultaba un verdadero reto, ya que el ruido suele ser más evidente en zonas oscuras, pero esto pronto cambiará. Pues Google Research hace poco encontró una manera para mejorarlo con un programa basado en Inteligencia Artificial, llamado RawNeRF.

Dicha herramienta ya había sido anunciada el pasado mes de mayo en un vídeo de YouTube, donde incluso se realizó una demostración de cómo funciona, pero en su momento pasó desapercibido, hasta ahora. Entre otra de las mejoras que esta trae consigo es una tecnología que puede mejorar las imágenes en un espacio de color HDR lineal.

Google Research nos regala RawNeRF; la IA que elimina el ruido en imágenes

En su paso por crear nuevas funcionalidades, Google ha buscado la manera de que las personas puedan darle una segunda oportunidad a sus recuerdos, que muchas veces tratando de salvarlas, se genera una cantidad sorprendente de ruido (granos) haciendo que esta pierda calidad y parte de su esencia.

A todas estas el objetivo del campo de investigación IA MultiNerf de Google es claro, eliminar todo tipo de defectos de las imágenes y devolver a estas la calidad que no tenían. Así como de buscar revelar detalles más específicos que antes a simple vista no se distinguían.

Para crearla el programa se basa en Neural Radiance Fields, también conocida como NeRF por sus siglas en inglés; un campo de radiación neuronal que sirve para generar imágenes en 3D de una escena a partir de varias fotos.

En el vídeo de muestra se ve como Ben Mildenhall, científico investigador, fotografía con su teléfono inteligente una mesa iluminada solo con velas. En su intento de aclararla, se evidenció que el archivo RAW generó mucho ruido, pero a todas estas, cuando logró pasarla por RawNeRF, la imagen volvió repotenciada y con mucho más detalle de los elementos de la escena.

Mildenhall señaló también que la herramienta no solo se limita a mejorar los píxeles descontrolados, ya que en esta se puede variar la posición de la cámara para ver diferentes ángulos de ésta. “RawNeRF va más allá de esto, en realidad reconstruimos la escena y representamos nuevas vistas en un espacio de color HDR lineal".

Por los momentos se trata de una investigación y no de un producto disponible comercialmente, pero desde ya podemos indicar que esto es determinante para el futuro de la fotografía computacional.

El equipo especializado afirma que supera a cualquier otra técnica de reducción de ruido actualmente disponible.

Una IA que queríamos y necesitábamos desde hace años

Anteriormente, si tenías una cámara profesional pero jugaba en tu contra la iluminación, no importaba nada, ya que la foto iba a tener ruido y claramente esto no es lo que queríamos. Y aunque se han realizado vídeos con solo la luz de la Luna muy buenos a simple vista, sigue siendo un problema la variación del brillo o el color, más aún cuando hablamos de aquellas que son tomadas desde smartphones.

Por lo que quizá esta era una de las mejoras que más esperábamos, y es que lograr recuperar la nitidez y detalles en general de una fotografía, así como poder hacer que estas tomen más color es una verdadera locura.

En consecuencia, este programa resulta esencial, pues tenemos todo lo que necesitábamos, de hecho los investigadores han dicho que esta le permitirá a los fotógrafos esencialmente "ver en la oscuridad". Aunque no es algo sorprendente desde el punto de vista de la IA, dado a que este supone el nuevo campo de batalla de muchas empresas tecnológicas que prometen.

Los smartphones actuales ya incorporan fotografía computacional en gran medida, por lo que es solo cuestión de meses o pocos años para que algoritmos como estos se incluyan por completo.