¿Inmortalidad a la vista? Utilizan IA para crear anticuerpos que evitarán que te enfermes

En un antiguo edificio de una fábrica de galletas en el sur de Londres, las tradicionales batidoras y hornos industriales han dejado paso a una revolución científica que podría transformar el campo de la medicina.

En esta insólita locación, la compañía LabGenius está liderando un avance extraordinario, combinando la inteligencia artificial (IA) con la biotecnología para diseñar y producir anticuerpos médicos con propiedades sorprendentes. Una noticia muy ilusionante junto al reciente algoritmo de IA que puede detectar el origen del cáncer de un paciente.

Utilizando la IA para crear anticuerpos que te hagan "indestructible"

Los anticuerpos son esenciales en la lucha del cuerpo contra enfermedades, actuando como las tropas de primera línea del sistema inmunológico. Son proteínas en forma de cadena que se adhieren a invasores extraños y facilitan su eliminación.

La tarea de diseñar estos anticuerpos es abrumadora para los seres humanos, ya que se debe analizar una enorme cantidad de combinaciones de aminoácidos para encontrar la estructura precisa. Sin embargo, LabGenius ha logrado acelerar este proceso mediante el uso de algoritmos de aprendizaje automático.

La compañía ha desarrollado un algoritmo de IA que explora de manera rápida y eficiente miles de posibles combinaciones de anticuerpos para atacar enfermedades específicas. James Field, fundador y CEO de LabGenius, describe este enfoque como "dejar que el sistema explore los diferentes diseños de anticuerpos que pueden diferenciar entre células sanas y enfermas". Una vez que el algoritmo selecciona alrededor de 700 opciones prometedoras, comienza un proceso totalmente automatizado.

El proceso de prueba de anticuerpos se ha automatizado en gran medida. Máquinas robóticas diseñan, construyen y cultivan los anticuerpos en el laboratorio, realizan pruebas y luego envían los datos nuevamente al algoritmo para retroalimentación. Esto permite un ciclo continuo de mejora, ya que el algoritmo aprende de los resultados de las pruebas y ajusta los diseños subsiguientes en función de esa información. Las pruebas de efectividad se realizan en muestras de tejido enfermo, lo que garantiza que los anticuerpos sean capaces de cumplir su función terapéutica con precisión.

“AI Is Building Highly Effective Antibodies That Humans Can’t Even Imagine” https://t.co/MTMrblw1Jb

— Brian Roemmele (@BrianRoemmele) August 10, 2023

Este enfoque no solo acelera el proceso de diseño de anticuerpos, sino que también presenta soluciones inesperadas y creativas que podrían no haber sido consideradas por los científicos humanos. El tiempo necesario para pasar de la configuración inicial de un problema a la producción del primer lote de anticuerpos se ha reducido a tan solo seis semanas, un logro impresionante en comparación con los métodos convencionales que llevaban meses o incluso años.

Esta es otra demostración de que la IA es uno de los mejores aliados para la medicina, y si bien la figura de los médicos siempre estará presente, esta tecnología potenciará sus conocimientos y les permitirá hacer cosas realmente sorprendentes.

Impacto en el mundo ¿Una tecnología al alcance de todos o solo de los más adinerados?

La tecnología desarrollada por LabGenius ofrece perspectivas emocionantes en el campo de la medicina. La capacidad de diseñar anticuerpos de manera más rápida y precisa podría revolucionar el tratamiento de enfermedades como el cáncer y las enfermedades autoinmunes, mejorando la eficacia de los tratamientos y reduciendo los efectos secundarios. Además, la creatividad de la IA en la generación de soluciones podría abrir nuevas vías de investigación y tratamiento que antes eran impensables.

Sin embargo, surge una cuestión importante: ¿estará esta tecnología al alcance de todos o solo de aquellos con recursos económicos? James Field señala que el enfoque automatizado podría democratizar el proceso de descubrimiento de medicamentos, haciéndolo más eficiente y accesible. Sin embargo, persisten preocupaciones sobre si los costos asociados con la tecnología, como la infraestructura de laboratorio avanzada y el uso de algoritmos de IA, podrían crear barreras de entrada para instituciones y países con recursos limitados.

A medida que la automatización toma un papel central en la creación de medicamentos, también surge la cuestión ética de la supervisión humana. Aunque la tecnología de LabGenius está diseñada para operar con supervisión limitada, algunos expertos se preguntan si la toma de decisiones en la investigación médica debería ser completamente confiada a algoritmos, o si se debe encontrar un equilibrio que permita la intervención humana en etapas críticas del proceso.