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En una preocupante evolución del cibercrimen, expertos en seguridad han descubierto una reciente cepa de malware denominada "Statc Stealer", diseñada para infiltrarse en dispositivos que utilizan Microsoft Windows y extraer información personal y financiera delicada.
Esta nueva amenaza destaca por su amplio espectro de capacidades de robo y su sofisticado enmascaramiento, lo que la convierte en una amenaza significativa para la seguridad cibernética.
Statc Stealer; la nueva sepa de spyware que quiere tus datos confidenciales
La amenaza emergente, llamada "Statc Stealer", ha captado la atención de los investigadores de Zscaler ThreatLabz, quienes han publicado un informe técnico detallado sobre su funcionamiento y alcance.
La cepa maliciosa posee una diversidad de capacidades de robo que abarcan desde información almacenada en navegadores web hasta billeteras de criptomonedas y aplicaciones de mensajería como Telegram. El modus operandi de este malware involucra la simulación de un archivo de video en formato MP4 en navegadores como Google Chrome para engañar a los usuarios y desencadenar su instalación.
Researchers uncover Statc Stealer, a dangerous #malware targeting Windows devices. It steals login data, cookies, #cryptocurency wallets, and sensitive information.
Find out more in this: https://t.co/WyQgInHndu#cybersecurity #hacking #datasecurity
— The Hacker News (@TheHackersNews) August 10, 2023
El malware, programado en C++, se infiltra en los sistemas de las víctimas cuando estas hacen clic en anuncios aparentemente inofensivos, una táctica que explota la confianza de los usuarios al parecer un video común. Una vez dentro, el malware despliega una serie de cargas útiles, incluida la instalación engañosa de un archivo PDF, además de la descarga y ejecución de un binario que recupera el malware principal desde un servidor remoto utilizando un script de PowerShell.
Este último paso es crucial para la exfiltración de los datos robados, que son transferidos al servidor de comando y control a través de conexiones seguras HTTPS, dificultando su detección.
Uno de los aspectos notables de "Statc Stealer" es su capacidad para evadir la detección y el análisis. Utiliza técnicas avanzadas de comparación de nombres de archivos para identificar cualquier discrepancia que indique que se encuentra en un entorno de prueba, deteniendo su ejecución en caso de detectar una posible investigación.
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Además, la cepa maliciosa establece conexiones con servidores de comando y control, lo que le permite operar de manera remota y ocultar su actividad bajo el manto del tráfico cifrado.
El auge de nuevas cepas de malware impulsadas por la inteligencia artificial
Este hallazgo arroja luz sobre una preocupante tendencia en el mundo de la ciberdelincuencia: la creación de nuevas y más sofisticadas familias de malware. Expertos en seguridad han observado cómo los ciberdelincuentes están aprovechando las tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) para desarrollar herramientas más eficaces y evasivas. La IA brinda a los malhechores la capacidad de analizar grandes volúmenes de datos y adaptar sus tácticas según las defensas que encuentren.
La implementación de la IA en el ciberdelito permite a los atacantes automatizar procesos clave, como el análisis de vulnerabilidades y la personalización de ataques. Esto acelera la creación y distribución de malware altamente adaptado, lo que dificulta su detección por parte de las soluciones de seguridad tradicionales.
La tendencia de las nuevas cepas de malware, como "Statc Stealer", demuestra cómo los ciberdelincuentes están utilizando la innovación tecnológica en su beneficio, evolucionando constantemente para superar las barreras de seguridad. Otros malware como NodeStealer, que apunta a cuentas corporativas de Facebook y wallets de criptomonedas, o el reciente malware CheryBlos en Android son prueba de ello.
Además, la IA también permite a los atacantes llevar a cabo ataques más precisos y dirigidos. Los datos recopilados por las redes sociales y otras fuentes en línea pueden ser procesados por algoritmos de aprendizaje automático para crear perfiles detallados de posibles víctimas. Esto facilita la personalización de ataques de phishing y la ingeniería social, aumentando la probabilidad de éxito.
En última instancia, la aparición constante de nuevas familias de malware impulsadas por la IA resalta la importancia de mantenerse al día con las últimas tendencias en ciberseguridad y adoptar enfoques defensivos más avanzados. La colaboración entre la industria de la seguridad, los gobiernos y las organizaciones es esencial para enfrentar esta creciente amenaza cibernética.
El desarrollo de soluciones de seguridad que también empleen la IA para detectar y contrarrestar amenazas se vuelve crucial en la lucha contra los ciberdelincuentes que se aprovechan de la misma tecnología para fines maliciosos.
