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Meta, el gigante tecnológico detrás de numerosas innovaciones, ha vuelto a expandir los límites de la tecnología con su último lanzamiento, AudioCraft. Este código de inteligencia artificial de código abierto es un poderoso generador de música que permite a los usuarios crear música y sonidos completamente a través de la IA generativa.
Compuesto por tres modelos de IA distintos, AudioCraft promete cambiar el panorama de la producción musical y brindar nuevas oportunidades tanto para músicos aspirantes como para profesionales de la industria.
Meta presenta AudioCraft; su herramienta para generar música con IA
AudioCraft, la creación del equipo de investigación en IA de Meta, representa un avance significativo en el ámbito de la generación de música y sonido. Los tres modelos de IA que forman el núcleo de AudioCraft abordan diferentes aspectos de la producción de sonido:
- MusicGen: Este modelo permite a los usuarios generar música a partir de simples entradas de texto. Con la experiencia obtenida durante su entrenamiento en un extenso conjunto de datos que comprende "20,000 horas de música propiedad de Meta o con licencia específicamente para este propósito", MusicGen tiene la capacidad de crear composiciones musicales diversas basadas en indicaciones textuales.
- AudioGen: Creando audio realista a partir de indicaciones escritas, AudioGen simula una amplia gama de sonidos, desde ladridos de perros hasta pasos. El modelo fue entrenado con efectos de sonido de dominio público, lo que ha resultado en un impresionante repertorio de elementos de audio auténticos.
- Decodificador EnCodec Mejorado: Abordando las preocupaciones relacionadas con los artefactos de audio, el decodificador EnCodec mejorado de Meta permite a los usuarios crear sonidos con significativamente menos distorsiones. Esta mejora asegura que la manipulación del audio se mantenga suave y natural, lo que brinda una experiencia auditiva más inmersiva.
Recientemente, Meta invitó a representantes de medios a experimentar el poder de AudioCraft de primera mano, ofreciendo muestras de audio generadas que incluían silbidos, sirenas y zumbidos, todos los cuales sonaban notablemente auténticos. Aunque el modelo demostró un potencial increíble para crear instrumentales realistas, ciertos elementos, como las cuerdas de guitarra, aún mostraban un leve toque artificial.
AudioCraft consists of three models: MusicGen, AudioGen & EnCodec.
Today's release includes an improved version of EnCodec enabling higher quality music generation with fewer artifacts + pretrained AudioGen models for generating environmental sounds and effects.
— Meta AI (@MetaAI) August 2, 2023
Democratizando la producción musical e influyendo en la industria
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El impacto de AudioCraft en la industria musical tiene el potencial de ser revolucionario. La incursión de Meta en la combinación de música e IA no es la primera de su tipo, ya que otras grandes empresas tecnológicas como Google han experimentado previamente con proyectos similares. Sin embargo, AudioCraft se destaca al ofrecer una plataforma de código abierto, brindando acceso a investigadores, músicos y desarrolladores para explorar sus capacidades y mejorar sus fundamentos.
Una ventaja clave de AudioCraft radica en su efecto democratizador en la producción musical. Al utilizar la IA generativa, esta herramienta empodera a músicos aspirantes, independientemente de su acceso a instrumentos tradicionales o estudios de grabación, para crear composiciones de calidad profesional. Esta accesibilidad podría resultar especialmente transformadora para artistas emergentes de comunidades marginadas o regiones con recursos limitados, abriendo nuevas oportunidades y ampliando la diversidad de voces en el panorama musical.
La visión de Meta para AudioCraft no se limita a música de ascensor o pistas de archivo; más bien, lo consideran como un potencial nuevo instrumento que podría impulsar una nueva ola de creatividad en la industria musical. Comparando AudioCraft con el impacto transformador de los sintetizadores en el pasado, Meta tiene como objetivo inspirar a los músicos a abrazar la creatividad impulsada por la IA como una herramienta innovadora y poderosa en su arsenal artístico.
Sin embargo, dado que la industria musical ha enfrentado desafíos con el contenido generado por IA y posibles infracciones de derechos de autor, Meta reconoce la importancia de conjuntos de datos diversos en el entrenamiento de los modelos de IA. La decisión de la empresa de poner AudioCraft de código abierto busca abordar preocupaciones relacionadas con sesgos y mal uso, alentando a los investigadores a experimentar de manera responsable y crear música más inclusiva y culturalmente diversa.
La democratización de la producción musical impulsada por AudioCraft también plantea posibilidades intrigantes de colaboración. A medida que más artistas y creadores exploren el potencial de la música generada por IA, las colaboraciones entre músicos humanos y composiciones generadas por IA podrían convertirse en un fenómeno generalizado, fomentando una fusión de creatividad que trasciende los límites convencionales.