Podrías comprarte más de 1000 PlayStation 5 con lo que gasta OpenIA en el mantenimiento diario de ChatGPT

ChatGPT es una de las herramientas online más trascendentes de la última década. No lo digo yo, lo confirma su enorme crecimiento que le ha convertido en la plataforma que más rápido a alcanzado los 100,000 usuarios activos al día. Algo que ni Facebook, ni Instagram o cualquier otra red social ha conseguido.

Pero este éxito no es gratuito ni mucho menos, la realidad es que mantener en perfecto funcionamiento esta tecnología tiene un costo enorme, tanto que podrías comprarte más de 1.000 PlayStation 5 cada día si OpenIA decidiera regalarte este dinero en lugar de invertirlo en su producto estrella.

El enorme costo de mantenimiento diario de ChatGPT

Con el lanzamiento de GPT-4, ChatGPT no ha dejado de ganar usuarios, lo que augura un futuro prometedor para OpenAI, la compañía cofundada por Elon Musk. Sin embargo, un problema inesperado ha surgido, y la empresa debe buscar soluciones para abordar los crecientes costos de mantenimiento de esta herramienta.

Según informa Techspot, el rápido crecimiento de ChatGPT ha generado costes desmesurados en su mantenimiento para OpenAI. Un reciente estudio de SemyAnalysis revela que la compañía gasta aproximadamente 629.596€ en mantener el funcionamiento de la IA. Cabe mencionar que esta estimación se basó en GPT-3, y los costes podrían ser incluso mayores, dado que GPT-4 ha reemplazado a su predecesor.

OpenAI’s revolutionary chatbot ChatGPT is nearly as famous for its breathtaking speed (and seeming intelligence) as for its preponderance of mistakes. Now those mistakes are starting to have real-world ramifications. #Law #OpenAI #ChatGPT pic.twitter.com/RAX5NlpKmD

— ChatGPT (@chatgptchatgpt) April 6, 2023

El elevado costo del mantenimiento de ChatGPT se debe principalmente a la enorme cantidad de recursos informáticos necesarios para sostener el funcionamiento de esta avanzada inteligencia artificial. La infraestructura de hardware, como las unidades de procesamiento gráfico (GPU) de NVIDIA, que son utilizadas para entrenar y ejecutar el modelo GPT-4, consumen grandes cantidades de energía eléctrica y requieren sistemas de refrigeración eficientes.

Además, el almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de datos asociados con el aprendizaje profundo y el funcionamiento de la IA también contribuyen significativamente a los costos operativos. Por otro lado, el rápido crecimiento en la cantidad de usuarios de ChatGPT implica una mayor demanda de recursos informáticos y de soporte técnico.

A medida que el número de usuarios aumenta, se requiere más capacidad de procesamiento y almacenamiento de datos para mantener un rendimiento óptimo y satisfacer las expectativas de los usuarios. Esto resulta en un incremento constante en los costos de mantenimiento, lo que representa un desafío financiero para OpenAI y sus colaboradores en el desarrollo y gestión de la plataforma de inteligencia artificial.

Buscando soluciones para reducir costes en OpenAI

Aunque OpenAI es una empresa líder en el sector tecnológico, el gasto diario en el mantenimiento de ChatGPT es considerable. Por ello, los involucrados en el desarrollo de la IA están explorando formas de reducir estos costos. Microsoft, que firmó un acuerdo multianual con OpenAI, busca limitar la cantidad de gastos en mantenimiento, entre otras medidas.

Actualmente, se sabe que Microsoft está trabajando en su propio chip de IA, denominado "Athenea", con el objetivo de reemplazar las GPU de NVIDIA y, en consecuencia, reducir drásticamente los costes de funcionamiento de ChatGPT. Además, se están considerando otras alternativas, como la optimización del software y el uso de infraestructuras de computación en la nube más eficientes en términos energéticos y económicos.

Asimismo, OpenAI podría explorar modelos de negocio más sostenibles, como ofrecer suscripciones premium con características adicionales, establecer acuerdos de colaboración con otras compañías tecnológicas o buscar inversores adicionales para compartir los costes de mantenimiento.