人工智能 它已成為許多人最重要、最吸引人的話題之一。然而，仍有相當一部分人仍然對此漠不關心。 他們對這個話題並不熟悉。他們也不知道自己的極限在哪裡。
但可以肯定的是，所有這一切都已成為其中之一。 近來重大技術進步就是這樣 人工智能 它能夠以非常簡單的方式改變一切，因此做出了巨大的貢獻。 對人類的益處.
考慮到這是一個至今仍能引起共鳴的議題 鮮為人知的事情 接下來我們將詳細講解一下這方面的內容。 新技術 y 與專家系統相比，它們的主要差異是什麼？為此，請仔細按照本文中我們將向您展示的所有內容進行操作。
人工智慧的主要特徵是什麼？它是如何運作的？
也稱為 人工智慧, 而計算機科學的這一部分正是致力於此。 機器的創造與設計 能夠擁有 與人類相似或較高階的智慧行為這就是這類機器能夠到達目的地的方式。 限制人類思維的功能這一切促使她將自己定義為 人工智慧科學。
同樣，它也被認為是一組負責以下方面的技術： 創造一個改編 它是什麼 環境、推理以及對各種生物物種（例如人類和動物）的表徵為了達到這個目的，他們創造了一種仿製品，這種仿製品可能比真品更優秀、更先進。
因此， 人工智能 它是由…發展而來 算法 數學與學習， 這使得所有必要數據都能被應用到系統中，從而確保系統的正常運作。這意味著： 人工智慧基於演算法和數據運行，使其能夠執行以下操作：
- 允許 識別問題 更重要的是
- 你可以 預測未來 透過統計系統，其中一部分 已知數據.
- 當系統擁有所有 您可掌握的數據，提供 解決問題的最可行方案。 從而， 人工智慧 你會知道該怎麼做 為了解決這個問題 下次再發生類似情況時。
- ANALIZA 過去的情況 研究所有可用的變數與以下方面的關係 出現的問題 此刻。
人工智慧的類型：這項技術如何分類？
人工智能 它繼續成為一個 科技現象 這一點正變得越來越重要和有趣。 人類儘管媒體目前並未提供太多關於這是什麼的信息 技術 未來的
這一切都是為了實現以下目標而開發的： 改善生活環境為此， 非常快速的進化 這一切的意義就在於此。因此，我們將逐一向您展示它們的分類方式。 人工智慧的類型 我們將在下面解釋：
像人類一樣運作的系統
這些系統 像個人一樣行事 他們專門處理… 模仿人類的行為一些研究就是這樣證明的： 計算機可以執行人類所做的任務。 這一切也被稱為 機器人.
像人類一樣思考的系統
這些系統主要負責模擬人類的思考過程；它們透過以下方式實現這一點： 人工神經網絡在這種情況下，所有與以下方面相關的活動 的過程 個人學習， 因為他們最終會成為 解決問題、做決策或學習.
專家系統
就專家系統而言，這些是負責以下工作的軟體程式： 模仿人類解決特定問題的行為。 這使得機器能夠 提高品質和速度 在回應中，從而使他們的行動得以有效改進。
因此，該系統基於 規範和規則 它擁有預先定義的知識，用於生成 對未來案件的裁決。 這是怎麼回事 問題的解決方案 它被呈現 先前應用的解決方案.
機器人
機器人 已成為最基本的組成部分之一 人工智慧, 這就是這些設備如何變成… 改善人們的生活正如我們所看到的，有些機器人能夠… 幫助改善 老年人或殘疾人士的生活品質, 為受傷或患有慢性疾病的人提供支持.
這也被稱為側面 更人性化的人工智慧.
那麼人工智慧與專家系統有何不同呢？
重要的是要澄清 人工智慧和專家系統之間沒有區別。 因為這些是 一種人工智慧。 在任何情況下， IA 僅此而已。 開發能夠展現智慧行為的機器的技術這也意味著要研究如何實現它。 計算機 你可以做一些事情 人類， 但就目前而言 人類更勝一籌.
就專家系統而言，它們是程式。 智慧運算 誰負責 運用知識和程序 對 解決任何問題 這需要 人類經驗可以解決這個問題.
專家系統可以執行哪些任務？
專家系統 它主要擅長執行以下操作 不同的任務， 這就是我們在這裡教導你們的方式。 這種類型的人工智慧主要執行哪些任務？
為此，請按照我們將在下文中介紹的每種工具進行操作：
- 監控： 這類活動涉及 對訊號值（也稱為輸入資料）進行解釋和持續比較所有這些價值觀都發揮作用。 正常性標準或規範這就是維護領域的運作方式 專家系統 它們被用作 工具 診斷.
所有這些都使得程式能夠在任何給定時刻確定操作所處的狀態。 複雜系統這使得預測潛在事故成為可能。因此，如果 人類推理的計算模型它能達到與聘請此類專家相同的效果。
- 設計： 設計 這是一個使我們能夠詳細說明什麼是…的過程 對產品令人滿意的描述 基於不同特徵 知識來源的數量。 這樣，它就分為不同的形式：
工程設計 是用來 執行與經濟性和效率相關的功能的科學原則、機器或系統，以及對於 技術信息 以及對以下定義的 機械結構.
工業設計 是那個目標 批准工程遺漏這一切使我們能夠提供一種 硬體工程的形式或視覺秩序 在技術尚未提供這些功能的情況下，所有這些都被視為一種… 找到解決問題的可行方案.
在的情況下，中 外部解決方案 可以 提前知曉 或者它們是自動生成的。 測試不同的設計 看看他們之中誰能滿足條件 用戶請求這一切都被稱為 “生成與測試”， 因此 專家設計系統 它們也被稱為 “選擇”.
- 規劃： 這就是你能夠跟隨…的原因。 動作序列 或 計劃實施 有 預先創建這一切都由以下部分組成： 控制系統和模擬器。 因此，這一切的最終結果是： 正確地安排行動順序 以便最終目標能夠實現。
然而，這類任務常常會遇到一些問題，例如：
他們通常 需要考慮很多因素 這應該受到重視。此外，還有 不可預見的後果這意味著你需要測試和嘗試幾種方案，看看哪種有效；同樣地，通常 各種主觀計劃之間存在相互作用。 選擇時無需承擔任何責任。最後，這類任務通常 在不確定性中工作 因為大多數 數據可能屬實，但並非絕對確定。.
- 控制： 此 控制系統 參與其中 執行解釋、順序修復和診斷任務所有這些都使人們能夠引導… 正確處理由於這些系統必須執行大量功能，並且必須考慮大量因素，因此這些系統通常比較複雜，難以理解。
因此， 控制系統 被認為是一種 開環這允許 操作員執行的從一個流程到另一個流程的步驟。 或作為 在閉環系統中，操作員在任何時刻都不會介入。.
- Simulación： 此 類比技術 它的目的是能夠 創建不同的模型 基於 事實、電腦解釋，透過觀察一組輸入或觀測值的輸出來研究其行為。
在的情況下，中 專家系統 在模擬任務中，他們有 傳統技術 需要 數學模型和 邏輯的這將使我們能夠描述所研究系統的行為。這一切都是由以下原因驅動的： 模擬人類專家行為的能力這同樣是一個複雜的過程。
對於這些軟體工程任務，必須能夠區分五種可能的配置。 我們向您呈上：
- Es 能夠擁有模擬器 為了檢查可能的解決方案，並在必要時 修正以下流程.
- 很多 SE 能夠 控制仿真過程.
- 它可以作為SE的一部分被包含進去，這就是為什麼SE不一定非得如此。 這一定是模擬。.
- 專家系統 它們可以用作 面罩或額頭系統 模擬器 目的是為用戶提供該過程的合理性。
- SE 可作為 使用者模擬系統或顧問.
- 操作說明： 在這種情況下，關鍵在於追蹤 學習過程系統就是這樣處理的。 檢測錯誤 是否關於 一個人的知識或確定適當補救措施的能力。 這樣一來，它主要負責實現以下功能： 制定一個既能促進學習過程又能糾正錯誤的計劃.
- 信息恢復： 最後，我們找到了 這是資訊檢索， 在這種情況下 這些 他們有能力合作將資訊與行動規則結合這就是大多數人對這些系統的看法。 資訊恢復的可能解決方案這些之間的差異在於 傳統系統，是不是這些 傳統系統 他們只具備以下能力： 提取已明確存在的資訊。
但當涉及到……時，情況則恰恰相反。 SE因為它能夠 產生訊息 明確的, 簡單地用邏輯推理 它所擁有的元素。 在的情況下，中 檢索資訊的能力 沒有 它僅限於恢復期， 這使得它能夠走得更遠… 傳統系統。
這樣一來，這些系統經常被用來幫助使用者。 篩選回复對 資訊資源的選擇除此之外，還有很多其他方式。這就是一個人可以如何行動的方式。 一位精明的中介 這 支援最終用戶的工作.
