人工智能 它已成为许多人最重要、最吸引人的话题之一。然而，还有相当一部分人仍然对此漠不关心。 他们对这个话题并不熟悉。他们也不知道自己的极限在哪里。
但可以肯定的是，所有这一切都已成为其中之一。 近来重大技术进步就是这样 人工智能 它能够以非常简单的方式改变一切，因此做出了巨大的贡献。 对人类的益处.
考虑到这是一个至今仍能引起共鸣的话题 鲜为人知的事情 接下来我们将详细讲解一下这方面的内容。 新技术 y 与专家系统相比，它们的主要区别是什么？为此，请仔细按照本文中我们将向您展示的所有内容进行操作。
人工智能的主要特征是什么？它是如何工作的？
也称为 人工智能， 而计算机科学的这一部分正是致力于此。 机器的创造和设计 能够拥有 与人类相似或更高级的智能行为这就是这类机器能够到达目的地的方式。 限制人类思维的功能这一切促使她将自己定义为 人工智能科学。
同样，它也被认为是一组负责以下方面的技术： 创造一个改编 它是什么 环境、推理以及对各种生物物种（例如人类和动物）的表征为了达到这个目的，他们创造了一种仿制品，这种仿制品可能比真品更优秀、更先进。
因此， 人工智能 它由……发展而来 算法 数学与学习， 这使得所有必要数据都能被应用到系统中，从而保证系统的正常运行。这意味着： 人工智能基于算法和数据运行，使其能够执行以下操作：
- 他们允许 找出问题 更重要的是
- 你可以 预测未来 通过统计系统，其中一部分 已知数据.
- 当系统拥有所有 您可掌握的数据，与 解决问题的最可行方案。 从而， 人工智能 你会知道该怎么做 为了解决这个问题 下次再发生类似情况时。
- 分析 过去的情况 研究所有可用的变量与以下方面的关系 出现的问题 在那一刻
人工智能的类型：这项技术如何分类？
人工智能 它继续成为一个 技术现象 这一点正变得越来越重要和有趣。 人类尽管媒体目前并未提供太多关于这是什么的信息 技术 未来
这一切都是为了实现以下目标而开发的： 改善生活环境为此， 非常快速的进化 这一切的意义就在于此。因此，我们将逐一向您展示它们的分类方式。 人工智能的类型 我们将在下面解释：
像人类一样运作的系统
这些系统 像个人一样行事 他们专门处理…… 模仿人类的行为一些研究就是这样证明的： 计算机可以执行人类所做的任务。 这一切也被称为 机器人.
像人类一样思考的系统
这些系统主要负责模拟人类的思维过程；它们通过以下方式实现这一点： 人工神经网络在这种情况下，所有与以下方面相关的活动 的过程 个人学习， 因为他们最终会成为 解决问题、做出决策或学习.
专家系统
就专家系统而言，这些是负责以下工作的软件程序： 模仿人类解决特定问题的行为。 这使得机器能够 提高质量和速度 在回应中，从而使他们的行动得以有效改进。
因此，该系统基于 规范和规则 它拥有预定义的知识，用于生成 对未来案件的裁决。 这是怎么回事 问题的解决方案 它被呈现 先前应用的解决方案.
机器人
机器人 已成为最基本的组成部分之一 人工智能， 这就是这些设备如何变成…… 改善人们的生活正如我们所看到的，有些机器人能够…… 帮助改善 老年人或残疾人的生活质量, 为受伤或患有慢性疾病的人提供支持.
这也被称为侧面 更人性化的人工智能.
那么人工智能与专家系统有何不同呢？
重要的是要澄清 人工智能和专家系统之间没有区别。 因为这些是 一种人工智能。 在任何情况下， IA 仅此而已。 开发能够展现智能行为的机器的技术这也意味着要研究如何实现它。 计算机 你可以做一些事情 人类， 但就目前而言 人类更胜一筹.
就专家系统而言，它们是程序。 智能计算 谁负责 运用知识和程序 能够 解决任何问题 这需要 人类经验可以解决这个问题.
专家系统可以执行哪些任务？
专家系统 它主要擅长执行以下操作 不同的任务， 这就是我们在这里教你们的方式。 这种类型的人工智能主要执行哪些任务？
为此，请按照我们将在下文中介绍的每种工具进行操作：
- 监控： 这类活动涉及 对信号值（也称为输入数据）进行解释和持续比较所有这些价值观都发挥着作用。 正常性标准或规范这就是维护领域的运作方式 专家系统 它们被用作 工具 诊断.
所有这些都使得程序能够在任何给定时刻确定操作所处的状态。 复杂系统这使得预测潜在事故成为可能。因此，如果 人类推理的计算模型它能达到与聘请此类专家相同的效果。
- 设计： 设计 这是一个使我们能够详细说明什么是……的过程 对产品令人满意的描述 基于不同特征 知识来源的数量。 这样，它就分为不同的形式：
工程设计 是用来 执行与经济性和效率相关的功能的科学原理、机器或系统，以及对于 技术信息 以及对以下定义的 机械结构.
工业设计 是那个目标 批准工程遗漏这一切使我们能够提供一种 硬件工程的形式或视觉秩序 在技术尚未提供这些功能的情况下，所有这些都被视为一种…… 找到解决问题的可行方案.
在案件 外部解决方案 可以 提前知晓 或者它们是自动生成的。 测试不同的设计 看看他们之中谁能满足条件 用户请求这一切都被称为 “生成与测试”， 因此 专家设计系统 也被称为 “选择”.
- 规划： 这就是你能够跟随……的原因。 动作顺序 或 计划实施 有 预先创建这一切都由以下部分组成： 控制系统和模拟器。 因此，这一切的最终结果是： 正确地安排行动顺序 以便最终目标能够实现。
然而，这类任务常常会遇到一些问题，例如：
他们通常 需要考虑很多因素 这应该受到重视。此外，还有 不可预见的后果这意味着你需要测试和尝试几种方案，看看哪种有效；同样地，通常 各种主观计划之间存在相互作用。 选择时无需承担任何责任。最后，这类任务通常 在不确定性中工作 因为大多数 数据可能属实，但并非绝对确定。.
- 控制： 此 控制系统 参与其中 执行解释、顺序修复和诊断任务所有这些都使人们能够引导…… 正确处理由于这些系统必须执行大量功能，并且必须考虑大量因素，因此这些系统通常比较复杂，难以理解。
因此， 控制系统 被认为是一种 开环这允许 操作员执行的从一个过程到另一个过程的步骤。 或者作为 闭环系统中，操作员在任何时刻都不会进行干预。.
- Simulación： 这 模拟技术 它的目的是能够 创建不同的模型 基于 事实、计算机解释，通过观察一组输入或观测值的输出来研究其行为。
在案件 专家系统 在模拟任务中，他们有 传统技术 需要 数学模型和 合乎逻辑的这将使我们能够描述所研究系统的行为。所有这一切都是由以下原因驱动的： 模拟人类专家行为的能力这同时也是一个复杂的过程。
对于这些软件工程任务，必须能够区分五种可能的配置。 我们向您呈上：
- Es 能够拥有模拟器 为了检查可能的解决方案，并在必要时 纠正以下流程.
- MGI SE 能够 控制仿真过程.
- 它可以作为SE的一部分被包含进去，这就是为什么SE不一定非得如此。 这一定是模拟。.
- 专家系统 它们可以用作 面罩或额头系统 模拟器 目的是为用户提供该过程的合理性。
- SE 可用作 用户模拟系统或顾问.
- 操作说明： 在这种情况下，关键在于追踪 学习过程系统就是这样处理的。 检测错误 是否关于 一个人的知识或确定适当补救措施的能力。 这样一来，它主要负责实现以下功能： 制定一个既能促进学习过程又能纠正错误的计划.
- 信息恢复： 最后，我们找到了 这是信息检索在这种情况下 这些 他们有能力合作将信息与行动规则相结合这就是大多数人对这些系统的看法。 信息恢复的可能解决方案这些之间的区别在于 传统系统，是不是这些 传统体系 他们只具备以下能力： 提取已明确存在的信息。
但当涉及到……时，情况则恰恰相反。 SE因为它能够 生成信息 显性的, 简单地用逻辑推理 它所拥有的元素。 在案件 检索信息的能力 没有 它仅限于恢复期， 这使得它能够走得更远…… 传统系统。
这样一来，这些系统经常被用来帮助用户。 筛选回复对 信息资源的选择除此之外，还有很多其他方式。这就是一个人可以如何行动的方式。 一位精明的中介 该 支持最终用户的工作.
