Google представила свій новий редактор зображень на базі штучного інтелекту, обіцяючи революціонізувати підхід до редагування та покращення фотографій. Компанія працює над штучним інтелектом та машинним навчанням вже кілька років , і її остання презентація на I/O 2023 чітко показала, що ці технології є однією з її найбільших пристрастей.
Тепер Google пішов ще далі з Image Editor – інструментом, який дозволяє вносити локальні зміни до фотографій, використовуючи лише текст і трохи малюнка.
Google запускає свій фоторедактор на базі штучного інтелекту, і він здивував усіх нас
Досі інструмент Google для створення текстових зображень дозволяв користувачам створювати зображення з нуля лише на основі письмових інструкцій. Однак, якщо результат був незадовільним, необхідно було перефразувати інструкції та спробувати ще раз.
Це сталося тому, що Image не дозволяв користувачам редагувати певні елементи зображень, якими вони були незадоволені. Щоб вирішити цю проблему, Google нещодавно опублікував результати дослідження Image Editor та EditBench , двох бета-інструментів, які керують редагуванням за допомогою текстових підказок.
Google розробляє текстовий інструмент для редагування зображень на основі штучного інтелекту під назвою Image Editor https://t.co/plD81BoXaS
— Android Police (@AndroidPolice) 12 червня 2023 р.
На відміну від створення зображень з нуля, Image Editor вимагає для редагування існуючої фотографії, тексту користувача, що вказує на бажану зміну, та позначеної області, яка вказує, де слід застосувати редагування. Результатом є редагування, обмежене визначеною областю та адаптоване до наданих інструкцій . Крім того, результати є фотореалістичними та природними.
Технічно відомий як «інпайнінг», процес, який використовується цим новим інструментом Google, нагадує відновлення зображень або щось, що можна було б описати як поєднання штучного інтелекту Google та функції заповнення з урахуванням вмісту Adobe Photoshop .
Дослідники розробили нові кодери для Image Editor і навіть включили модуль виявлення об'єктів у ШІ, щоб компенсувати неповні або неточні маски.
Дослідження також включає інструмент під назвою EditBench, який оцінює результати текстового керованого малювання.
На основі набору даних із 240 зображень цей інструмент оцінив редагування як зображень, створених людиною, так і зображень, створених штучним інтелектом , враховуючи такі параметри, як змінені об'єкти, їхні атрибути (такі як форма, розмір і кількість) та їх придатність для сцени.
Google зазначив, що маскування об'єктів допомагає покращити вирівнювання між зображенням і текстом, що робить Image Editor кращим за інші альтернативи, такі як DALL-E 2 та StableDiffusion, у всіх категоріях, оцінених EditBench.
Google стурбований використанням свого нового інструменту
На жаль, Google має певні занепокоєння щодо відповідального використання штучного інтелекту , тому не планує випускати Image Editor для широкої публіки.
Нещодавно компанія запропонувала структуру для захисту розвитку штучного інтелекту, і, сподіваємося, деякі обмеження будуть встановлені, перш ніж такі інструменти, як Image Editor, стануть доступними для людей.
З іншого боку, EditBench доступний повністю безкоштовно, щоб допомогти подальшим дослідженням у галузі штучного інтелекту. Тим часом ми сподіваємося, що базова модель Image незабаром буде інтегрована в Gboard , клавіатуру Google.
З цим новим інструментом Google вкотре демонструє своє лідерство в галузі штучного інтелекту, що застосовується для створення та редагування зображень.
Хоча Image Editor недоступний для широкого загалу, його здатність виконувати точне локальне редагування за допомогою текстових інструкцій демонструє потенціал цієї технології та відкриває двері для майбутніх інновацій у сфері редагування фотографій.
Безсумнівно, ми спостерігаємо захопливі досягнення у світі штучного інтелекту , і цікаво подумати про можливості, які це може принести ентузіастам фотографії та шанувальникам цифрової творчості загалом.
