Yapay Zeka: Nedir, nasıl çalışır ve bugüne kadar kaydedilen en büyük gelişmeler nelerdir?

Bilgisayarların yükselişiyle birlikte, manuel iş süreçleri önemli ölçüde azaldı. Sonuç olarak, bu makineler neredeyse her sektörde kullanılmaya başlandı ve insanlar artık büyük ölçüde onlara bağımlı hale geldi.

Bu bağlamda, günümüzde tamamen bilgisayar sistemleri ve makinelerle çevrili olduğumuz için birçok insan "Bir makine insan gibi düşünebilir ve davranabilir mi?" diye merak ediyor. Bu durum daha önce sadece bilim kurgunun konusu iken, yıllar içinde insan gibi düşünebilen ve davranabilen yapay sistemler yaratma olasılığı hayata geçirildi.

Bu , hayatımızın bir parçası haline gelen büyüleyici Yapay Zeka (YZ) alanının gelişmesiyle mümkün oldu . Henüz başlangıç ​​aşamasında olmasına rağmen, internet devrimine benzer bir devrimin itici gücü olması bekleniyor . Bu nedenle, size YZ'nin tüm önemli yönlerini sunmak istiyoruz.

Yapay zekâ nedir ve temel prensipleri nelerdir?

Öncelikle, yapay zekanın ne olduğuna bakalım. Esasen, makineler tarafından insan zekasının simülasyonudur ve insanlarla aynı yeteneklere sahip sistemler oluşturmak üzere tasarlanmış algoritmaların bir kombinasyonu olarak tanımlanabilir . Bu algoritma kombinasyonu tipik olarak öğrenme, akıl yürütme ve kendi kendini düzeltmeyi içerir.

Başka bir deyişle, yapay zeka, insanların yaptığı gibi öğrenme ve akıl yürütme yeteneğine sahip sistemler kurmaktan sorumlu disiplin olarak öne çıkıyor . Bu, deneyimlerden öğrenebilecekleri, belirli koşullar altında sorunları nasıl çözeceklerini anlayabilecekleri, bilgileri karşılaştırabilecekleri ve mantıksal görevleri yerine getirebilecekleri anlamına geliyor.

Yapay zekanın kökenlerini , tarihini ve evrimini , hatta bu simülasyondan gelecekte neler beklendiğini anlamak da gereklidir . Bu nedenle, aşağıda bununla ilgili her şeyi ayrıntılı olarak ele alacağız:

Köken

1956 yılında, ünlü Amerikalı bilgisayar bilimcisi John McCarthy tarafından "Yapay Zeka" terimi ortaya atıldı. Bu olay , geleceğe dair büyük umutlar vaat eden bu disiplinin resmi doğuşunu işaret eden önemli bir etkinlik olan Dartmouth Konferansı sırasında gerçekleşti .

Ancak, yapay zekânın en temel fikirleri, İsa'dan önceye, Yunanlılara kadar uzanmaktadır . Aristoteles (MÖ 384-322), rasyonel sonuçlara ulaşmak için zihnin işleyişinin bir bölümünü belirten bir dizi kuralı ilk tanımlayan kişi olmuştur. Dahası, İskenderiyeli Ktesibius (MÖ 250), su akış regülatörü kullanarak ilk kendi kendini düzenleyen makineyi inşa etmiştir.

Yapay Zeka manifestosu da 1936 yılına kadar uzanıyor. O yıl Alan Turing , "kendi başlarına çalışabilen makineler " hakkında teoriler geliştirmeye başladı.

Bu, teorik temellerin oluşturulmasında etkili olan ve bu nedenle teorik bilgisayar biliminin resmi kökeni olarak kabul edilen "Hesaplanabilir Sayılar " başlıklı makale sayesinde gerçekleşti . Buradan , algoritma kavramını resmileştiren ve dijital bilgisayarların öncüsü olan "Turing Makinesi" kavramı ortaya çıktı .

Tarihçe ve evrim

Bu arada, 1960'larda Amerika Birleşik Devletleri Savunma Bakanlığı yapay zekâ kavramına büyük ilgi gösterdi ve sonuç olarak temel insan muhakemesini taklit edebilen bilgisayarları eğitmeye başladı . Bu çalışma, günümüzde bilgisayarlarda gördüğümüz otomasyon ve biçimsel muhakemenin yolunu açtı.

Ayrıca, 1990'lar ve 2000'lerin başları, yapay zekanın iki önemli nedenden dolayı genişlemesine tanık oldu . Birincisi, piyasadaki bilgisayarların işlem gücündeki artış , ikincisi ise muazzam miktarda veri üreten ve bu verilerin tam potansiyeliyle işlenip kullanılabilmesini sağlayan dijitalleşmeydi .

Bu bağlamda, o dönemde tanınmış teknoloji şirketleri tarafından benzeri görülmemiş bir yatırım yapıldı ; bu şirketler, bu alanda büyük bir potansiyel gördüler. Verilere analitik ve algoritmalar uygulayarak, topluma ve elbette işletmelere değer katacak inanılmaz hizmetler, ürünler ve içgörüler elde etmenin mümkün olduğunu belirlediler.

Bu yatırım, o zamanlar henüz yıllar önce ortaya atılmış bir terim olan yapay zekanın büyük evriminin başlangıcını işaret etti . Sonuç olarak, yapay zekanın ilerlemesini daha da hızlandırmak için yeni teknolojiler geliştirildi.

Bu evrim, özellikle 1997'deki önemli olayda belirginleşti; o yıl "Deep Blue" adlı bir IBM bilgisayarı, o zamanki dünya satranç şampiyonu Garry Kasparov'u bir maçta yendi. Bu, makinenin insan yeteneklerini aştığını ve bu başarıyla yapay zekanın kesin olarak kurulduğunu doğruladı.

Futuro

Başlangıçta iki engel vardı, ancak bunlar artık aşıldı . Bu engeller işlem gücü ve veriyle ilgiliydi . Veri konusunda, dijitalleşme, verilerin daha geniş bir kullanım alanına sahip olmasını sağladı ve bu gelişmeler sayesinde, yapay zekanın ilerlemesi için artık bir sorun teşkil etmiyor.

Hesaplama kapasitesi konusuna gelince , o sorun da çözüldü. Bu, aşağıdakiler sayesinde başarıldı:

• Dikey ölçeklenebilirlikMoore Yasası'na göre, bir mikroişlemcideki transistör sayısı yaklaşık her iki yılda bir ikiye katlanır; bu yasaya göre, daha güçlü bilgisayarlar üretilmesi mümkün oldu.
• La escalabilidad horizontalBüyük Veri gibi güçlü teknolojiler sayesinde, birden fazla bilgisayarın tek bir işlem gücüyle çalışmasını sağlayarak.

Bu sayede dünya çapında çok sayıda yapay zeka destekli cihaz üretildi ve bu teknolojinin sürdürülebilir bir gelecek inşa edeceği umuluyor . Gelişimi kutuplaşmaya devam edecek olsa da, bireylerin, işletmelerin ve toplulukların bir araya gelmesine yardımcı olabilecek büyük bir umut olarak da görülüyor.

Ayrıca uzmanlar, yapay zekanın tüm sektörlerdeki teknolojik gelişmeleri önemli ölçüde hızlandıracağını öne sürüyor . Görme, duyma, soruları yanıtlama, öğrenme ve problem çözme yeteneğine sahip gelişmiş bilgisayarlar ve robotlar zaten yaratılmış olsa da, birkaç yıl içinde bu robotlar, şu anda insanlar tarafından yaratılanlardan daha hızlı ekipman ve robot tasarlayabilecekler .

Yapay zekâ, bir insan gibi düşünmeyi ve davranmayı nasıl başarır?

Özünde, Yapay Zeka (YZ), matematiksel öğrenme yeteneklerine dayanan algoritmalar aracılığıyla geliştirilir ; bu nedenle, bir insan gibi düşünmeye ve davranmaya çalışabilirler. Ek olarak, bu teknoloji aynı zamanda bu algoritmaları eğitmek için gereken verilere de bağlıdır.

Genellikle bu veriler gözlemlenebilir, kamuya açık veya belirli şirketler tarafından üretilir. Bu nedenle, yapay zekanın işleyişi, bu verilerden öğrenmek için bunlar üzerinde yineleme yapan algoritmalarla sınırlıdır.

Öte yandan, yapay zekanın nasıl çalıştığını daha iyi anlamak için, onun temel aldığı prensipleri bilmek de gereklidir .

İşte bu teknolojik kavramın dört temel unsuru:

• “Adil” Yapay ZekaBu teknolojinin uygulamalarının gerektireceği tahmin ediliyor. gerçekten adil sonuçlar sağlamak içinYani, etnik köken, ırk, din, cinsel yönelim, cinsiyet, yetenek veya herhangi bir diğer kişisel durumla ilgili ayrımcı etkilerde bulunamazlar.
• “İnsan odaklı”Yapay zekâ, toplumun hizmetinde olmalı ve böylece insanlığa somut faydalar sağlamalıdır; bu süreçte insan haklarının yapay zekâ tarafından ihlal edilmemesi de göz önünde bulundurulmalıdır.
• “Şeffaf ve açıklanabilir”Bu yapay zekanın işleyişiyle ilgili bir diğer önemli husus da, kullanıcıların bir yapay zeka sistemiyle etkileşimde olduklarını ve verilerinin ne amaçla kullanılacağını bilmeleridir.
• “Gizlilik ve güvenlik, tasarım gereğidir”Kişisel, anonim ve toplu verilerin güvenliğini koruyabilmesi önemli bir özelliktir.

Tüm bunlara dayanarak, yapay zeka sistemleri insanlar gibi düşünmeye ve davranmaya çalışır. Ancak birçok kişi bu teknolojinin insanlar gibi bilinç sahibi olup olamayacağını merak ediyor ve bu da büyük bir kafa karışıklığı konusu.

Bu nedenle, yapay zekanın henüz gerçek bir bilinç sahibi olamayacağını açıklığa kavuşturmak önemlidir ; çünkü "yapay zekaya" psikolojik unsurları dahil etmek mümkün değildir, ancak bunların simüle edilebileceği umulmaktadır. Dolayısıyla, makine bilinçten yoksun olsa bile, insanları bilinçli olduğuna inandırabilir.

Yapay zekanın insanlar için avantajları ve dezavantajları nelerdir?

Yukarıda belirtilenlerin tümü göz önüne alındığında, yapay zekanın günümüz insanları için avantajları ve dezavantajlarının neler olduğunu merak ediyor olabilirsiniz. Bu nedenle, bu kavram hakkında daha fazla bilgi edinmek için, yapay zekanın gelişimi boyunca gösterdiği başlıca avantaj ve dezavantajları sunmak istiyoruz :

Avantajları ve faydaları

Öncelikle, yapay zekanın toplumun ilerlemesine katkı sağlamak amacıyla sunduğu en ilgi çekici avantajları ve faydaları detaylandırıyoruz :

• Hata olasılığını en aza indirin.Yapay zekâ, büyük miktarda değişken ve veriyi hesaplarken ve karşılaştırırken daha yüksek hassasiyet sağladığı için hata olasılığını neredeyse tamamen ortadan kaldırır.
• İnsanların günlük yaşamlarını kolaylaştırıyor.İnsanların ihtiyaçlarını, ilgi alanlarını veya zevklerini anlayarak ve tahmin ederek. Bunu, şu anda kullandığımız akıllı telefonların tahminlerinde ve dijital asistan uygulamalarında görebiliriz.
• Büyük miktarda kaynak ve zaman gerektiren tekrarlayan görevleri yerine getirme yeteneği.Bu sayede birçok süreçte verimliliği artırmayı başarır. Dahası, duygulardan arınmış olması sayesinde, tamamen rasyonel bir şekilde işlem yapıp kararlar almak mümkün olur.
• Yapay zekâ destekli makineler, zahmetli ve titiz çalışma alanlarında insanların yerini alabilecek.Bu yetenek sayesinde insanlar, daha fazla sorumluluk gerektiren görevlere odaklanabileceklerdir.
• Tıp alanında ilerlemeler sağlar.Akıllı algoritmaların geliştirilmesi sayesinde bu teknoloji, hastaların değerlendirilmesi ve teşhis edilmesi, ameliyatların ve beyin fonksiyonlarının simülasyonu ile hassasiyetin şart olduğu yüksek riskli vakalarda radyocerrahi uygulanması imkanını sunmaktadır.
• İnsanlara karmaşık ve tehlikeli görevler verebilir.Yapay zekâya sahip makineler, insan sınırlamalarının üstesinden gelmede çok faydalı olabilir. Uzay keşfi ve madencilik gibi faaliyetleri kolaylaştırırlar.
• Finansal faaliyetler gibi hassas alanlarda optimum yönetim, veri analizi ve kayıt tutma.Yapay zekâ, dolandırıcılığı ve anormallikleri tespit etme ve sermayeyi en iyi şekilde organize etme yeteneğine sahiptir. Bu nedenle, yapay zekâ alanında yüksek lisans derecesi, günümüzde bu sektördeki profesyoneller için en çok aranan becerilerden biridir.
• Mola veya dinlenme sürelerine ihtiyaç duymazlar.Yapay zekâ ile geliştirilen makineler, dikkat dağıtıcı unsurlardan, sıkıntıdan veya yorgunluktan etkilenmeden sürekli çalışacak şekilde programlandıkları için sık sık mola veya yiyecek-içecek ihtiyacı duymazlar; bu nedenle uzun saatler boyunca sorunsuz çalışabilirler. Bu durum, insanlara fayda sağlayan birçok süreçte verimliliği artırır.

Dezavantajları ve riskleri

Ancak yapay zekâ sistemlerinin insanlar için bazı olumsuz sonuçları da vardır. Bu nedenle, yapay zekânın ortaya çıkardığı dezavantajları ve riskleri belirtmek de çok önemlidir.

Aşağıda, en belirgin dezavantajlarını sunuyoruz :

• Yüksek maliyetYapay zekânın son derece karmaşık makineler olması ve dolayısıyla bakımının da çok pahalı olması göz önüne alındığında, bunun gerçekten muazzam maliyetler gerektirdiğinden şüphe yok. Ayrıca, ciddi arızalar durumunda, kayıp kodu kurtarma ve tüm sistemi yeniden kurma prosedürleri, çok yüksek miktarda para ve zaman gerektirebilir.
• Bu durum dünyadaki birçok insanın işsizliğini etkileyebilir.Yapay zekâ, insan emeğinin makinelerle değiştirilmesi anlamına gelir ve bu da yaygın işsizliğe yol açacaktır. Bu gerçekten endişe verici bir sorundur ve Endüstri 4.0 gibi alanları da etkileyebilir.
• Değişken durumlara bağlı olarak tepkileri değiştirme konusunda verimsizlik.Ne yazık ki, yapay zekâ makineleri, yanıtları yeniden düşünme konusunda insanlar kadar verimli değiller. Davranışları ve öğrenmeleri tamamen bilgisayar verilerine dayandığı için, yanıtları gerçek dünya ihtiyaçlarına uyum sağlayamayabilir.
• Burada özgün bir yaratıcılık yok.Yapay zekâdan yaratıcılık veya hayal gücü bekliyorsanız, hayal kırıklığına uğrayacaksınız. Bunlar bu sistemlerin güçlü yönleri değildir ve bu nedenle insan beyninin düşünme gücü veya yaratıcı bir zihnin özgünlüğüyle rekabet edemezler.
• Tecrübeyle birlikte bir gelişme olmaz.İnsanlardan farklı olarak, yapay zekanın deneyimle gelişmesi imkansızdır. Bu sistemler zamanla bozulabilecek çok büyük miktarda veri depolar. Bu nedenle, bu verilere erişim ve kullanım şekli insan zekasından önemli ölçüde farklıdır.
• Onların sorumluluğu insanlara aittir.Yapay zekanın sergilediği tüm yeteneklere rağmen, tasarımı ve uygulaması tamamen insanların sorumluluğundadır. Başka bir deyişle, faydaları veya riskleri, geliştiricilerin onu nasıl kullanmayı seçtiklerine bağlı olacaktır.

Yapay zekânın sınıflandırılması: Kaç tane var ve özellikleri nelerdir?

Yapay zekâ üzerine bir üniversite ders kitabı olan "Modern Yaklaşım" ın yazarları Stuart J. Russell ve Peter Norvig'e göre , bu teknolojinin dört türü vardır. Bunlar, tek ve benzersiz bir özelliğe göre geliştirilen sistemlere dayanmaktadır.

İşte başlıca özellikleri:

Rasyonel düşünen sistemler

Bu sistemler, insanlardaki rasyonel ve mantıksal sistemi taklit etmeye çalışan sistemlere dayanmaktadır. Bu şekilde, mantığa dayalı kararlar almaya çalışırlar. Ayrıca, öğrenme ve problem çözmeyle ilgili faaliyetlerin otomasyonuyla da ilişkilidirler. Günümüzde "uzman sistemler " olarak bilinmektedirler.

rasyonel davranan sistemler

Ana fikri insan davranışını taklit etmek olan ve rasyonel düşünen sistemlere dayanan bir yaklaşımdır. Ayrıca, zeki davranışlar ve yapay zekâ ile bağlantılıdır, ancak bu durumda eyleme geçer.

İnsan gibi düşünen sistemler

Sınıflandırmadaki ilk sistem türünden farklı olarak, bu sistemin temel işlevi genel olarak insan zihnini makinelerde temsil etmektir. Bu şekilde, problem çözme, öğrenme, karar verme ve bilgi edinme gibi insanlara özgü özellikleri taklit etmeyi başarırlar.

İnsan gibi davranan sistemler

Adından da anlaşılacağı gibi, bu sistem insan gibi davranma yeteneğine sahiptir ve insan davranışlarını taklit etme konusunda uzmanlaşmıştır . Ana hedefinin, insanların yaygın olarak yaptığı görevleri yerine getirebilen makineler yaratmak olduğunu belirtmekte fayda var. Robotik, bu tür sistemlerin en önemli örneklerinden biridir.

Öte yandan, yapay zekânın (YZ) dalları da bu kapsamlı teknolojinin bir başka sınıflandırması olarak öne çıkmaktadır .

Dolayısıyla, yapay zekâ türleri aşağıdaki gibidir:

• Reaktif makinelerBu tür bir makine veya robot, nesnelerin ötesindeki dünyayı görmeyen bir sistemden oluşur. Bu, yalnızca belirli görevleri yerine getirmeye odaklanmış robotlara dayalı oldukları anlamına gelir. Bu nedenle, davranışları her zaman aynıdır. Örnek: "Koyu mavi" IBM tarafından oluşturuldu.
• Sınırlı belleğe sahip makinelerAdlarından da anlaşılacağı gibi, bunlar sınırlı belleğe sahip ve bu nedenle öğrenme kütüphanesi bulunmayan makinelerdir. Bu tür makinelerin örnekleri şunlardır... akıllı arabalar Bu sistem, yalnızca belirli bir süre boyunca hız ve yön gibi faaliyetleri izleyebilir.
• Zihin kuramına sahip makinelerBunlar, aşağıdakilere dayalı cihazlardır: “Zihin Teorisi”Bu yetenek, diğer varlıkların zihinsel durumlarını ayırt etme ve anlama yeteneğinden oluşur. Başka bir deyişle, günümüzde var olan robotları ve akıllı makineleri birbirinden ayıran şey budur. Dolayısıyla, onların da yapay duygulara sahip olmaları muhtemeldir.
• Öz farkındalığa sahip makinelerBunların temelinde açık bir hedef yatıyor: robot Onun kim olduğuna dair bir fikir edinmeyi başardım.Böylece, tıpkı insanlar gibi, makine de sayısız duyguyu tanımlayabilir. Ancak, kendi bilincine sahip bir yapay zekâ yaratmaktan hâlâ çok uzağız.

Yapay zekânın her sektörde ne gibi kullanım ve uygulamaları olabilir?

Öte yandan, günümüzde her sektörde "Yapay Zeka"nın en önemli kullanım ve uygulamalarının neler olduğunu bilmek büyük önem taşımaktadır.

Bu nedenle, yazının bu bölümünde bu hususlarla sınırlı kalacağız :

• MühendislikteTasarım, kontrol ve analizi kolaylaştırır.
• EğitimdePratik eğitim, sınavlar ve en uygun teşhis imkanı sunar.
• TıptaHassasiyeti, hastaları değerlendirme ve teşhis etme yeteneği, ameliyatları ve beyin fonksiyonlarını simüle etme ve radyocerrahi uygulama becerisi nedeniyle.
• Yazılım alanında: Öğretimden, şartname hazırlamaya, tasarıma, doğrulamaya ve bakıma kadar.
• Finans alanındaPlanlama, analiz ve danışmanlık hizmetlerini destekler.
• Pazarlama alanındaSüreç otomasyonu, veri odaklı pazarlama, kişiselleştirilmiş etkileşim, programatik reklamcılık ve içerik oluşturma yoluyla.
• HaritacılıktaFotoğrafların yorumlanmasına, harita tasarımına ve haritacılık sorunlarının çözümüne olanak tanır.
• İmalattaTasarım, planlama, programlama, kontrol, izleme, proje yönetimi, bilgisayar görüşü ve basitleştirilmiş robotik yoluyla.
• Silah SistemlerindeElektronik savaş, uyarlanabilir kontrol, görüntü işleme, sinyal işleme, hedef tespiti vb. ile.
• Yönetim ve Kontrol alanındaAkıllı analiz ve hedef belirleme olanağı sunar.
• Veri İşlemedeAyrıca eğitimi, verilere akıllı erişimi, doğal dil arayüzlerini, akıllı veri analizini ve veritabanı yönetim sistemlerini teşvik eder.

Yapay zekâ tarihinin en önemli olaylarının kronolojisi

Son olarak, yapay zekâ (YZ) tarihinin bugüne kadarki en değerli olaylarının neler olduğunu bilmek çok önemlidir.

Bu nedenle, bunları aşağıda kronolojik sırayla sizin için listeleyeceğiz :

1969 – Shakey Robotu

Bu, hem kendi eylemleri hakkında karar verebilen hem de çevresi hakkında akıl yürütebilen ilk genel amaçlı mobil robottu . Bu gelişme, o dönemde yapay zekanın, savunucularının yaptığı kapsamlı tahminlerin çok gerisinde kalmasından kaynaklanıyordu.

1973 – Yapay Zeka bir “donma” dönemi yaşadı.

70'lerin başında, yapay zekâ ciddi sorunlarla karşı karşıyaydı. Birçok kişi ona yatırım yapmıştı, ancak bunun karşılığında elde edilen sonuçlar çok azdı. Bu durum, Amerika Birleşik Devletleri Kongresi'nden güçlü eleştirilere yol açtı.

1983 – Yapay Zekadan elde edilen ticari kârda ilk lider belirlendi.

Digital Equipment Corporation'ın kurucusu Ken Olsen, yapay zekanın gelişiminin getirebileceği muazzam ticari faydaları fark eden ilk iş liderlerinden biriydi.

1996 – Deep Blue'nun yayınlanması

Deep Blue'nun yaratılması, 21. yüzyıldan önce yapay zekâ alanındaki en büyük başarılardan biriydi. IBM'in çığır açan bu buluşu, herhangi bir insandan daha hızlı hesaplama yapabilen Deep Blue süper bilgisayarının geliştirilmesine yol açtı.

Bu icatla dünya satranç şampiyonu Garry Kasparov, zorlu bir rakip buldu. Bu yılın 10 Şubat'ında bu makine, Kasparov'a karşı bir satranç oyunu kazandı ve Kasparov, makinenin olağanüstü becerisi nedeniyle oyundan çekilmek zorunda kaldı.

2002 – İlk ev robotu tanıtıldı.

Özellikle 15 Temmuz 2002'de, Rodney Brook tarafından kurulan iRobot adlı yan kuruluş tarafından geliştirilen Roomba piyasaya sürüldü. Bu cihaz, ticari olarak başarılı olan ilk ev robotuydu. Daha spesifik olarak, otonom bir elektrikli süpürgeydi.

2015 – AlphaGo'nun büyük başarısı gerçekleşti.

Özellikle, 15 Mart 2015'te AlphaGo, 19x19'luk bir tahtada handikap taşları kullanmadan bu iki kişilik strateji masa oyununda profesyonel bir oyuncuyu yenen ilk Go makinesi oldu . Bu makinenin Google tarafından geliştirilen bir yapay zeka olduğu ve Çinli oyuncu Fan Hui 2p ile karşılaştığı belirtilmelidir.

2016 – iMind Technology ortaya çıktı

2016 yılının başlarında, etkileşim yoluyla öğrenmeyi sağlayan , bilinçsiz bir yapay beyin olan iMind tanıtıldı . Bu sayede dili işleyebiliyor ve bir kişinin söylediklerini yorumlayabiliyor; bu doğrultuda şu işlevleri yerine getirebiliyor:

• Satış asistanı.
• Bir şirketin iç hizmetleri için geliştirilen bir program.
• Telefon çağrı merkezinin alternatifi.

Vodafone ve Banco Santander kısa süre içinde bu aracı benimsemekte tereddüt etmediler.

2017 – Mark Zuckerberg'in uşağı Jarvis dünyaya geldi.

Facebook'un kurucusu Mark Zuckerberg'in zaten bir uşağı var ve bu sıradan bir insan değil; müzik çalabilen, aileyle oynayabilen, ışıkları açabilen ve ön kapıyı açıp kapatmak için ziyaretçileri tanıyabilen bir robot.

Zuckerberg'in, Iron Man'in asistanına benzer şekilde çalışan yapay zeka asistanını seslendirmek için Morgan Freeman'ın sesini seçtiğini belirtmekte fayda var. Şüphesiz ki, bugüne kadarki en iyi yapay zeka ürünlerinden biri oldu.