Artipisyal na katalinuhan Ito ay naging isa sa pinakamahalaga at kaakit-akit na paksa para sa maraming tao. Gayunpaman, may isa pang malaking bahagi sa kanila na hanggang ngayon ay Hindi sila pamilyar sa paksani hindi nila alam kung ano ang kanilang mga limitasyon.
Ngunit ang masasabi ay ang lahat ng ito ay naging isa sa mga mga pangunahing pagsulong sa teknolohiya nitong mga nakaraang panahonGanoon ang artipisyal na katalinuhan Kaya nitong baguhin ang lahat sa napakasimpleng paraan, kaya malaki ang naiaambag nito mga benepisyo sa mga tao.
Kung isasaalang-alang na ito ay isang paksang patuloy pa ring tumatatak sa isang bagay na hindi alam ng marami, Dito namin kayo tuturuan ng kaunti pa tungkol dito bagong teknolohiya y Ano ang kanilang mga pangunahing pagkakaiba kumpara sa mga expert system?Para gawin ito, sundin nang mabuti ang lahat ng ipapakita namin sa iyo sa post na ito.
Ano ang mga pangunahing katangian ng artipisyal na katalinuhan at paano ito gumagana?
Kilala rin bilang AI, at ito ang bahagi ng agham pangkompyuter na nakatuon sa ang paglikha at pagdisenyo ng mga makina na may kakayahang magkaroon ng matalinong pag-uugali na katulad o nakahihigit sa mga taoGanito makakarating ang mga ganitong uri ng makina nililimitahan ang paggana ng isip ng taoAng lahat ng ito ay nagtulak sa kanya upang tukuyin ang kanyang sarili bilang ang agham ng artipisyal.
Katulad nito, ito ay itinuturing na isang hanay ng mga teknolohiya na responsable para sa lumikha ng isang adaptasyon sa kung ano ito ang kapaligiran, pangangatwiran, at ang representasyon ng iba't ibang nabubuhay na nilalang tulad ng mga tao at hayopUpang makamit ito, lumilikha sila ng isang uri ng imitasyon na maaaring mas nakahihigit at mas maunlad kaysa sa tunay na bagay.
Samakatuwid, artipisyal na katalinuhan Ito ay umuunlad mula sa algorithm matematikal at pagkatuto, na nagpapahintulot sa paggamit ng lahat ng datos na kinakailangan para sa wastong paggana ng mga ito. Nangangahulugan ito na Gumagana ang AI batay sa mga algorithm at datos, na nagpapahintulot dito na isagawa ang mga sumusunod na proseso:
- Payagan tukuyin ang mga problema mas mahalaga
- Maaari mo mahulaan ang hinaharap sa pamamagitan ng isang sistemang pang-estadistika kung saan bahagi ng kilalang datos.
- Kapag ang sistema ay mayroon nang lahat ang datos na nasa iyong kakayahan, proporsyonal sa ang pinaka-epektibong solusyon upang malutas ang problema. Kaya, AI Malalaman mo kung paano upang malutas ang isyung ito sa susunod na mangyari ang katulad nito.
- Analiza mga nakaraang sitwasyon pag-aralan ang lahat ng magagamit na baryabol kaugnay ng problemang nagaganap sa ngayon.
Mga uri ng artipisyal na katalinuhan: Paano inuuri ang teknolohiyang ito?
Artipisyal na katalinuhan Patuloy itong nagiging isang teknolohikal na penomeno na nagiging lalong mahalaga at kawili-wili para sa mga taoBagama't ang media sa kasalukuyan ay hindi nagbibigay ng masyadong impormasyon tungkol sa kung ano ito teknolohiya ng hinaharap
Ang lahat ng ito ay binuo na may layuning pagbutihin ang kapaligiran ng pamumuhayPara sa layuning ito, isang napakabilis na ebolusyon ng lahat ng ito. Kaya naman ipapakita namin sa iyo kung paano ito inuuri, kasunod ng bawat isa sa mga uri ng AI na ipapaliwanag namin sa ibaba:
Mga sistemang kumikilos tulad ng mga tao
Ang mga sistema na kumilos na parang tao Partikular silang nakikitungo sa gayahin ang ugali ng mga taoGanito ipinakita ng ilang pag-aaral na kayang gawin ng mga kompyuter ang mga gawaing ginagawa ng mga tao. Ang lahat ng ito ay kilala rin bilang ang robotic.
Mga sistemang nag-iisip na parang tao
Ang mga sistemang ito ay pangunahing responsable sa paggaya sa mga proseso ng pag-iisip ng tao; ginagawa nila ito sa pamamagitan ng mga artipisyal na neural networkSa kasong ito, lahat ng aktibidad na may kaugnayan sa ang mga proseso ng pagkatuto ng mga indibidwal, habang sila ay nagiging paglutas ng problema, paggawa ng desisyon, o pagkatuto.
Mga sistema ng dalubhasa
Sa kaso ng mga expert system, ito ay mga software program na responsable para sa upang tularan ang pag-uugali ng isang tao sa paglutas ng isang partikular na problema. Ito ay nagbibigay-daan sa makina na pagbutihin ang kalidad at bilis sa tugon, kaya nagbibigay-daan para sa isang produktibong pagpapabuti sa kanilang aksyon.
Samakatuwid, ang sistemang ito ay nakabatay sa pamantayan at patakaran na may paunang natukoy na kaalaman na ginagamit upang makagawa mga desisyon sa mga kaso sa hinaharap. Ito ay kung paano ang solusyon sa problema ito ay iniharap gamit ang mga solusyong dati nang inilapat.
Robots
Ang mga robot ay naging isa sa mga pinakamahalagang bahagi ng kung ano ang AI, Ganito naging isang pagpapabuti sa buhay ng mga taoGaya ng nakita natin, may ilang mga robot na may kakayahang tumulong sa pagpapabuti ang kalidad ng buhay ng mga matatanda o mga taong may pisikal na kapansanan, upang magbigay ng suporta sa mga taong nasugatan o may mga malalang sakit.
Ito ay kilala rin bilang ang panig mas makatao sa artipisyal na katalinuhan.
Kaya paano naiiba ang artificial intelligence sa mga expert system?
Mahalagang linawin iyon Walang pagkakaiba sa pagitan ng artificial intelligence at expert system. dahil ang mga ito ay isang uri ng AI. Sa anumang kaso, ang IA Wala nang iba pa kundi iyon teknolohiyang bumubuo ng mga makinang may kakayahang magpakita ng matalinong pag-uugaliNangangahulugan din ito ng pag-aaral kung paano ito maisasakatuparan. Ang mga kompyuter kaya mong gawin ang mga bagay na mga tao, pero sa ngayon Mas magaling ang mga tao.
Sa kaso ng mga expert system, ang mga ito ay mga programa matalinong pagkalkula sino ang namumuno sa gamitin ang kaalaman at mga pamamaraan upang magawa lutasin ang anumang problema na nangangailangan karanasan ng tao upang malutas ito.
Ano ang lahat ng mga gawain na kayang gampanan ng isang expert system?
Ang sistemang eksperto Pangunahin nitong pinahahalagahan ang kakayahan nitong magsagawa iba't ibang gawain, Ganyan namin kayo tuturuan dito. Ano ang mga pangunahing gawain na isinasagawa sa ganitong uri ng artificial intelligence?
Para gawin ito, sundin ang bawat isa sa mga tool na ituturo namin sa iyo sa ibaba:
- Pagsubaybay: Ang ganitong uri ng aktibidad ay tumatalakay sa ang interpretasyon at patuloy na paghahambing ng mga halaga ng signal, o tinatawag ding input dataAng lahat ng mga halagang ito ay gumaganap bilang pamantayan ng normalidad o mga pamantayanGanito ito gumagana sa larangan ng pagpapanatili mga sistemang dalubhasa Ginagamit ang mga ito bilang isang tool ng pagkilala.
Ang lahat ng ito ay nagbibigay-daan sa programa na matukoy sa anumang oras ang estado kung saan ang operasyon ng kumplikadong mga sistemaginagawang posible ang paghula sa mga potensyal na aksidente. Samakatuwid, kung ang isang modelo ng komputasyon ng pangangatwiran ng taoNagbibigay ito ng parehong mga resulta na makakamit sa isang naturang eksperto.
- Disenyo: Disenyo Ito ay isang proseso na nagbibigay-daan sa atin upang idetalye kung ano ang ang paglalarawan ng isang produkto na nakakatugon sa iba't ibang katangian batay sa bilang ng mga mapagkukunan ng kaalaman. Sa ganitong paraan, ito ay nahahati sa iba't ibang anyo:
Disenyo ng inhinyeriya ay ginagamit para sa ang mga prinsipyong siyentipiko, makina o sistema na nagsasagawa ng mga tungkuling may kaugnayan sa ekonomiya at kahusayan, gayundin para sa impormasyong teknikal at para sa kahulugan ng ang mekanikal na istruktura.
Disenyong pang-industriya ay ang isa na ang layunin pagtibayin ang mga pagkukulang sa inhinyeriyaAng lahat ng ito ay nagbibigay-daan sa amin upang mag-alok ng anyo o biswal na kaayusan sa hardware engineering kung saan ang teknolohiya ay hindi nag-aalok ng mga tampok na ito. Samakatuwid, ang lahat ng ito ay nakikita bilang isang paraan ng upang makahanap ng isang mabisang solusyon sa isang problema.
Sa kaso ng mga panlabas na solusyon maaari malaman nang maaga o awtomatikong nalilikha ang mga ito pagsubok ng iba't ibang disenyo para makita kung sino sa kanila ang magkikita mga kahilingan ng gumagamitAng lahat ng ito ay kilala bilang "Pagbuo at pagsubok", Kaya nga mga sistema ng disenyo ng eksperto ay kilala rin bilang "pagpili".
- Pagpaplano: Ito ang nagbibigay-daan sa iyo upang sundin ang isang pagkakasunod-sunod ng mga aksyon o pagpapatupad ng mga plano na mayroon nilikha nang maagaAng lahat ng ito ay binubuo ng isang sistema ng kontrol at isang simulator. Samakatuwid, ang huling resulta ng lahat ng ito ay ang maayos na pagkakasunod-sunod ng mga kilos upang makamit ang pangwakas na layunin.
Gayunpaman, ang ganitong uri ng gawain ay kadalasang nagdudulot ng ilang mga problema tulad ng mga sumusunod:
Karaniwan silang maghanap ng maraming konsiderasyon na dapat pahalagahan. Bukod pa rito, mayroon ding mga hindi inaasahang mga kahihinatnanNangangahulugan ito na kailangan mong subukan ang ilang plano upang makita kung alin ang gumagana; sa parehong paraan, kadalasan umiiral ang mga interaksyon sa pagitan ng magkakaibang mga planong subhetibo na dapat piliin nang walang anumang pangako. At panghuli, ang ganitong uri ng gawain ay karaniwang nagtatrabaho nang may kawalang-katiyakan, dahil karamihan sa mga Maaaring posible ang datos, ngunit hindi tiyak.
- control: Ito control system makilahok sa kung ano ang ang pagganap ng mga gawain ng interpretasyon, sunud-sunod na pagkukumpuni at pagsusuriAng lahat ng ito ay nagbibigay-daan sa isa na gabayan ang isang proseso nang tamaAng mga sistemang ito ay kadalasang medyo kumplikado intindihin dahil sa napakaraming tungkuling dapat nilang gampanan, pati na rin sa napakaraming salik na dapat isaalang-alang.
Kaya, mga sistema ng kontrol ay itinuturing bilang isang buksan ang loopna nagpapahintulot ang hakbang mula sa isang proseso patungo sa isa pa na isinasagawa ng operator o bilang isang saradong loop kung saan ang operator ay hindi nakikialam sa anumang punto.
- Simulation: Ito pamamaraan ng simulasyon ang layunin nito ay upang magawa lumikha ng iba't ibang modelo na nakabatay sa mga katotohanan, interpretasyon sa kompyuter, upang pag-aralan ang kanilang pag-uugali sa pamamagitan ng pag-obserba sa mga output para sa isang hanay ng mga input o para sa mga obserbasyon.
Sa kaso ng mga sistemang dalubhasa Sa mga gawaing simulasyon, mayroon sila tradisyonal na mga diskarte na nangangailangan mga modelong matematikal at lohikalIto ay magbibigay-daan sa atin na ilarawan ang kilos ng sistemang pinag-aaralan. Ang lahat ng ito ay motibado ng ang kakayahang gayahin ang pag-uugali ng isang eksperto sa taona isa ring masalimuot na proseso.
Sa kaso ng mga gawaing SE na ito, mahalagang matukoy ang limang posibleng konpigurasyon, na aming inihaharap sa inyo:
- Es may kakayahang magkaroon ng simulator upang masuri ang mga posibleng solusyon at kung kinakailangan itama ang sumusunod na proseso.
- Los SE ay kayang kontrolin ang isang proseso ng simulasyon.
- Kaya nitong mapabilang bilang bahagi ng SE, kaya naman hindi kinakailangang maging bahagi ng SE ang Kailangan itong maging isang simulasyon..
- mga sistemang dalubhasa maaari silang gamitin bilang sistema ng maskara o noo ng isang simulator na may layuning mabigyan ang gumagamit ng katwiran para sa proseso.
- Maaaring gamitin ang SE bilang isang sistema ng simulasyon o tagapayo para sa gumagamit.
- Tagubilin: Sa kasong ito, tungkol ito sa pagsubaybay sa proseso ng pag-aaralGanito ang paghawak ng sistema tuklasin ang mga error kung tungkol sa kaalaman ng isang tao o upang matukoy ang naaangkop na lunas. Sa ganitong paraan, ito ang pangunahing responsable sa kakayahang lumikha ng isang plano na nagpapadali sa proseso ng pag-aaral at naglalapat din ng pagwawasto ng error.
- Pagbawi ng impormasyon: At sa wakas, nalaman namin kung ano Ito ay pagkuha ng impormasyon, sa kasong ito ang SE May kakayahan silang makipagtulunganPagsamahin ang impormasyon sa mga tuntunin ng pagkilosGanito tinitingnan ng karamihan ang mga sistemang ito bilang isang posibleng solusyon para sa pagbawi ng impormasyonAng pagkakaiba na matatagpuan sa pagitan ng mga ito mga sistemang may tradisyonal na, ito ba mga tradisyunal na sistema Sila lamang ang may kakayahang kunin ang impormasyong malinaw na umiiral.
Kabaligtaran ang nangyayari pagdating sa isang SE, dahil kaya nitong hindi makabuo ng impormasyon tahasan, simpleng pangangatwiran gamit ang ang mga elementong magagamit nito. Sa kaso ng ang kakayahang kumuha ng impormasyon hindi Limitado lamang ito sa paggaling, na nagpapahintulot dito na lumayo nang higit pa kaysa sa mga tradisyunal na sistema.
Sa ganitong paraan, ang mga sistemang ito ay madalas na ginagamit upang matulungan ang gumagamit, upang pagsala ng mga tugonSa ang pagpili ng mga mapagkukunan ng impormasyonbukod sa marami pang iba. Ganito maaaring kumilos ang isang tao bilang isang matalinong tagapamagitan ito sumusuporta sa gawain ng end user.
