Sa nakaraang linggo, nasaksihan natin ang pag-anunsyo ng Google ng Universal Translator nito, at ginawa rin ito ng ChatGPT gamit ang Code Interpreter nito, na nagpapakita ng napakalaking potensyal ng teknolohiyang ito. Ngayon, nalaman natin na ang AI ay pumasok sa isang bagong merkado sa isang malaking paraan.
Ayon sa mga ulat sa Wall Street, lumalabas na dumarami ang mga mamumuhunan na nagpapatupad ng AI para sa pagsusuri at pamamahala ng panganib sa bawat kalakalan , na nagbigay-daan sa kanila na lubos na mapataas ang pagganap ng kanilang mga portfolio ng pamumuhunan. Sa katunayan, isang bagong henerasyon ng mga pamamaraan sa pangangalakal na pinapagana ng AI ang lumitaw.
Binabago ng artipisyal na katalinuhan ang paraan ng pangangalakal sa Wall Street
Ang Wall Street ay sumasailalim sa isang rebolusyon dahil sa hindi mapigilang pagsulong ng artificial intelligence (AI). Ang makapangyarihang teknolohiyang ito ay radikal na nagbabago sa paraan ng kalakalan ng mga stock at iba pang instrumento sa pananalapi, na nag-aalok ng ilang mahahalagang benepisyo , ngunit nagdudulot din ng malalaking hamon.
Ang paggamit ng mga algorithm ng computer sa pangangalakal ay nagsimula noong dekada 1980 sa paglitaw ng program trading. Ang kasanayang ito, na pinagtibay ng mga institutional investor, ay nagbigay-daan para sa mabilis at mahusay na mga kalakalan na sumusunod sa mga paunang itinatag na mga patakaran at algorithm. Gayunpaman, sa paglipas ng panahon, ang mga pagsulong sa teknolohiya at ang pagkakaroon ng malalaking dami ng data ay nagbigay-daan sa pamamaraang ito na maging mas sopistikado , na nagpapataas ng pabagu-bago ng merkado.
Paano sinimulan ng isang pandaigdigang law firm ang paggamit ng isang programang artificial-intelligence upang mapataas ang produktibidad https://t.co/t4DlyhEDll
— Ang Wall Street Journal (@WSJ) Mayo 22, 2023
Ang high-frequency trading ( HFT ), na ipinakilala sa New York Stock Exchange noong 2002 , ay nagmarka ng isang mahalagang pangyayari sa paggamit ng AI sa mga pamilihang pinansyal . Ang pamamaraang ito, na gumagamit ng mga algorithm ng AI upang suriin ang datos ng merkado sa totoong oras, ay nagbibigay-daan para sa pagtukoy ng mga pattern at trend na maaaring hindi mapansin ng mga taong mangangalakal. Ang kakayahang ito na matukoy ang mga pagkakataon sa pamumuhunan sa matinding bilis ay higit na nakahihigit sa bilis ng pagsusuri ng tao.
Ang isang mahalagang aspeto ng paggamit ng AI sa HFT ay ang kakayahan nito sa natural language processing, na nagbibigay-daan sa mga algorithm na suriin at bigyang-kahulugan ang impormasyong nakasulat sa wika ng tao , tulad ng mga artikulo ng balita o mga post sa social media. Sa pamamagitan ng pagsusuring ito, makakakuha ang mga negosyante ng mahahalagang pananaw sa sentimyento ng merkado at maisasaayos ang kanilang mga diskarte sa pamumuhunan nang naaayon.
Bukod pa rito, ang AI ay nag-aalok ng malaking bentahe para sa mga stock market. Sa pamamagitan ng pagpapagana ng near-market trading, naiiwasan nito ang mataas na komisyon para sa mga mamumuhunan . Ang patuloy na presensya ng mga mamimili at nagbebenta ay nakakatulong sa pagpapatatag ng mga presyo at pagbabawas ng mga panganib ng matinding pagbabago-bago. Halimbawa, ang mga algorithm ng HFT ay mabilis na nakakatukoy ng mga pagkakaiba sa presyo at nakakapagsagawa ng mga kalakalan na nagwawasto sa mga inefficiency na ito, na tinitiyak ang mas tumpak na pagpapahalaga ng asset.
Isang paglalakbay na kakasimula pa lamang: ang mga hamon ng pangangalakal gamit ang AI
Gayunpaman, ang pangangalakal na nakabatay sa AI ay nagdudulot din ng mga makabuluhang hamon at panganib. Maaaring gamitin ng mga kumpanya ng HFT ang kanilang bilis at advanced na teknolohiya upang makakuha ng hindi patas na kalamangan kaysa sa ibang mga mangangalakal, na maaaring magpabago sa mga signal ng merkado. Ang bilis ng pagsasagawa ng mga kalakalan ay maaaring magdulot ng matinding pagbabago-bago ng presyo , na posibleng humantong sa kawalang-tatag ng merkado.
Bukod pa rito, may panganib ng pagkabigo sa merkado dahil sa homogeneity ng mga algorithm na ginagamit ng mga high-frequency trader. Kung maraming kalahok sa merkado ang gumagawa ng magkakatulad na desisyon batay sa parehong mga algorithm , maaaring mangyari ang isang pagbagsak ng merkado kung susubukan nilang lahat na bumili o magbenta nang sabay-sabay at walang mga counterparty.
Ang pagpapakilala ng mga chatbot na pinapagana ng AI, tulad ng ChatGPT, ay nagdudulot din ng mga hamon. Kung ang isang malaking bilang ng mga mangangalakal ay umaasa sa parehong AI upang gumawa ng mga desisyon, may panganib na mabawasan ang pagkakaiba-iba ng mga opinyon at mabigyan ng insentibo ang pag-uugali ng mga kawan. Bukod pa rito, ang mga potensyal na pagkiling at limitasyon ng mga algorithm ng AI ay maaaring humantong sa mga hindi tumpak na desisyon sa pangangalakal.
Sa hinaharap, malamang na patuloy na isasama ng mga bangko at institusyong pinansyal ang AI sa kanilang mga operasyon sa pangangalakal, dahil sa mga benepisyong inaalok nito. Gayunpaman, mahalaga na maayos na matugunan ang mga hamong dulot ng teknolohiyang ito. Dapat bigyang-pansin ang mga pagkiling at kamalian ng mga algorithm ng AI, at dapat gawin ang mga hakbang upang maiwasan ang pag-uugali ng mga kawan. Ang naaangkop na regulasyon at pangangasiwa ay mahalaga sa pagpapanatili ng katatagan at integridad ng mga pamilihang pinansyal.
