
ด้วยการพัฒนาของคอมพิวเตอร์ กระบวนการทำงานด้วยมือจึงลดลงอย่างมาก ส่งผลให้เครื่องจักรเหล่านี้ถูกนำมาใช้ในแทบทุกภาคส่วน และมนุษย์พึ่งพาเครื่องจักรเหล่านี้อย่างมากในปัจจุบัน
ในแง่นี้ หลายคนจึงสงสัยว่า"เครื่องจักรสามารถคิดและกระทำเหมือนมนุษย์ได้หรือไม่?"เนื่องจากปัจจุบันเราถูกล้อมรอบไปด้วยระบบคอมพิวเตอร์และเครื่องจักรอย่างสมบูรณ์ แม้ว่าก่อนหน้านี้จะเป็นเพียงเรื่องราวในนิยายวิทยาศาสตร์ แต่เมื่อเวลาผ่านไป ความเป็นไปได้ในการสร้างระบบปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถคิดและกระทำเหมือนมนุษย์ได้ ถูกนำมาใช้จริง แล้ว
สิ่งนี้เกิดขึ้นได้ด้วยการพัฒนาของสาขาปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่น่าสนใจซึ่งได้กลายเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตเรา แม้ว่าจะยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น แต่คาดว่าจะเป็นแรงขับเคลื่อนสำคัญที่อยู่เบื้องหลังการปฏิวัติครั้งยิ่งใหญ่เช่นเดียวกับการปฏิวัติอินเทอร์เน็ตดังนั้น เราจึงต้องการนำเสนอแง่มุมสำคัญทั้งหมดของ AI ให้คุณได้ทราบ
ปัญญาประดิษฐ์คืออะไร และมีหลักการอะไรบ้าง?
ก่อนอื่น เรามาดูกันก่อนว่าปัญญาประดิษฐ์ (AI) คืออะไร โดยพื้นฐานแล้ว มันคือการจำลองสติปัญญาของมนุษย์โดยเครื่องจักร และสามารถนิยามได้ว่าเป็นส่วนผสมของอัลกอริธึมที่ออกแบบมาเพื่อสร้างระบบที่มีความสามารถเช่นเดียวกับมนุษย์ส่วนผสมของอัลกอริธึมเหล่านี้โดยทั่วไปจะรวมถึงการเรียนรู้ การให้เหตุผล และการแก้ไขตนเอง
กล่าวอีกนัยหนึ่ง AI โดดเด่นในฐานะศาสตร์ที่รับผิดชอบในการสร้างระบบที่มีความสามารถในการเรียนรู้และใช้เหตุผลในลักษณะเดียวกับที่มนุษย์ทำซึ่งหมายความว่า AI สามารถเรียนรู้จากประสบการณ์ หาทางแก้ไขปัญหาภายใต้เงื่อนไขที่กำหนด เปรียบเทียบข้อมูล และทำงานเชิงตรรกะได้
นอกจากนี้ ยังจำเป็นต้องเข้าใจที่มาของ AIประวัติและวิวัฒนาการของมันรวมถึงสิ่งที่คาดหวังจากระบบจำลองนี้ในอนาคตด้วยดังนั้นเราจะอธิบายรายละเอียดทั้งหมดที่เกี่ยวข้องด้านล่างนี้:
แหล่ง
ในปี ค.ศ. 1956 คำว่า"ปัญญาประดิษฐ์" (Artificial Intelligence) ถูกบัญญัติขึ้นโดย จอห์น แมคคาร์ธีนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ชาวอเมริกันผู้มีชื่อเสียงเหตุการณ์นี้เกิดขึ้นระหว่างการประชุมดาร์ทมัธซึ่งเป็นเหตุการณ์สำคัญเพราะเป็นการประกาศกำเนิดอย่างเป็นทางการของสาขาวิชานี้ที่เต็มไปด้วยศักยภาพอันสูงส่งในอนาคต
อย่างไรก็ตามแนวคิดพื้นฐานที่สุดของปัญญาประดิษฐ์นั้นมีมาตั้งแต่สมัยกรีกก่อนคริสต์ศักราชอริสโตเติล (384-322 ปีก่อนคริสต์ศักราช) เป็นคนแรกที่อธิบายชุดกฎเกณฑ์ที่ระบุถึงส่วนหนึ่งของการทำงานของจิตใจเพื่อให้ได้ข้อสรุปที่มีเหตุผล นอกจากนี้ซีเทซิเบียสแห่งอเล็กซานเดรีย (250 ปีก่อนคริสต์ศักราช) ยังได้สร้างเครื่องจักรควบคุมตนเองเครื่องแรกโดยใช้ตัวควบคุมการไหลของน้ำ
แนวคิดพื้นฐานของปัญญาประดิษฐ์นั้นมีมาตั้งแต่ปี 1936ในปีนั้นอลัน ทัวริงเริ่มตั้งทฤษฎีเกี่ยวกับ"เครื่องจักรที่สามารถทำงานได้ด้วยตัวเอง "
ทั้งหมดนี้เป็นผลมาจากบทความเรื่อง“จำนวนที่คำนวณได้ ” ซึ่งมีบทบาทสำคัญในการวางรากฐานทางทฤษฎี และจึงถือเป็นจุดเริ่มต้นอย่างเป็นทางการของวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์เชิงทฤษฎี จากบทความนี้จึงเกิดแนวคิดของ“เครื่องจักรทัวริง”ซึ่งได้กำหนดรูปแบบแนวคิดของอัลกอริทึมและเป็นผู้บุกเบิกคอมพิวเตอร์ดิจิทัล
ประวัติศาสตร์และวิวัฒนาการ
ในขณะเดียวกันในช่วงทศวรรษ 1960กระทรวงกลาโหมของสหรัฐอเมริกาแสดงความสนใจอย่างมากในแนวคิดเรื่องปัญญาประดิษฐ์ และด้วยเหตุนี้จึงเริ่มฝึกฝนคอมพิวเตอร์ให้สามารถเลียนแบบการใช้เหตุผลขั้นพื้นฐานของมนุษย์ได้งานนี้ปูทางไปสู่ระบบอัตโนมัติและการใช้เหตุผลเชิงตรรกะที่เราเห็นในคอมพิวเตอร์ในปัจจุบัน
นอกจากนี้ ในช่วงทศวรรษ 1990 และต้นทศวรรษ 2000 ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้ขยายตัวอย่างมากด้วยเหตุผลสำคัญสองประการประการแรกคือกำลังการประมวลผลของคอมพิวเตอร์ในท้องตลาดเพิ่มขึ้น และประการที่สองคือการเปลี่ยนแปลงสู่ระบบดิจิทัลที่ก่อให้เกิดข้อมูลจำนวนมหาศาล ซึ่งสามารถนำมาประมวลผลและใช้ประโยชน์ได้อย่างเต็มศักยภาพ
ในเรื่องนี้ บริษัทเทคโนโลยีชื่อดังในขณะนั้น ได้ลงทุนอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อนเนื่องจากมองเห็นศักยภาพอันยิ่งใหญ่ พวกเขาพบว่าการนำการวิเคราะห์และอัลกอริทึมมาใช้กับข้อมูล จะสามารถสร้างบริการ ผลิตภัณฑ์ และข้อมูลเชิงลึกที่น่าทึ่ง ซึ่งจะสร้างคุณค่าให้กับสังคมและธุรกิจอย่างแน่นอน
การลงทุนครั้งนี้ถือเป็นจุดเริ่มต้นของการพัฒนาครั้งยิ่งใหญ่ของปัญญาประดิษฐ์ซึ่งในขณะนั้นเป็นเพียงคำที่เพิ่งบัญญัติขึ้นเมื่อหลายปีก่อน ส่งผลให้มีการพัฒนาเทคโนโลยีใหม่ๆ เพื่อส่งเสริมความก้าวหน้าของปัญญาประดิษฐ์ต่อไป
วิวัฒนาการนี้เห็นได้ชัดเจนเป็นพิเศษในเหตุการณ์สำคัญเมื่อปี 1997 เมื่อ คอมพิวเตอร์ "Deep Blue"ของ IBM เอาชนะ แกรี่ คาสปารอฟแชมป์โลกหมากรุกคนปัจจุบัน ในการแข่งขัน ชัยชนะครั้งนี้ยืนยันว่าเครื่องจักรได้ก้าวข้ามความสามารถของมนุษย์และสถาปนาปัญญาประดิษฐ์ (AI ) อย่างเป็นทางการ
อนาคต
แม้ว่าจะมีอุปสรรคสองประการในช่วงเริ่มต้น แต่ปัจจุบันอุปสรรคเหล่านั้นได้รับการแก้ไขแล้วอุปสรรคเหล่านั้นเกี่ยวข้องกับกำลังการประมวลผลและข้อมูลในส่วนของข้อมูล การแปลงเป็นดิจิทัลทำให้สามารถใช้งานข้อมูลได้หลากหลายมากขึ้น และด้วยความก้าวหน้าเหล่านี้ ข้อมูลจึงไม่ใช่ปัญหาสำหรับการพัฒนา AI อีกต่อไป
ส่วนเรื่องกำลังการประมวลผลนั้น ปัญหาดังกล่าวได้รับการแก้ไขแล้วเช่นกันซึ่งเป็นผลมาจาก:
- ความสามารถในการปรับขนาดในแนวตั้งสิ่งนี้ทำให้สามารถสร้างคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นได้ โดยเป็นไปตามกฎของมัวร์ ซึ่งระบุว่าจำนวนทรานซิสเตอร์ในไมโครโปรเซสเซอร์จะเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าโดยประมาณทุกๆ สองปี
- La escalabilidad horizontalโดยการทำให้คอมพิวเตอร์หลายเครื่องประมวลผลบนเครื่องเดียว ผ่านเทคโนโลยีที่มีประสิทธิภาพสูง เช่น บิ๊กดาต้า
ด้วยเหตุนี้ อุปกรณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI จำนวนมากจึงถูกสร้างขึ้นทั่วโลก และมีความหวังว่าเทคโนโลยีนี้จะสร้างอนาคตที่ยั่งยืนแม้ว่าการพัฒนาจะยังคงมีความเห็นที่แตกต่างกัน แต่ก็ถือว่าเป็นศักยภาพที่ยิ่งใหญ่ที่สามารถช่วยให้บุคคล ธุรกิจ และชุมชนมารวมกันได้
นอกจากนี้ ผู้เชี่ยวชาญยังยืนยันว่า AI จะเร่งความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีในทุกภาคส่วนอย่างมีนัยสำคัญแม้ว่าคอมพิวเตอร์และหุ่นยนต์ที่ซับซ้อนซึ่งสามารถมองเห็น ได้ยิน ตอบคำถาม เรียนรู้ และแก้ปัญหาได้ถูกสร้างขึ้นแล้ว แต่ภายในไม่กี่ปี หุ่นยนต์เหล่านี้จะสามารถออกแบบอุปกรณ์และหุ่นยนต์ได้เร็วกว่าที่มนุษย์กำลังสร้างอยู่ในปัจจุบัน
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ทำงานอย่างไรเพื่อพยายามคิดและกระทำเหมือนมนุษย์?
โดยพื้นฐานแล้ว ปัญญาประดิษฐ์ (AI) พัฒนาขึ้นผ่านอัลกอริธึมที่อาศัยความสามารถในการเรียนรู้ทางคณิตศาสตร์ ดังนั้นจึงสามารถพยายามคิดและกระทำการเหมือนมนุษย์ได้ นอกจากนี้ เทคโนโลยีนี้ยังขึ้นอยู่กับข้อมูลที่จำเป็นในการฝึกฝนอัลกอริธึมเหล่านี้ด้วย
โดยทั่วไป ข้อมูลเหล่านี้สามารถสังเกตได้ เปิดเผยต่อสาธารณะ หรือสร้างขึ้นโดยบริษัทบางแห่ง ดังนั้น การทำงานของปัญญาประดิษฐ์จึงถูกจำกัดด้วยอัลกอริธึมที่วนซ้ำข้อมูลเหล่านี้เพื่อเรียนรู้จากมัน
ในส่วนของตัวมันเองนั้น จำเป็นต้องรู้หลักการพื้นฐานที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ยึดถือเพื่อให้เข้าใจวิธีการทำงานของมันได้ดียิ่งขึ้น
ต่อไปนี้คือพื้นฐานหลักสี่ประการของแนวคิดทางเทคโนโลยีนี้:
- ปัญญาประดิษฐ์ที่ “ยุติธรรม”คาดว่าการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีนี้จะต้องใช้เวลา เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่เป็นธรรมอย่างแท้จริงกล่าวคือ จะต้องไม่มีผลกระทบที่เลือกปฏิบัติเกี่ยวกับต้นกำเนิดทางชาติพันธุ์ เชื้อชาติ ศาสนา รสนิยมทางเพศ เพศ ความสามารถ หรือเงื่อนไขส่วนบุคคลอื่นใด
- “ยึดผู้คนเป็นศูนย์กลาง”ปัญญาประดิษฐ์จะต้องเป็นประโยชน์ต่อสังคมและสร้างประโยชน์ที่เป็นรูปธรรมแก่มนุษย์ โดยคำนึงถึงว่าสิทธิของมนุษย์จะต้องไม่ถูกละเมิดโดยปัญญาประดิษฐ์
- “โปร่งใสและอธิบายได้”อีกแง่มุมที่สำคัญเกี่ยวกับการทำงานของระบบปัญญาประดิษฐ์นี้คือ ผู้ใช้รู้ว่าพวกเขากำลังโต้ตอบกับระบบปัญญาประดิษฐ์ รวมถึงรู้ว่าข้อมูลของพวกเขาจะถูกนำไปใช้ทำอะไรและเพื่อวัตถุประสงค์อะไร
- “ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยที่ออกแบบมาโดยเฉพาะ”สิ่งสำคัญคือระบบนี้สามารถรักษาความปลอดภัยของทั้งข้อมูลส่วนบุคคล ข้อมูลนิรนาม และข้อมูลโดยรวมได้
จากข้อมูลทั้งหมดนี้ ระบบปัญญาประดิษฐ์พยายามคิดและกระทำเหมือนมนุษย์ อย่างไรก็ตาม หลายคนสงสัยว่าเทคโนโลยีนี้จะมีจิตสำนึกเหมือนมนุษย์ได้หรือไม่และนี่คือประเด็นที่ก่อให้เกิดความสับสนมากมาย
ดังนั้น จึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องชี้แจงว่า ในขณะนี้ปัญญาประดิษฐ์ยังไม่สามารถมีจิตสำนึกที่แท้จริงได้เนื่องจากไม่สามารถนำแง่มุมทางจิตวิทยามาผนวกเข้ากับ "ปัญญาประดิษฐ์" ได้ แม้ว่าจะหวังว่ามันจะสามารถจำลองแง่มุมเหล่านั้นได้ก็ตาม ดังนั้น แม้ว่าเครื่องจักรจะขาดจิตสำนึก แต่มันก็สามารถหลอกลวงผู้คนให้เชื่อได้ว่ามันมีจิตสำนึก
ปัญญาประดิษฐ์มีข้อดีและข้อเสียอย่างไรต่อมนุษย์?
จากที่กล่าวมาทั้งหมด คุณอาจสงสัยว่าปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีข้อดีและข้อเสียอย่างไรต่อมนุษย์ในปัจจุบัน ดังนั้น เพื่อให้เข้าใจแนวคิดนี้มากขึ้น เราจึงต้องการนำเสนอข้อดีและข้อเสียหลักๆ ที่ AI ได้แสดงให้เห็นตลอดการพัฒนา :
ข้อดีและประโยชน์
เริ่มต้นด้วยการอธิบายข้อดีหรือประโยชน์ที่น่าสนใจที่สุดที่ "ปัญญาประดิษฐ์" นำเสนอเพื่อสนับสนุนความก้าวหน้าของสังคม:
- ลดโอกาสเกิดข้อผิดพลาดให้น้อยที่สุดปัญญาประดิษฐ์ (AI) ช่วยลดโอกาสเกิดข้อผิดพลาดได้อย่างเกือบสมบูรณ์ เนื่องจากช่วยให้การคำนวณและการเปรียบเทียบตัวแปรและข้อมูลจำนวนมากมีความแม่นยำยิ่งขึ้น
- มันทำให้ชีวิตประจำวันของผู้คนง่ายขึ้นโดยการทำความเข้าใจและคาดการณ์ความต้องการ ความสนใจ หรือรสนิยมของพวกเขา เราสามารถเห็นได้จากการคาดการณ์ของสมาร์ทโฟนที่เราใช้ในปัจจุบัน รวมถึงแอปพลิเคชันผู้ช่วยดิจิทัลต่างๆ
- ความสามารถในการปฏิบัติงานซ้ำๆ ที่ต้องใช้ทรัพยากรและเวลาจำนวนมากด้วยเหตุนี้ จึงสามารถเพิ่มประสิทธิภาพในกระบวนการต่างๆ ได้มากมาย นอกจากนี้ การปราศจากอารมณ์ยังช่วยให้สามารถประมวลผลและตัดสินใจได้อย่างมีเหตุผลอย่างสมบูรณ์
- เครื่องจักรที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์จะสามารถเข้ามาแทนที่มนุษย์ในงานที่ต้องใช้แรงงานและความละเอียดรอบคอบได้: ด้วยความสามารถนี้ มนุษย์จะสามารถมุ่งเน้นไปที่งานที่ต้องการความรับผิดชอบสูงขึ้นได้
- มันนำมาซึ่งความก้าวหน้าทางการแพทย์ด้วยการพัฒนาอัลกอริธึมอัจฉริยะ เทคโนโลยีนี้จึงเปิดโอกาสให้สามารถประเมินและวินิจฉัยผู้ป่วย จำลองการผ่าตัดและการทำงานของสมอง รวมถึงการใช้รังสีศัลยกรรมในกรณีที่มีความเสี่ยงสูงซึ่งต้องการความแม่นยำสูง
- มันสามารถมอบหมายงานที่ซับซ้อนและอันตรายให้กับมนุษย์ได้เครื่องจักรที่มีปัญญาประดิษฐ์สามารถเป็นประโยชน์อย่างมากในการเอาชนะข้อจำกัดของมนุษย์ โดยจะช่วยอำนวยความสะดวกในกิจกรรมต่างๆ เช่น การสำรวจอวกาศและการทำเหมืองแร่
- การจัดการ การวิเคราะห์ข้อมูล และการเก็บรักษาบันทึกอย่างเหมาะสมในด้านที่มีความสำคัญ เช่น กิจกรรมทางการเงินปัญญาประดิษฐ์มีความสามารถในการตรวจจับการฉ้อโกงและความผิดปกติ รวมถึงการจัดการเงินทุนอย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด นี่คือเหตุผลที่ปริญญาโทสาขาปัญญาประดิษฐ์เป็นหนึ่งในทักษะที่เป็นที่ต้องการมากที่สุดสำหรับผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมนี้ในปัจจุบัน
- พวกเขาไม่ต้องการช่วงพักหรือเวลาหยุดพักเครื่องจักรที่พัฒนาขึ้นโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ไม่จำเป็นต้องหยุดพักหรือรับประทานอาหารว่างบ่อยๆ เนื่องจากได้รับการตั้งโปรแกรมให้ทำงานได้อย่างต่อเนื่องโดยไม่วอกแวก ไม่เบื่อ หรือเหนื่อยล้า ดังนั้นจึงสามารถทำงานได้นานหลายชั่วโมงโดยไม่มีปัญหาใดๆ ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตในกระบวนการต่างๆ ที่เป็นประโยชน์ต่อมนุษย์
ข้อเสียและความเสี่ยง
อย่างไรก็ตาม ระบบปัญญาประดิษฐ์ก็มีผลกระทบเชิงลบต่อมนุษย์เช่นกัน ดังนั้น การระบุข้อเสียและความเสี่ยงที่ปัญญาประดิษฐ์ก่อให้เกิดจึงมีความสำคัญอย่างยิ่ง
ด้านล่างนี้คือข้อเสียที่สำคัญที่สุดของมัน :
- ต้นทุนสูงไม่ต้องสงสัยเลยว่าปัญญาประดิษฐ์ (AI) ต้องใช้ต้นทุนมหาศาล เนื่องจากเป็นเครื่องจักรที่ซับซ้อนมาก ดังนั้นค่าบำรุงรักษาจึงสูงมากเช่นกัน นอกจากนี้ ในกรณีที่เกิดความผิดพลาดร้ายแรง ขั้นตอนการกู้คืนโค้ดที่สูญหายและการติดตั้งระบบใหม่ทั้งหมดอาจต้องใช้เงินและเวลาจำนวนมหาศาล
- สิ่งนี้อาจส่งผลกระทบต่ออัตราการว่างงานของผู้คนจำนวนมากทั่วโลกปัญญาประดิษฐ์หมายถึงการแทนที่แรงงานมนุษย์ด้วยเครื่องจักร ซึ่งจะนำไปสู่การว่างงานอย่างกว้างขวาง นี่เป็นปัญหาที่น่ากังวลอย่างแท้จริงและอาจส่งผลกระทบต่อสาขาต่างๆ เช่น อุตสาหกรรม 4.0 ด้วย
- ขาดประสิทธิภาพในการปรับเปลี่ยนการตอบสนองตามสถานการณ์ที่เปลี่ยนแปลงไปน่าเสียดายที่เครื่องจักร AI ยังไม่มีประสิทธิภาพเท่ามนุษย์ในเรื่องการคิดทบทวนหาคำตอบใหม่ เนื่องจากพฤติกรรมและการเรียนรู้ของพวกมันขึ้นอยู่กับข้อมูลจากคอมพิวเตอร์เพียงอย่างเดียว คำตอบของพวกมันจึงอาจไม่สามารถปรับตัวให้เข้ากับความต้องการในโลกแห่งความเป็นจริงได้
- ไม่มีความคิดสร้างสรรค์ดั้งเดิมหากคุณคาดหวังความคิดสร้างสรรค์หรือจินตนาการจากปัญญาประดิษฐ์ คุณจะต้องผิดหวัง เพราะสิ่งเหล่านี้ไม่ใช่จุดแข็งของระบบเหล่านี้ และด้วยเหตุนี้จึงไม่สามารถแข่งขันกับพลังการคิดของสมองมนุษย์หรือความคิดริเริ่มสร้างสรรค์ของจิตใจที่เปี่ยมด้วยความคิดสร้างสรรค์ได้
- ประสบการณ์ไม่ได้ช่วยให้ดีขึ้นเป็นไปไม่ได้ที่ AI จะพัฒนาขึ้นด้วยประสบการณ์ ต่างจากมนุษย์ ระบบเหล่านี้จัดเก็บข้อมูลจำนวนมหาศาล ซึ่งอาจเสื่อมสภาพไปตามกาลเวลา ดังนั้น วิธีการเข้าถึงและใช้ข้อมูลเหล่านี้จึงแตกต่างจากสติปัญญาของมนุษย์อย่างมาก
- ความรับผิดชอบของสิ่งเหล่านั้นอยู่ที่มนุษย์แม้ว่าปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะมีศักยภาพมากมาย แต่การออกแบบและการประยุกต์ใช้ล้วนเป็นความรับผิดชอบของมนุษย์ กล่าวอีกนัยหนึ่ง ประโยชน์หรือความเสี่ยงของมันจะขึ้นอยู่กับว่านักพัฒนาเลือกที่จะใช้มันอย่างไร
การจำแนกประเภทของปัญญาประดิษฐ์: มีกี่ประเภท และแต่ละประเภทมีลักษณะอย่างไร?
ตามที่Stuart J. Russell และ Peter Norvigผู้เขียน หนังสือ "Modern Approach"ซึ่งเป็นตำราเรียนระดับมหาวิทยาลัยเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ ได้กล่าวไว้ เทคโนโลยีนี้แบ่งออกเป็นสี่ประเภท โดยแต่ละประเภทมีพื้นฐานมาจากระบบที่พัฒนาขึ้นตามลักษณะเฉพาะเพียงอย่างเดียว
นี่คือคุณสมบัติหลัก:
ระบบที่คิดอย่างมีเหตุผล
ระบบเหล่านี้มีพื้นฐานมาจากระบบที่พยายามเลียนแบบระบบเหตุผลและตรรกะของมนุษย์ ด้วยวิธีนี้ พวกมันจึงพยายามตัดสินใจโดยใช้ตรรกะ นอกจากนี้ยังเกี่ยวข้องกับการทำให้กิจกรรมที่เกี่ยวข้องกับการเรียนรู้และการแก้ปัญหาเป็นไปโดยอัตโนมัติ ปัจจุบัน ระบบเหล่านี้เป็นที่รู้จักในชื่อ"ระบบผู้เชี่ยวชาญ "
ระบบที่กระทำการอย่างมีเหตุผล
แนวคิดหลักคือการเลียนแบบพฤติกรรมของมนุษย์โดยอาศัยระบบที่คิดอย่างมีเหตุผล นอกจากนี้ยังเชื่อมโยงกับพฤติกรรมและสิ่งประดิษฐ์อัจฉริยะ แต่ในกรณีนี้จะเน้นการลงมือปฏิบัติ
ระบบที่คิดเหมือนมนุษย์
แตกต่างจากระบบประเภทแรกในการจำแนกประเภท ระบบนี้มีหน้าที่หลักในการจำลองจิตใจมนุษย์โดยทั่วไปแต่ในรูปแบบของเครื่องจักร ด้วยวิธีนี้ พวกมันจึงสามารถเลียนแบบลักษณะเฉพาะของมนุษย์ได้ เช่น การแก้ปัญหา การเรียนรู้ การตัดสินใจ และการแสวงหาความรู้
ระบบที่มีพฤติกรรมคล้ายมนุษย์
ดังที่ชื่อบ่งบอก ระบบนี้มีความสามารถในการกระทำเหมือนมนุษย์และเชี่ยวชาญในการเลียนแบบพฤติกรรมของมนุษย์ที่สำคัญคือเป้าหมายหลักคือการสร้างเครื่องจักรที่สามารถทำงานที่มนุษย์ทำกันเป็นประจำ หุ่นยนต์เป็นตัวอย่างสำคัญของระบบดังกล่าว
ในอีกด้านหนึ่ง สาขาต่างๆ ของปัญญาประดิษฐ์ (AI)ก็ถูกแบ่งออกเป็นอีกประเภทหนึ่งของเทคโนโลยีที่กว้างขวางนี้ เช่นกัน
ดังนั้น ประเภทของปัญญาประดิษฐ์มีดังต่อไปนี้:
- เครื่องปฏิกิริยาเครื่องจักรหรือหุ่นยนต์ประเภทนี้ประกอบด้วยระบบที่ไม่มองเห็นโลกภายนอก นั่นหมายความว่าพวกมันเป็นหุ่นยนต์ที่มุ่งเน้นเฉพาะการทำงานบางอย่างโดยเฉพาะ ดังนั้นพฤติกรรมของพวกมันจึงเหมือนเดิมทุกครั้ง ตัวอย่างเช่น... “สีน้ำเงินเข้ม” สร้างโดย IBM
- เครื่องจักรที่มีหน่วยความจำจำกัดอย่างที่ชื่อบ่งบอก เครื่องจักรเหล่านี้มีหน่วยความจำจำกัด จึงขาดคลังข้อมูลสำหรับการเรียนรู้ ตัวอย่างของเครื่องจักรประเภทนี้ได้แก่... รถยนต์อัจฉริยะ ซึ่งสามารถตรวจสอบกิจกรรมต่างๆ เช่น ความเร็วและทิศทางได้เฉพาะในช่วงเวลาที่กำหนดเท่านั้น
- เครื่องจักรที่มีทฤษฎีแห่งจิตใจอุปกรณ์เหล่านี้เป็นอุปกรณ์ที่สร้างขึ้นบนพื้นฐานของ “ทฤษฎีจิตใจ”ความสามารถนี้ประกอบด้วยการแยกแยะและเข้าใจสภาวะทางจิตใจของผู้อื่น กล่าวอีกนัยหนึ่ง นี่คือสิ่งที่ทำให้หุ่นยนต์และเครื่องจักรที่มีสติปัญญาในปัจจุบันแตกต่างออกไป ดังนั้น จึงมีความเป็นไปได้ว่าพวกมันก็มีอารมณ์เทียมเช่นกัน
- เครื่องจักรที่มีความตระหนักรู้ในตนเองสิ่งเหล่านี้ตั้งอยู่บนเป้าหมายที่ชัดเจน ซึ่งก็คือหุ่นยนต์ ฉันสามารถรับรู้ถึงตัวตนของเขาได้ดังนั้น เช่นเดียวกับมนุษย์ เครื่องจักรจึงสามารถระบุอารมณ์ได้หลากหลาย อย่างไรก็ตาม เรายังคงอยู่ห่างไกลจากการสร้างปัญญาประดิษฐ์ที่มีจิตสำนึกเป็นของตัวเอง
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถนำไปประยุกต์ใช้และใช้งานในด้านใดบ้างในแต่ละภาคส่วน?
ในทางกลับกัน การทราบว่าการใช้งานและการประยุกต์ใช้ "ปัญญาประดิษฐ์" ที่เกี่ยวข้องมากที่สุดในแต่ละภาคส่วนในปัจจุบันนั้น คืออะไร ถือเป็นเรื่องที่น่าสนใจอย่างยิ่ง
ด้วยเหตุนี้ในส่วนนี้ของบทความ เราจะจำกัดขอบเขตเฉพาะประเด็นเหล่านี้ :
- En Ingenieríaช่วยให้การออกแบบ การควบคุม และการวิเคราะห์เป็นไปได้ง่ายขึ้น
- ในด้านการศึกษาเป็นการฝึกอบรมภาคปฏิบัติ การสอบ และการวินิจฉัยโรคอย่างเหมาะสม
- ในทางการแพทย์: เนื่องจากมีความแม่นยำและสามารถประเมินและวินิจฉัยผู้ป่วย จำลองการผ่าตัดและการทำงานของสมอง รวมถึงการประยุกต์ใช้รังสีศัลยกรรมได้
- ในด้านซอฟต์แวร์ตั้งแต่การสอน การกำหนดคุณสมบัติ การออกแบบ การตรวจสอบ และการบำรุงรักษา
- ในด้านการเงิน: สนับสนุนงานวางแผน วิเคราะห์ และให้คำปรึกษา
- ในการตลาดผ่านการทำงานอัตโนมัติของกระบวนการ การตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล การปฏิสัมพันธ์แบบเฉพาะบุคคล การโฆษณาแบบโปรแกรม และการสร้างเนื้อหา
- ในวิชาการทำแผนที่มันช่วยให้สามารถตีความภาพถ่าย ออกแบบ และแก้ไขปัญหาทางด้านแผนที่ได้
- ในภาคการผลิตโดยผ่านการออกแบบ การวางแผน การเขียนโปรแกรม การควบคุม การตรวจสอบ การจัดการโครงการ คอมพิวเตอร์วิชั่น และหุ่นยนต์แบบง่าย
- ในระบบอาวุธด้วยเทคโนโลยีสงครามอิเล็กทรอนิกส์ การควบคุมแบบปรับตัว การประมวลผลภาพ การประมวลผลสัญญาณ การระบุเป้าหมาย ฯลฯ
- ในด้านการจัดการและการควบคุมระบบนี้ช่วยในการวิเคราะห์อย่างชาญฉลาดและกำหนดเป้าหมายได้
- ในการประมวลผลข้อมูลนอกจากนี้ยังส่งเสริมการศึกษา การเข้าถึงข้อมูลอย่างชาญฉลาด อินเทอร์เฟซภาษาธรรมชาติ การวิเคราะห์ข้อมูลอัจฉริยะ และระบบจัดการฐานข้อมูลอีกด้วย
ลำดับเหตุการณ์สำคัญที่สุดในประวัติศาสตร์ของปัญญาประดิษฐ์
สุดท้ายนี้ สิ่งสำคัญอย่างยิ่งคือการทราบว่าเหตุการณ์ใดที่มีคุณค่าที่สุดในประวัติศาสตร์ของปัญญาประดิษฐ์ (AI) จนถึงปัจจุบัน
ดังนั้นเราจะแสดงรายการเหล่านั้นให้คุณทราบด้านล่างนี้ เรียงตามลำดับเวลา :
1969 – เชคกี้ หุ่นยนต์
มันเป็นหุ่นยนต์เคลื่อนที่อเนกประสงค์ตัวแรกที่สามารถตัดสินใจเกี่ยวกับการกระทำของตนเองไปพร้อม ๆ กับการวิเคราะห์สภาพแวดล้อมได้ การพัฒนาครั้งนี้เกิดขึ้นเพราะในเวลานั้น ปัญญาประดิษฐ์ยังล้าหลังกว่าการคาดการณ์อย่างกว้างขวางของผู้สนับสนุนอยู่มาก
ปี 1973 – ปัญญาประดิษฐ์ประสบกับภาวะ “หยุดชะงัก”
ในช่วงต้นทศวรรษ 70 ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เผชิญกับปัญหาอย่างหนัก หลายฝ่ายลงทุนในด้านนี้ แต่ผลลัพธ์ที่ได้กลับไม่เป็นรูปธรรมมากนัก ส่งผลให้รัฐสภาสหรัฐฯ วิพากษ์วิจารณ์อย่างรุนแรง
ปี 1983 – มีการค้นพบผู้นำรายแรกในด้านผลกำไรเชิงพาณิชย์จากปัญญาประดิษฐ์
เคน โอลเซนผู้ก่อตั้งบริษัท Digital Equipment Corporation เป็นหนึ่งในผู้นำทางธุรกิจกลุ่มแรกๆ ที่ตระหนักถึงผลประโยชน์ทางการค้ามหาศาลที่การพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถนำมาให้ได้
ปี 1996 – การออกวางจำหน่ายอัลบั้ม Deep Blue
การสร้างDeep Blueถือเป็นหนึ่งในความสำเร็จที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในด้านปัญญาประดิษฐ์ก่อนศตวรรษที่ 21 มันคือความก้าวหน้าครั้งสำคัญของ IBM ที่นำไปสู่การพัฒนาซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Deep Blue ซึ่งเป็นเครื่องจักรที่สามารถคำนวณได้เร็วกว่ามนุษย์ทุกคน
ด้วยสิ่งประดิษฐ์นี้แกรี่ คาสปารอฟ แชมป์โลกหมากรุกได้พบกับคู่แข่งที่น่าเกรงขาม เมื่อวันที่ 10 กุมภาพันธ์ปีนี้ เครื่องจักรนี้เอาชนะคาสปารอฟได้ ทำให้คาสปารอฟต้องยอมแพ้เนื่องจากความสามารถอันน่าทึ่งของมัน
ปี 2002 – หุ่นยนต์สำหรับใช้ในบ้านตัวแรกถูกเปิดตัว
โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ในวันที่ 15 กรกฎาคม 2002 Roomba ได้ถูกเปิดตัว ซึ่งพัฒนาโดย iRobot บริษัทที่แยกตัวออกมาจาก Rodney Brook อุปกรณ์ชิ้นนี้เป็นหุ่นยนต์สำหรับใช้ในบ้านที่ประสบความสำเร็จในเชิงพาณิชย์เป็นครั้งแรก กล่าวคือมันคือเครื่องดูดฝุ่นอัตโนมัติ
ปี 2015 – AlphaGo ประสบความสำเร็จอย่างยิ่งใหญ่
โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ในวันที่ 15 มีนาคม 2015 AlphaGo กลายเป็นเครื่องโกะเครื่องแรกที่เอาชนะผู้เล่นมืออาชีพในเกมกระดานกลยุทธ์สำหรับสองคนนี้โดยไม่ใช้หมากช่วยบนกระดานขนาด 19x19 ควรสังเกตว่าเครื่องนี้เป็นปัญญาประดิษฐ์ที่พัฒนาโดย Google และแข่งขันกับผู้เล่นชาวจีนชื่อ Fan Hui 2p
ปี 2016 – บริษัท iMind Technology ถือกำเนิดขึ้น
ในช่วงต้นปี 2016 iMind ได้ถูกนำเสนอในฐานะสมองเทียมที่ปราศจากจิตสำนึกซึ่งช่วยให้เครื่องจักรเรียนรู้ผ่านการปฏิสัมพันธ์ ด้วยเหตุนี้ มันจึงสามารถประมวลผลภาษาและตีความสิ่งที่บุคคลพูดได้ และบนพื้นฐานนี้มันจึงสามารถทำหน้าที่ต่างๆ ได้ดังนี้:
- พนักงานขาย
- โปรแกรมสำหรับใช้ภายในองค์กร
- เป็นทางเลือกแทนศูนย์บริการทางโทรศัพท์
ในเวลาไม่นานVodafone และ Banco Santanderก็ไม่ลังเลที่จะนำเครื่องมือนี้มาใช้
ปี 2017 – จาร์วิส พ่อบ้านของมาร์ค ซักเคอร์เบิร์ก ถือกำเนิดขึ้น
มาร์ค ซักเคอร์เบิร์ก ผู้ก่อตั้งเฟซบุ๊ก มีพ่อบ้านส่วนตัวอยู่แล้ว และไม่ใช่แค่คนธรรมดา แต่เป็นหุ่นยนต์ที่สามารถเล่นดนตรี เล่นกับครอบครัว เปิดไฟ และจดจำผู้มาเยือนเพื่อเปิดหรือปิดประตูหน้าบ้านได้
เป็นที่น่าสังเกตว่า ซักเคอร์เบิร์กเลือกเสียงของมอร์แกน ฟรีแมนมาพากย์เสียงผู้ช่วยของเขา ซึ่งทำงานคล้ายกับผู้ช่วยของไอรอนแมน ไม่ต้องสงสัยเลยว่านี่คือหนึ่งในสิ่งประดิษฐ์ปัญญาประดิษฐ์ที่ดีที่สุดเท่าที่เคยมีมา



















