ในความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์ที่อาจเปลี่ยนแปลงวิธีการรักษาโรคมะเร็งที่ไม่ทราบสาเหตุ นักวิจัยจาก... สถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ (MIT) และสถาบันวิจัยมะเร็งดานา-ฟาร์เบอร์ ได้พัฒนารูปแบบจำลองทางคอมพิวเตอร์โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถระบุที่มาของเนื้องอกลึกลับได้
นวัตกรรมนี้ มันสัญญาว่าจะมอบเครื่องมือที่จำเป็นให้กับแพทย์ เพื่อให้สามารถตัดสินใจเลือกวิธีการรักษาที่แม่นยำและเหมาะสมกับผู้ป่วยแต่ละรายได้มากขึ้น
นี่คือวิธีที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ช่วยระบุที่มาของโรคมะเร็ง
สำหรับผู้ป่วยมะเร็งจำนวนน้อย ต้นกำเนิดของเนื้องอกยังคงเป็นปริศนาทางการแพทย์ ซึ่งก่อให้เกิดความท้าทายอย่างมากในการเลือกวิธีการรักษา เนื่องจาก ยาต้านมะเร็งหลายชนิดได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับมะเร็งบางชนิดอย่างไรก็ตาม แนวทางใหม่ที่พัฒนาโดยนักวิทยาศาสตร์จาก MIT และสถาบันมะเร็ง Dana-Farber มีแนวโน้มที่จะพลิกโฉมวงการนี้
โดยใช้การเรียนรู้ของเครื่องจักร นักวิจัยได้สร้างแบบจำลองทางคอมพิวเตอร์ที่สามารถวิเคราะห์ลำดับทางพันธุกรรมของยีนประมาณ 400 ยีนได้ ยีนเหล่านี้ ซึ่งมักเกิดการกลายพันธุ์ในมะเร็ง ให้ข้อมูลที่มีค่าเกี่ยวกับต้นกำเนิดของเนื้องอกแบบจำลองที่ชื่อว่า OncoNPC นี้ ใช้ข้อมูลดังกล่าวในการทำนายตำแหน่งต้นกำเนิดของเนื้องอกในร่างกายของผู้ป่วย
ผลการศึกษาใหม่พบว่าปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถทำนายความเสี่ยงมะเร็งเต้านมของผู้ป่วยได้ดีกว่าวิธีการปัจจุบันอย่างมีนัยสำคัญ การวิจัยนี้วิเคราะห์ภาพแมมโมแกรมของผู้หญิงมากกว่า 18,000 คน โดย AI ใช้เวลาเพียงไม่กี่วินาทีในการประเมินความเสี่ยงในระยะเวลา 5 ปี pic.twitter.com/VwtFFe4skE
– ข่าวภาคค่ำของ CBS (@CBSEveningNews) มิถุนายน 6, 2023
ในการฝึกฝนโมเดลนั้น ได้ใช้ข้อมูลจากผู้ป่วยเกือบ 30,000 รายที่ได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นมะเร็ง 22 ชนิดที่รู้จักกันดี จากนั้นจึงนำไปทดสอบกับเนื้องอกประมาณ 7,000 ชิ้นที่มีที่มาที่ทราบแน่ชัด ผลลัพธ์ที่ได้นั้นน่าประหลาดใจ: แบบจำลองสามารถทำนายแหล่งกำเนิดของเนื้องอกได้อย่างแม่นยำถึง 80%นอกจากนี้ ในกรณีของการคาดการณ์ที่มีความมั่นใจสูง ความแม่นยำก็เพิ่มขึ้นเป็น 95% ซึ่งน่าประทับใจมาก
ข้อมูลอันมีค่าสำหรับการกำหนดวิธีการรักษาที่แม่นยำยิ่งขึ้น
ประโยชน์ทางการแพทย์ของเทคโนโลยีนี้เป็นสิ่งที่ปฏิเสธไม่ได้ โดยการวิเคราะห์ตัวอย่างเนื้องอกประมาณ 900 ชิ้นจากผู้ป่วยที่เป็นมะเร็งที่ไม่ทราบสาเหตุนักวิจัยสามารถทำนายแหล่งกำเนิดของเนื้องอกได้อย่างแม่นยำสูงถึงอย่างน้อย 40% ซึ่งอาจนำไปสู่การปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญในการเลือกวิธีการรักษาแบบเฉพาะเจาะจงและเฉพาะบุคคลสำหรับผู้ป่วยเหล่านี้
การรักษาแบบมุ่งเป้าคือการใช้ยาเฉพาะที่ออกแบบมาเพื่อโจมตีลักษณะเฉพาะของมะเร็งชนิดใดชนิดหนึ่งโดยเฉพาะ อย่างไรก็ตาม เพื่อให้การรักษาเหล่านี้มีประสิทธิภาพ จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องทราบที่มาของเนื้องอก นี่คือจุดที่ AI พิสูจน์คุณค่าของมันผู้ป่วยที่เป็นมะเร็งที่ไม่ทราบสาเหตุโดยทั่วไปจะได้รับการรักษาด้วยเคมีบำบัดแบบทั่วไป ซึ่งผลลัพธ์อาจแตกต่างกันไปและมีผลข้างเคียงที่สำคัญ
เทคโนโลยี OncoNPC มีศักยภาพที่จะเปลี่ยนแปลงสถานการณ์นี้ได้ ด้วยการคาดการณ์แหล่งกำเนิดของเนื้องอกได้อย่างแม่นยำ แพทย์จึงสามารถตัดสินใจเลือกวิธีการรักษาที่เหมาะสมและเฉพาะบุคคลมากขึ้นได้ผลการค้นพบที่น่ายินดีอย่างยิ่งประการหนึ่งคือ เทคโนโลยีนี้ยังระบุผู้ป่วยเพิ่มเติมอีก 15% ที่อาจได้รับการรักษาแบบมุ่งเป้าที่มีอยู่แล้วแทนการใช้เคมีบำบัดแบบมาตรฐาน ซึ่งหมายความว่าผู้ป่วยจำนวนมากจะได้รับประโยชน์จากการรักษาที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นและรุกรามน้อยลง
เขากล่าวว่า "แบบจำลองนี้มีศักยภาพที่จะช่วยชี้นำแพทย์ไปสู่การรักษาเฉพาะบุคคลสำหรับผู้ป่วยโรคมะเร็งที่มีต้นกำเนิดไม่ทราบแน่ชัด" อินแท มูน นักศึกษาปริญญาโทสาขาวิศวกรรมไฟฟ้าและคอมพิวเตอร์จาก MIT และเป็นผู้เขียนหลักของการศึกษาชิ้นนี้
อเล็กซานเดอร์ กูเซฟ ผู้เขียนหลักของการศึกษา ซึ่งเป็นรองศาสตราจารย์ด้านการแพทย์ที่โรงเรียนแพทย์ฮาร์วาร์ดและสถาบันมะเร็งดานา-ฟาร์เบอร์ กล่าวว่า เขาเน้นย้ำว่าแนวทางนี้สามารถช่วยชีวิตผู้คนได้ด้วยการให้การรักษาที่แม่นยำยิ่งขึ้น สำหรับผู้ป่วยที่ก่อนหน้านี้มีทางเลือกในการรักษาจำกัด
