Artificiell intelligens: Vad är det, hur fungerar det och vilka är de största framstegen hittills?

Med datorernas framväxt har manuella arbetsprocesser minskat avsevärt. Som ett resultat har dessa maskiner använts i praktiskt taget alla sektorer, och människor är nu starkt beroende av dem.

I den här bemärkelsen undrar många: "Kan en maskin tänka och agera som människor?" eftersom vi nu är helt omgivna av datorsystem och maskiner. Även om detta tidigare bara var science fiction, har möjligheten att skapa artificiella system som kan resonera och agera som människor under årens lopp implementerats.

Detta möjliggjordes tack vare utvecklingen av det fascinerande området artificiell intelligens (AI) , som har blivit en del av våra liv. Även om det fortfarande är i ett tidigt skede förväntas det bli drivkraften bakom en revolution liknande den som internet skapade . Därför vill vi presentera alla viktiga aspekter av AI för er.

Vad är artificiell intelligens och vilka är dess principer?

Till att börja med, låt oss titta på vad artificiell intelligens är. I grund och botten är det simulering av mänsklig intelligens av maskiner och kan definieras som en kombination av algoritmer utformade för att skapa system som uppvisar samma förmågor som människor . Denna kombination av algoritmer inkluderar vanligtvis inlärning, resonemang och självkorrigering.

Med andra ord framstår AI som den disciplin som ansvarar för att etablera system med förmågan att lära sig och resonera på samma sätt som människor gör. Det betyder att de kan lära sig av erfarenhet, lista ut hur man löser problem under givna förhållanden, jämföra information och utföra logiska uppgifter.

Det är också nödvändigt att förstå ursprunget till AI , dess historia och utveckling , och även vad som förväntas av denna simulering i framtiden . Därför kommer vi att beskriva allt relaterat till detta nedan:

Origenes

År 1956 myntades termen "artificiell intelligens" av den berömde amerikanske datavetaren John McCarthy . Detta inträffade under Dartmouth-konferensen , en avgörande händelse eftersom den officiellt markerade födelsen av denna disciplin som har så mycket potential för framtiden.

De mest grundläggande idéerna om AI går dock tillbaka till grekerna, före Kristus . Aristoteles (384-322 f.Kr.) var den förste som beskrev en uppsättning regler som specificerade en del av sinnets funktion för att nå rationella slutsatser. Dessutom byggde Ktesibius av Alexandria (250 f.Kr.) den första självreglerande maskinen med hjälp av en vattenflödesregulator.

Manifestet för artificiell intelligens går också tillbaka till 1936. Det året började Alan Turing teoretisera om "maskiner som kunde fungera på egen hand ".

Detta var tack vare artikeln med titeln "Computable Numbers ", som var avgörande för att etablera de teoretiska grunderna och därmed anses vara det officiella ursprunget till teoretisk datavetenskap. Ur detta uppstod konceptet "Turingmaskinen", som formaliserade konceptet algoritm och var pionjären inom digitala datorer.

Historia och evolution

Samtidigt, på 1960-talet , visade USA:s försvarsdepartement stort intresse för hela konceptet artificiell intelligens och började som ett resultat utbilda datorer som kunde härma grundläggande mänskligt resonemang . Detta arbete banade väg för den automatisering och det formella resonemang vi ser i datorer idag.

Dessutom skedde en expansion av AI under 1990-talet och början av 2000-talet av två avgörande skäl . Det första var ökningen av datorkraften hos datorer på marknaden, och det andra var digitaliseringen som producerade monumentala mängder data som kunde bearbetas och användas till sin fulla potential.

I detta avseende gjordes en exempellös investering av välkända teknikföretag vid den tiden, som såg stor potential i den. De konstaterade att genom att tillämpa analyser och algoritmer på data var det möjligt att få fram otroliga tjänster, produkter och insikter som skulle ge värde till samhället och naturligtvis till företag.

Denna investering markerade början på den stora utvecklingen av artificiell intelligens , som vid den tiden bara var en term som myntats många år tidigare. Som ett resultat utvecklades nya tekniker för att främja utvecklingen av AI.

Denna utveckling var särskilt tydlig i den betydelsefulla händelsen 1997, då IBMs dator "Deep Blue" besegrade Garry Kasparov , den regerande världsmästaren i schack, i en match. Denna seger bekräftade att maskinen hade överträffat mänskliga förmågor och definitivt etablerat artificiell intelligens.

Framtida

Även om det fanns två initiala hinder har dessa nu övervunnits . Dessa hinder var relaterade till datorkraft och data . När det gäller data har digitaliseringen möjliggjort ett bredare användningsområde för dem, och tack vare dessa framsteg är det inte längre ett problem för AI:s utveckling.

När det gäller datorkapaciteten löstes även det problemet. Detta uppnåddes tack vare:

• Vertikal skalbarhetDet möjliggjorde skapandet av kraftfullare datorer, enligt Moores lag, som säger att antalet transistorer i en mikroprocessor fördubblas ungefär vartannat år.
• Den horisontella rullbarhetenGenom att få flera datorer att beräkna på en, genom kraftfulla tekniker som Big Data.

Tack vare detta har ett stort antal AI-drivna enheter skapats runt om i världen, och man hoppas att denna teknik kommer att bygga en hållbar framtid . Även om dess utveckling kommer att fortsätta vara polariserad, anses den också vara ett stort löfte som kan hjälpa individer, företag och samhällen att komma samman.

Dessutom har experter hävdat att AI avsevärt kommer att accelerera tekniska framsteg inom alla sektorer . Även om sofistikerade datorer och robotar som kan se, höra, svara på frågor, lära sig och lösa problem redan har skapats, kommer dessa robotar inom några år att kunna designa utrustning och robotar snabbare än de som för närvarande byggs av människor.

Hur fungerar "artificiell intelligens" för att försöka tänka och agera som en människa?

I grund och botten utvecklas artificiell intelligens (AI) genom algoritmer som förlitar sig på matematiska inlärningsförmågor; därför kan de försöka tänka och agera som en människa. Dessutom är denna teknik också beroende av de data som behövs för att träna dessa algoritmer.

Vanligtvis är dessa data observerbara, offentligt tillgängliga eller genererade av vissa företag. Därför begränsas funktionen hos artificiell intelligens av de algoritmer som itererar över dessa data för att lära sig av dem.

För sin del är det också nödvändigt att känna till de grundläggande principerna som AI bygger på , för att bättre förstå hur den fungerar.

Här är fyra av de viktigaste grunderna för detta teknologiska koncept:

• "Rättvis" artificiell intelligensDet uppskattas att tillämpningarna av denna teknik kommer att behöva för att ge verkligt rättvisa resultatDet vill säga att de inte får ha diskriminerande konsekvenser avseende etniskt ursprung, ras, religion, sexuell läggning, kön, funktionsnedsättning eller någon annan personlig förmåga.
• "Människocentrerad"Den måste stå i samhällets tjänst och därigenom generera konkreta fördelar för människor, med hänsyn till att deras rättigheter inte kan kränkas av AI.
• "Transparent och förklarligt"En annan viktig aspekt av hur denna intelligens fungerar är att användarna vet att de interagerar med ett AI-system, hur deras data kommer att användas och för vilket syfte.
• "Integritet och säkerhet genom design"Det är viktigt att det kan bevara säkerheten för både personliga, anonyma och aggregerade data.

Baserat på allt detta försöker artificiell intelligens tänka och agera som människor. Många undrar dock om denna teknik kan ha ett medvetande som människor , och detta är föremål för stor förvirring.

Därför är det viktigt att klargöra att AI hittills inte kan ha ett verkligt medvetande , eftersom det inte är möjligt att införliva psykologiska aspekter i "artificiell intelligens", även om man hoppas att den kan simulera dem. Således, även om maskinen saknar medvetande, kan den lura människor att tro att den har det.

Vilka är fördelarna och nackdelarna med artificiell intelligens för människor?

Med tanke på allt ovanstående kanske du undrar vilka för- och nackdelar artificiell intelligens har för människor idag. Så för att lära dig mer om detta koncept vill vi presentera de viktigaste fördelarna och nackdelarna som AI har visat under sin utveckling :

Fördelar och fördelar

Till att börja med beskriver vi de mest intressanta fördelarna eller fördelarna som "artificiell intelligens" erbjuder för att stödja samhällets utveckling:

• Minimera risken för felAI gör det nästan helt möjligt att eliminera risken för fel, eftersom det möjliggör större precision vid beräkning och jämförelse av stora mängder variabler och data.
• Det förenklar människors vardagGenom att förstå och förutsäga deras behov, intressen eller smak. Vi kan se detta i förutsägelserna av de smartphones vi använder för närvarande, såväl som med digitala assistentapplikationer.
• Förmågan att utföra repetitiva uppgifter som kräver stora mängder resurser och tidTack vare detta lyckas den öka effektiviteten i många processer. Dessutom, genom att avstå från känslor, är det möjligt att bearbeta och fatta beslut på ett helt rationellt sätt.
• AI-drivna maskiner kommer att kunna ersätta människor i mödosamma och noggranna arbetsområden.Baserat på denna förmåga kommer människor att kunna fokusera på uppgifter som kräver större ansvar.
• Det ger framsteg inom medicinenGenom utvecklingen av intelligenta algoritmer ger denna teknik möjligheten att utvärdera och diagnostisera patienter, simulera operationer och hjärnfunktioner, samt tillämpa strålkirurgi i högriskfall där precision är avgörande.
• Den kan tilldela människor komplexa och farliga uppgifterMaskiner med artificiell intelligens kan vara mycket användbara för att övervinna mänskliga begränsningar. De underlättar aktiviteter som rymdutforskning och gruvdrift.
• Optimal hantering, dataanalys och bokföring inom känsliga områden som finansiell aktivitetDen har förmågan att upptäcka bedrägerier och avvikelser, samt att organisera kapital på bästa sätt. Det är därför en masterexamen i artificiell intelligens är en av de mest eftertraktade färdigheterna för yrkesverksamma inom denna bransch idag.
• De kräver inga pauser eller viloperioderMaskiner utvecklade med hjälp av AI behöver inte frekventa pauser eller förfriskningar, eftersom de är programmerade att arbeta kontinuerligt utan distraktion, tristess eller trötthet; därför kan de arbeta långa timmar utan problem. Detta accelererar produktiviteten i många processer som gynnar människor.

Nackdelar och risker

Artificiell intelligens har dock också vissa negativa konsekvenser för människor. Därför är det också mycket viktigt att specificera vilka nackdelar och risker som AI avslöjar.

Nedan presenterar vi dess mest anmärkningsvärda nackdelar :

• Hög kostnadDet råder ingen tvekan om att artificiell intelligens kräver enorma kostnader, med tanke på att det är så komplexa maskiner, och därför är deras underhåll också mycket dyrt. Dessutom, vid allvarliga fel, kan procedurerna för att återställa förlorad kod och ominstallera hela systemet kräva orimliga summor pengar, såväl som tid.
• Det kan påverka arbetslösheten för många människor i världenArtificiell intelligens innebär att mänsklig arbetskraft ersätts med maskiner, och detta skulle leda till utbredd arbetslöshet. Detta är en verkligt oroande fråga och skulle även kunna påverka områden som Industri 4.0.
• Brist på effektivitet i att ändra svar beroende på varierande situationerTyvärr är AI-maskiner inte lika effektiva som människor när det gäller att ompröva sina svar. Med tanke på att deras beteende och inlärning enbart baseras på datordata, kanske deras svar inte kan anpassas till verkliga behov.
• Det finns ingen originell kreativitetOm du förväntar dig kreativitet eller fantasi från artificiell intelligens kommer du att bli besviken. Det här är inte de starka sidorna hos dessa system, och därför kan de inte konkurrera med den mänskliga hjärnans tankeförmåga eller originaliteten hos ett kreativt sinne.
• Det sker ingen förbättring med erfarenhet.Det är omöjligt för AI att förbättras med erfarenhet, till skillnad från människor. Dessa system lagrar enorma mängder data, som kan försämras med tiden. Därför skiljer sig sättet på vilket dessa data nås och används avsevärt från mänsklig intelligens.
• Deras ansvar ligger hos människornaTrots alla de förmågor som artificiell intelligens uppvisar är dess design och tillämpning helt och hållet människors ansvar. Med andra ord beror dess fördelar eller risker på hur utvecklare väljer att använda den.

Klassificering av artificiell intelligens: Hur många finns det och vad är deras egenskaper?

Enligt Stuart J. Russell och Peter Norvig , författarna till "Modern Approach", en universitetslärobok om artificiell intelligens, finns det fyra typer av denna teknik. Dessa är baserade på system som utvecklats enligt en enda, unik egenskap.

Här är dess huvudfunktioner:

System som tänker rationellt

De är baserade på system som försöker efterlikna människors rationella, logiska system. På så sätt försöker de fatta beslut baserade på logik. Dessutom är de relaterade till automatisering av aktiviteter kopplade till lärande och problemlösning. För närvarande är de kända som "expertsystem ".

System som agerar rationellt

Dess huvudidé är att efterlikna mänskligt beteende och den är baserad på system som tänker rationellt. Dessutom är den kopplad till intelligenta beteenden och artefakter, men i det här fallet vidtar den åtgärder.

System som tänker som människor

Till skillnad från den första typen av system i klassificeringen är denna huvudsakliga funktion att representera det mänskliga sinnet i allmänhet , men i maskiner. På så sätt lyckas de härma egenskaper som är typiska för människor, såsom problemlösning, lärande, beslutsfattande och kunskapsinhämtning.

System som agerar som människor

Som namnet antyder har detta system förmågan att agera som människor och specialiserar sig på att emulera deras beteende . Det är värt att notera att dess huvudsakliga mål är att skapa maskiner som kan utföra uppgifter som människor vanligtvis gör. Robotik är ett utmärkt exempel på sådana system.

Å andra sidan utmärks också grenarna av artificiell intelligens (AI) som en annan klassificering av denna omfattande teknik.

Således är typerna av AI följande:

• Reaktiva maskinerEn maskin eller robot av den här typen består av ett system som inte ser världen bortom ting. Det betyder att de är baserade på robotar som uteslutande fokuserar på att utföra vissa specifika uppgifter. Därför är deras beteende detsamma varje gång. Exempel: "Djupblå" skapad av IBM.
• Maskiner med begränsat minneSom namnet antyder är dessa maskiner med begränsat minne och saknar därför ett inlärningsbibliotek. Exempel på sådana maskiner inkluderar... smarta bilar som bara kan övervaka aktiviteter som hastighet och riktning under en viss tidsperiod.
• Maskiner med en teori om sinnetDessa är apparater baserade på "Teori om sinnet"Denna förmåga består i att urskilja och förstå andra subjekts mentala tillstånd. Med andra ord är det det som skiljer robotar från intelligenta maskiner som existerar idag. Det är således troligt att de också har artificiella känslor.
• Maskiner med självkännedomDe är baserade på ett tydligt mål, nämligen att roboten Jag lyckades få en bild av vem han ärSå att maskinen, precis som människor, kan identifiera en myriad av känslor. Vi är dock fortfarande långt ifrån att skapa en artificiell intelligens med ett eget medvetande.

Vilka användningsområden och tillämpningar kan AI ges inom varje sektor?

Å andra sidan är det av stort intresse att veta vilka de mest relevanta användningsområdena och tillämpningarna av "artificiell intelligens" är inom varje sektor idag.

Det är därför vi i det här avsnittet av inlägget kommer att begränsa dessa aspekter :

• Inom teknikDet underlättar design, kontroll och analys.
• I utbildningDet ger praktisk utbildning, undersökningar och optimal diagnos.
• I medicinFör dess precision och förmåga att utvärdera och diagnostisera patienter, simulera operationer och hjärnfunktioner, samt tillämpa strålkirurgi.
• Inom mjukvaruområdetFrån undervisning, specifikation, design, verifiering och underhåll.
• Inom finansStödjer planering, analys och rådgivning.
• Inom marknadsföringGenom processautomation, datadriven marknadsföring, personlig interaktion, programmatisk annonsering och innehållsskapande.
• I kartografiDet möjliggör tolkning av fotografier, design och lösning av kartografiska problem.
• I tillverkningGenom design, planering, programmering, styrning, övervakning, projektledning, datorseende och förenklad robotik.
• I vapensystemMed elektronisk krigföring, adaptiv styrning, bildbehandling, signalbehandling, målidentifiering etc.
• I ledning och kontrollDen ger intelligent analys och målsättning.
• I databehandlingDet uppmuntrar också utbildning, intelligent åtkomst till data, gränssnitt med naturligt språk, intelligent dataanalys och databashanteringssystem.

Tidslinje över de viktigaste händelserna i den artificiella intelligensens historia

Slutligen är det mycket viktigt att veta vilka de mest värdefulla händelserna hittills har varit i artificiell intelligens (AI) historia.

Därför listar vi dem nedan, i kronologisk ordning :

1969 – Roboten Shakey

Det var den första mobila roboten för allmänt bruk, kapabel att fatta beslut om sina egna handlingar och samtidigt resonera om sin omgivning. Denna utveckling skedde eftersom artificiell intelligens vid den tiden låg långt efter de omfattande förutsägelser som dess förespråkare gjorde.

1973 – Artificiell intelligens upplevde en "frysning".

I början av 70-talet stod artificiell intelligens inför allvarliga problem. Många hade investerat i den, men det fanns lite att visa upp för den. Detta ledde till stark kritik från USA:s kongress.

1983 – Den första ledaren inom kommersiella vinster från artificiell intelligens identifieras.

Grundaren av Digital Equipment Corporation, Ken Olsen, var en av de första företagsledarna som insåg de stora kommersiella fördelar som utvecklingen av AI kunde medföra.

1996 – Släpptes Deep Blue

Skapandet av Deep Blue var en av de största framgångarna inom artificiell intelligens före 2000-talet. Det var ett genombrott från IBM som ledde till utvecklingen av superdatorn Deep Blue, en maskin som kan beräkna snabbare än någon människa.

Med denna skapelse fann världsmästaren i schack, Garry Kasparov, en formidabel rival. Den 10 februari i år vann denna maskin ett schackparti mot Kasparov, som tvingades ge upp på grund av sin anmärkningsvärda skicklighet.

2002 – Den första hemroboten presenterades

Mer specifikt lanserades Roomba den 15 juli 2002, utvecklad av iRobot, ett avknoppningsföretag grundat av Rodney Brook. Denna enhet var den första kommersiellt framgångsrika hemroboten. Mer specifikt var det en autonom dammsugare.

2015 – AlphaGos enorma framgång slog igenom

Mer specifikt, den 15 mars 2015 blev AlphaGo den första Go-maskinen att besegra en professionell spelare i detta strategibrädspel för två personer utan att använda handikappstenar på ett 19x19-bräde. Det bör noteras att denna maskin var en AI utvecklad av Google och ställdes mot den kinesiska spelaren Fan Hui 2p.

2016 – iMind-tekniken dyker upp

I början av 2016 introducerades iMind som en artificiell hjärna utan medvetande som låter maskinen lära sig genom interaktion. Tack vare detta kan den bearbeta språk och tolka vad en person säger, och baserat på detta kan den fungera som:

• En säljassistent.
• Ett program för ett företags interna service.
• En ersättning för ett telefonsamtal.

På kort tid tvekade inte Vodafone och Banco Santander att använda detta verktyg.

2017 – Jarvis, Mark Zuckerbergs butler, föds

Facebooks skapare Mark Zuckerberg har redan en butler, och det är inte vilken person som helst; det är en robot som kan spela musik, leka med familjen, tända lampor och känna igen besökare för att öppna eller inte öppna ytterdörren.

Det är värt att notera att Zuckerberg valde Morgan Freemans röst för att porträttera sin assistent, vilken fungerar på liknande sätt som Iron Mans assistent. Utan tvekan har det varit en av de bästa AI-skapelserna hittills.