Началось! Google запускает RT-2, языковую модель для обучения роботов с искусственным интеллектом.

Последнее обновление: 31/07/2023
Началось! Google запускает RT-2, языковую модель для обучения роботов с искусственным интеллектом.

Если бы вы рассматривали такую ​​возможность как отдаленную Роботы с искусственным интеллектом заменят людей.Вы очень сильно ошибались. Компания Google представила своё новейшее творение: роботизированного трансформера 2 (RT-2)..

Эта инновационная модель «зрение-язык-действие» (VLA) способна вывести роботов на беспрецедентный уровень интеллекта благодаря своей способности обучаться как на основе веб-данных, так и на основе опыта, полученного роботами. RT-2 преобразует эти знания в обобщенные инструкции для управления роботом.открывая двери в новую эру сотрудничества между людьми и машинами.

Google начинает обучение роботов с помощью искусственного интеллекта.

Google начинает обучение роботов с помощью искусственного интеллекта.

RT-2 представляет собой уникальное сочетание знаний, полученных как из интернета, так и из данных, собранных роботами. которые преобразуются в обобщенные инструкции для управления роботом.при этом сохраняя свою удивительную способность распознавать визуальные образы и речь на нескольких языках.

С целью преодоления трудностей, с которыми сталкиваются роботы при понимании и выполнении сложных команд, исследователи Google адаптировали высокопроизводительную технологию визуально-языковой модели (VLM) для управления роботами. Результатом стал робот RT-2, использующий эту модель. Pathways Language and Image (PaLI-X) и Pathways Language model Embodied (PaLM-E) в качестве основополагающих столпов для его функционирования.

Новая модель RT-2 представляет действия в виде токенов на выходе, что позволяет описывать действия в виде текстовых строк, которые могут обрабатываться стандартными анализаторами естественного языка. Эта расширенная способность к пониманию позволит роботам более эффективно получать и выполнять сложные инструкции. и уточняет, что никогда прежде.

Влияние интеллектуальных роботов на рынок труда

Благодаря способности понимать и выполнять сложные команды, роботы становятся все более перспективными кандидатами на замену людей в широком спектре задач и должностных обязанностей. Задачи, которые ранее требовали присутствия человека и специальных навыков. Теперь их могут выполнять роботы, обученные с помощью RT-2.

Ключевым аспектом влияния на рынок труда является повышение эффективности и производительности, которое роботы могут привнести в различные отрасли. Благодаря способности обучаться и обобщать данные из интернета и робототехники, RT-2 позволяет роботам выполнять сложные задачи с большей точностью и скоростью.Это может привести к снижению затрат на рабочую силу для компаний, поскольку они смогут все больше полагаться на высококвалифицированных и эффективных роботов.

Однако рост автоматизации может также создать проблемы для работников-людей. По мере того, как роботы становятся все более совершенными в выполнении различных задач, некоторые рабочие места, вероятно, будут заменены машинами. Это может привести к сокращению рабочих мест в определенных секторах и потребовать переоценки навыков, которыми обладают работники. Они должны развиваться, чтобы оставаться востребованными на рынке труда.

Кроме того, Интеграция таких технологий, как RT-2, также может создать возможности для сотрудничества человека и робота.Современные роботы могли бы взять на себя опасные или монотонные задачи, позволяя людям сосредоточиться на более творческой и стратегической деятельности.

Важно решать эти проблемы на справедливой и ответственной основе.Внедрение таких технологий, как RT-2, должно сопровождаться мерами по переподготовке и перемещению работников, которые могут пострадать от автоматизации. Кроме того, необходимо разработать нормативные акты и этические нормы для обеспечения надлежащего и безопасного использования этой технологии.

🔥ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ🔥 К НОВОМУ СООБЩЕСТВУ IP@P! ЗАРЕГИСТРИРУЙТЕСЬ ЗДЕСЬ!

темы

Автор: Марио Хосе

Получив образование в области журналистики со специализацией на журналистских расследованиях, я стремлюсь к истине во всем. В настоящее время полностью сосредоточен на технологиях, вычислительной технике и интернете.

Главные новости