Med den raske utviklingen av teknologi og databehandling, er en enorm mengde informasjon og ressurser nå lagret på internett . Av denne grunn har det blitt viktig å etablere en mekanisme for merking, beskrivelse og klassifisering av ressursene som er tilgjengelige på nettet.
For å forenkle søk og gjenfinning av informasjon har man derfor tatt i bruk en mekanisme basert på de velkjente «metadataene» . I dagens kontekst med stordata , tingenes internett og skytjenester har metadata blitt uten sidestykke i møte med den eksponentielt voksende mengden informasjon.
For å oppnå større driftseffektivitet, ta optimale beslutninger for å få et konkurransefortrinn og støtte parametere for cybersikkerhet, er det derfor verdt å forstå dette begrepet riktig . Følgelig forklarer vi nedenfor hva metadata er, dens egenskaper og fordeler.
Hva er metadata, og hva er formålet med dem innen cybersikkerhet?
Innen informatikk, også kjent som «data om data », kan metadata defineres som tilleggsdata lagret i en fil . Disse dataene beskriver vanligvis andre data og representerer dermed innholdet i filene eller informasjonen i dem. Etymologien til dette begrepet kaster også lys over betydningen. «Meta» kommer fra det greske ordet som betyr «etter» eller «etter», og «data» er flertallsformen av det latinske ordet «datum», som betyr «utenfor data ».
Det refererer dermed til data som beskriver andre data fra et informatikkperspektiv. Dette er mekanismer som gir informasjon om dataene som produseres , og som følgelig kategoriseres som informasjon som karakteriserer data og beskriver deres innhold, tilstand, kvalitet, tilgjengelighet og historikk, sammen med andre relevante egenskaper . Derfor er de essensielle for at en person skal kunne forstå dataene.
Derfor er metadatas hovedkjennetegn deres multifunksjonalitet , men gitt det kritiske behovet for forbedret internettsikkerhet, regnes disse mekanismene også som cybersikkerhetens viktigste allierte . Kontinuerlig innsamling av metadata muliggjør oppdagelse, behandling og analyse av trusler som kan påvirke bedriftsmiljøer , noe som muliggjør forebygging før det er for sent og sikrer effektiv beskyttelse.
Kjennetegn ved metadata: Hvordan kan de identifiseres?
Metadata karakteriseres primært som et sett med svært strukturerte data som beskriver dataenes særegenheter basert på innhold, informasjon, kvalitet og andre attributter . Videre viser de differensieringer som avhenger av reglene som er inkludert i applikasjonene for å etablere den interne strukturen til dataskjemaene. Men utover det avslører metadata andre viktige egenskaper som letter identifiseringen.
Derfor nevner og forklarer vi nedenfor hver av disse egenskapene av stor interesse:
Metadataklassifisering
Generelt sett defineres metadata som et verktøy som gir nødvendig hjelp til å mestre en betydelig mengde informasjon , takket være evnen til å organisere den for å forenkle arbeidet og akselerere brukerproduktiviteten.
Men utover det kan disse mekanismene defineres på andre måter, i henhold til klassifiseringen deres:
På grunn av innholdet
Dette regnes som det vanligste klassifiseringssystemet , og i dette tilfellet deles metadata inn etter innholdet. Derfor skilles det mellom data som beskriver selve ressursen og metadata som beskriver innholdet i ressursen . Videre kan disse to gruppene deles inn i andre undergrupper, utelukkende avhengig av presisjonsnivået brukeren ønsker å oppnå ved klassifisering av dataene.
På grunn av dens variasjon
En annen interessant klassifisering av denne typen data er basert på dens variabilitet og inneholder to spesifikke grupper. Den første refererer til uforanderlige metadata, som ikke endres uavhengig av hvilken del av ressursen som er synlig. På den annen side finnes det foranderlige metadata , definert som metadata som er forskjellige fra del til del og er forskjellige fra alle andre. Det er viktig å merke seg at ingen av disse gruppene inneholder noen ytterligere undergrupper.
På grunn av funksjonen sin
Avhengig av deres funksjon, finnes det tre typer «data om data» som er logiske, symbolske og subsymbolske.
Her forklarer vi hva hver av dem består av:
- LogiskNår det gjelder logiske metadata, kjennetegnes de av komprimering og er data som forklarer hvordan symbolske data kan brukes til å trekke deduksjoner fra logiske resultater.
- SymbolskDette er alle de som tilfører mening og er opptatt av å detaljere de subsymbolske dataene.
- SubsymbolskDisse sistnevnte inneholder rett og slett ingen informasjon om betydningen deres.
Etter sitt formål/oppdrag
I tillegg finnes det en annen klassifisering som, selv om den er mindre vanlig brukt, også er viktig å vurdere. Denne klassifiseringen kategoriserer metadata etter formål og inkluderer følgende typer: bruk, bevaring, administrativ, beskrivende og teknisk.
Lagring av metadata
Blant andre viktige funksjoner er det viktig å spesifisere hvordan metadataene lagres, eller hvordan disse verktøyene kan lagres for å bevare dem på en riktig og organisert måte.
Derfor finnes det i dette tilfellet to måter å lagre metadata sikkert på, som er:
- I intern lagringDet består av å registrere «data om data» internt i den samme filen som tilsvarer dataene. I utgangspunktet ble denne lagringsmetoden brukt til å forenkle gunstig informasjonshåndtering.
- I ekstern lagringDette innebærer å lagre dem eksternt i ett enkelt anlegg, og for øyeblikket er dette det beste lagringsalternativet som er tilgjengelig. Fordi, på denne måten, Metadataene vil bli gruppert for å forbedre søkeytelsen..
Metadatalivssyklus
Selv om det er sant at metadata har en struktur basert på funksjonene den utfører, har den også en livssyklus som beskriver hvert trinn den går gjennom mens den utfører bestemte oppgaver i løpet av hver fase.
Deretter spesifiserer vi hva disse stadiene er og hva de er basert på:
Creation
Det er selvfølgelig den første fasen av metadata, og som navnet antyder, refererer det til når opprettelsen av «data om data» begynner.
Dette kan utvikle seg på tre mulige måter, som er:
- manueltDette er den vanligste måten å lage metadata på, og Det avhenger av formatet som brukes og volumet som søkes etter under prosessen.Dermed blir det tydelig at det kan være en virkelig komplisert prosedyre.
- AutomatiskUten noen form for hjelp utenfra, Programvaren tar seg av å motta all nødvendig informasjon på egenhånd.Det er imidlertid usannsynlig at datamaskinen vil være i stand til å hente inn hver eneste metadata automatisk, og det understrekes derfor at dette ikke er den mest passende måten.
- Halvautomatisk modusGjennom dette systemet etableres en rekke autonome algoritmer som vedlikeholdes av den aktuelle brukeren, og med dette, Det tillater ikke programvaren å trekke ut alle nødvendige data på egenhånd.Det vil si at den trenger ekstern hjelp. Følgelig er det den ideelle måten å lage metadata på.
Håndtering
Deretter finner vi den andre fasen av metadatabehandling, der visse endringer gjøres i spesifikke aspekter. Dette betyr at dataene det gjelder vil endres automatisk gjennom denne fasen av syklusen . Imidlertid er det noen ganger nødvendig med menneskelig hjelp for å fullføre denne oppgaven.
Ødeleggelse
Til slutt skilles det mellom destruksjonsfasen for de opprettede metadataene. Dette krever noe studier, selv om dataene noen ganger slettes samtidig med de tilhørende ressursene , det vil si samtidig. Videre finnes det andre situasjoner der de opprettede metadataene må bevares av ulike årsaker , og det er derfor ikke nødvendig å fullføre denne fasen av syklusen. Et tydelig eksempel på dette er når endringer i et dokument må kontrolleres eller overvåkes.
Hva er fordelene med å bruke metadata? Hvorfor administrere det?
Takket være sin multifunksjonelle natur gir metadata en rekke fordeler, ettersom de garanterer ulike bruksområder når det gjelder å optimalisere håndteringen av «data om data».
Imidlertid er noen av de mest fordelaktige funksjonene ved utmerket metadatahåndtering for å forbedre organisatoriske prosesser spesifikt følgende:
- De forenkler søk og analyseMetadata bidrar utvilsomt betydelig til alle datasøk- og lokaliseringsteknikker. Når de først er innhentet, forenkler de dessuten analysen av dataenes vei fra kilden. takket være dens transformasjons-, observasjons- og rapporteringsfunksjoner.
- De forenkler standardiseringPå grunn av eliminering av feil, svakheter eller funksjonsfeil, metadataene De tilbyr bedre standardisering og optimaliserer dermed datakvaliteten gjennom hele livssyklusen.Ved å håndtere disse oppnås derfor en mer fullstendig oversikt, fra begynnelse til slutt, over hvert trinn i syklusen.
- De hjelper med integreringEn annen av de mest betydelige fordelene er at, når metadata brukes i fellesskap av forretnings- og IT-brukereDette vil resultere i større integrasjon. Derfor tilfører de også verdi ved å optimalisere datahåndteringen globalt.
- De lar deg administrere endringerVed å administrere metadata oppnås en forbedret oversikt over dem, samt den nødvendige kontrollen for integrering av dette forretningsinnholdetTatt i betraktning at permutasjonene vil bli visualisert gjennom automatisering av konsekvensstudier, noe som muliggjør rettidig handling for å løse nye problemer.
- De gir mye mer sikkerhetAkkurat som endringene vil skje, må det også være for å beskytte selskapets kritiske data for å sikre samsvar med de aktuelle forskriftenestrengt tatt. Dette skyldes optimal håndtering av «data om data».
- De klarer å forbedre rapporteneHvis metadata håndteres riktig, vil det være mulig å for å få bedre rapporter og dermed sikre sikker leveringDette skyldes den enkle intervensjonen, som muliggjør prosesser av høyere kvalitet.
- De gjennomfører ferdig utviklede prosjekter smidigDet er mulig å finne en Økt produksjon fra skaperne og minimert tilkoblingsperiodeDette er mulig hvis metadata kan tilgås intelligent. Følgelig vil kostnadene ved eventuelle endringer reduseres.
- De garanterer bedre datastyringGitt at metadata støtter standardiserte miljøer, fremstår god styring av slike data, og Dette gjør at programmet kan lykkes, samtidig.
