Kunstig intelligens: Hva er det, hvordan fungerer det, og hva er de største fremskrittene så langt?

Med fremveksten av datamaskiner har manuelle arbeidsprosesser blitt betydelig redusert. Som et resultat har disse maskinene blitt tatt i bruk i så godt som alle sektorer, og mennesker er nå sterkt avhengige av dem.

I denne forstand lurer mange på: «Kan en maskin tenke og handle som mennesker?» siden vi nå er fullstendig omgitt av datasystemer og maskiner. Selv om dette tidligere bare var science fiction, har muligheten for å lage kunstige systemer som er i stand til å resonnere og handle som mennesker blitt implementert i årenes løp.

Dette ble muliggjort av utviklingen av det fascinerende feltet kunstig intelligens (KI) , som har blitt en del av livene våre. Selv om det fortsatt er i en tidlig fase, forventes det å være drivkraften bak en revolusjon som ligner på internett . Derfor ønsker vi å presentere deg for alle de viktigste aspektene ved KI.

Hva er kunstig intelligens, og hva er dens prinsipper?

For å begynne, la oss se på hva kunstig intelligens er. I hovedsak er det simulering av menneskelig intelligens av maskiner, og kan defineres som en kombinasjon av algoritmer designet for å lage systemer som har de samme egenskapene som mennesker . Denne kombinasjonen av algoritmer inkluderer vanligvis læring, resonnering og selvkorrigering.

Med andre ord skiller AI seg ut som disiplinen som er ansvarlig for å etablere systemer med evnen til å lære og resonnere på samme måte som mennesker gjør . Dette betyr at de kan lære av erfaring, finne ut hvordan de skal løse problemer under gitte forhold, sammenligne informasjon og utføre logiske oppgaver.

Det er også nødvendig å forstå opprinnelsen til AI , dens historie og utvikling , og til og med hva som forventes av denne simuleringen i fremtiden . Derfor vil vi detaljere alt relatert til dette nedenfor:

Origen

I 1956 ble begrepet «kunstig intelligens» skapt av den anerkjente amerikanske informatikeren John McCarthy . Dette skjedde under Dartmouth-konferansen , en sentral begivenhet fordi den offisielt markerte fødselen av denne disiplinen som har så mye potensial for fremtiden.

De mest grunnleggende ideene om kunstig intelligens stammer imidlertid fra grekerne, før Kristus . Aristoteles (384–322 f.Kr.) var den første som beskrev et sett med regler som spesifiserte en del av sinnets funksjon for å komme til rasjonelle konklusjoner. Videre bygde Ktesibius av Alexandria (250 f.Kr.) den første selvregulerende maskinen ved hjelp av en vannstrømningsregulator.

Manifestet for kunstig intelligens dateres også tilbake til 1936. Det året begynte Alan Turing å teoretisere om «maskiner som kunne fungere på egenhånd ».

Dette var takket være artikkelen med tittelen «Computable Numbers », som var avgjørende for å etablere det teoretiske grunnlaget og dermed regnes som den offisielle opprinnelsen til teoretisk informatikk. Fra dette oppsto konseptet «Turing-maskinen», som formaliserte konseptet algoritme og var pioneren innen digitale datamaskiner.

Historie og evolusjon

I mellomtiden, på 1960-tallet , viste det amerikanske forsvarsdepartementet stor interesse for hele konseptet kunstig intelligens, og som et resultat begynte de å trene datamaskiner som kunne etterligne grunnleggende menneskelig resonnement . Dette arbeidet banet vei for automatiseringen og den formelle resonnementet vi ser i datamaskiner i dag.

I tillegg så 1990-tallet og begynnelsen av 2000-tallet en utvidelse av kunstig intelligens av to avgjørende grunner . Den første var økningen i datakraften til datamaskiner på markedet, og den andre var digitaliseringen som produserte monumentale mengder data som kunne behandles og brukes til sitt fulle potensial.

I denne forbindelse ble en enestående investering gjort av anerkjente teknologiselskaper på den tiden, som så et stort potensial i dette. De bestemte seg for at ved å anvende analyser og algoritmer på data, var det mulig å få tak i utrolige tjenester, produkter og innsikter som ville gi verdi til samfunnet og, selvfølgelig, til bedrifter.

Denne investeringen markerte starten på den store utviklingen av kunstig intelligens , som på den tiden bare var et begrep som ble laget mange år tidligere. Som et resultat ble det utviklet nye teknologier for å fremme fremskrittene innen kunstig intelligens.

Denne utviklingen var spesielt tydelig i den betydningsfulle hendelsen i 1997, da IBMs datamaskin «Deep Blue» beseiret Garry Kasparov , den regjerende verdensmesteren i sjakk, i en kamp. Denne seieren bekreftet at maskinen hadde overgått menneskelige evner og definitivt etablert kunstig intelligens.

Future

Selv om det var to hindringer i starten, er disse nå overvunnet . Disse hindringene var knyttet til datakraft og data . Når det gjelder data, har digitalisering muliggjort et bredere spekter av bruksområder for dem, og takket være disse fremskrittene er det ikke lenger et problem for fremgangen til AI.

Når det gjelder datakapasiteten , ble også det problemet løst. Dette ble oppnådd takket være:

• Vertikal skalerbarhetDet tillot etableringen av kraftigere datamaskiner, i henhold til Moores lov, som sier at antallet transistorer i en mikroprosessor dobles omtrent hvert andre år.
• Den horisontale rullestolenVed å få flere datamaskiner til å beregne på én, gjennom kraftige teknologier som stordata.

Takket være dette har et stort antall AI-drevne enheter blitt laget over hele verden, og det er håpet at denne teknologien vil bygge en bærekraftig fremtid . Selv om utviklingen vil fortsette å være polarisert, anses den også som et stort løfte som kan hjelpe enkeltpersoner, bedrifter og lokalsamfunn med å komme sammen.

I tillegg har eksperter hevdet at AI vil akselerere teknologiske fremskritt betydelig på tvers av alle sektorer . Selv om sofistikerte datamaskiner og roboter som er i stand til å se, høre, svare på spørsmål, lære og løse problemer allerede er laget, vil disse robotene innen få år kunne designe utstyr og roboter raskere enn de som for tiden bygges av mennesker.

Hvordan fungerer «kunstig intelligens» for å prøve å tenke og handle som et menneske?

I hovedsak utvikles kunstig intelligens (KI) gjennom algoritmer som er avhengige av matematiske læringsevner; derfor kan de forsøke å tenke og handle som et menneske. I tillegg er denne teknologien også avhengig av dataene som trengs for å trene disse algoritmene.

Vanligvis er disse dataene observerbare, offentlig tilgjengelige eller generert av visse selskaper. Derfor er funksjonen til kunstig intelligens begrenset av algoritmene som itererer over disse dataene for å lære av dem.

For sin del er det også nødvendig å kjenne til de grunnleggende prinsippene som AI er basert på , for å bedre forstå hvordan den fungerer.

Her er fire av hovedgrunnene til dette teknologiske konseptet:

• «Rettferdig» kunstig intelligensDet er anslått at bruksområdene for denne teknologien vil trenge å gi virkelig rettferdige resultaterDet vil si at de ikke kan ha diskriminerende konsekvenser med hensyn til etnisk opprinnelse, rase, religion, seksuell legning, kjønn, funksjonsevne eller andre personlige forhold.
• «Menneskesentrisert»Den må stå i samfunnets tjeneste og dermed generere konkrete fordeler for mennesker, samtidig som det tas hensyn til at deres rettigheter ikke kan krenkes av AI.
• «Gjennomsiktig og forklarbar»Et annet viktig aspekt ved hvordan denne intelligensen fungerer, er at brukerne vet at de samhandler med et AI-system, samt hva dataene deres vil bli brukt til og til hvilket formål.
• «Personvern og sikkerhet gjennom design»Det er viktig at den kan bevare sikkerheten til både personlige, anonyme og aggregerte data.

Basert på alt dette prøver kunstig intelligens-systemer å tenke og handle slik som mennesker gjør. Mange lurer imidlertid på om denne teknologien kan ha bevissthet som mennesker , og dette er gjenstand for mye forvirring.

Derfor er det viktig å presisere at AI så langt ikke kan ha ekte bevissthet , siden det ikke er mulig å innlemme psykologiske aspekter i «kunstig intelligens», selv om man håper at den kan simulere dem. Dermed, selv om maskinen mangler bevissthet, kan den lure folk til å tro at den har det.

Hva er fordelene og ulempene med kunstig intelligens for mennesker?

Gitt alt det ovennevnte, lurer du kanskje på hva fordelene og ulempene med kunstig intelligens er for mennesker i dag. Så, for å lære mer om dette konseptet, ønsker vi å presentere de viktigste fordelene og ulempene som AI har vist gjennom utviklingen :

Fordeler og fordeler

Til å begynne med, beskriver vi de mest interessante fordelene eller fordelene som «kunstig intelligens» tilbyr for å støtte samfunnets fremgang:

• Minimer sjansene for feilKunstig intelligens gjør det nesten fullstendig mulig å eliminere muligheten for feil, ettersom den gir større presisjon ved beregning og sammenligning av store mengder variabler og data.
• Det forenkler folks hverdagVed å forstå og forutsi deres behov, interesser eller smak. Vi kan se dette i forutsigelsene til smarttelefonene vi bruker for tiden, så vel som med digitale assistentapplikasjoner.
• Evnen til å utføre repeterende oppgaver som krever store mengder ressurser og tidTakket være dette klarer den å øke effektiviteten i mange prosesser. Videre, ved å fravære følelser, er det mulig å behandle og ta beslutninger på en fullstendig rasjonell måte.
• AI-drevne maskiner vil kunne erstatte mennesker i arbeidskrevende og nitidige arbeidsområder.Basert på denne evnen vil mennesker være i stand til å fokusere på oppgaver som krever større ansvar.
• Det gir fremskritt innen medisinGjennom utviklingen av intelligente algoritmer gir denne teknologien muligheten til å evaluere og diagnostisere pasienter, simulere operasjoner og hjernefunksjoner, samt anvende radiokirurgi i høyrisikotilfeller der presisjon er avgjørende.
• Den kan tildele komplekse og farlige oppgaver til menneskerMaskiner med kunstig intelligens kan være svært nyttige for å overvinne menneskelige begrensninger. De legger til rette for aktiviteter som romutforskning og gruvedrift.
• Optimal styring, dataanalyse og journalføring på sensitive områder som finansiell aktivitetDen har evnen til å oppdage svindel og avvik, samt å organisere kapital på best mulig måte. Det er derfor en mastergrad i kunstig intelligens er en av de mest ettertraktede ferdighetene for fagfolk i denne bransjen i dag.
• De trenger ikke pauser eller hvileperioderMaskiner utviklet gjennom AI trenger ikke hyppige pauser eller forfriskninger, ettersom de er programmert til å operere kontinuerlig uten distraksjon, kjedsomhet eller tretthet. Derfor kan de jobbe i lange timer uten problemer. Dette akselererer produktiviteten i mange prosesser som gagner mennesker.

Ulemper og risikoer

Kunstig intelligens har imidlertid også visse negative konsekvenser for mennesker. Derfor er det også svært viktig å spesifisere hvilke ulemper og risikoer kunstig intelligens avslører.

Nedenfor presenterer vi de mest bemerkelsesverdige ulempene :

• Høye kostnaderDet er ingen tvil om at kunstig intelligens krever enorme kostnader, gitt at dette er så komplekse maskiner, og derfor er vedlikeholdet også svært dyrt. I tillegg, ved alvorlige funksjonsfeil, kan prosedyrene for å gjenopprette tapt kode og installere hele systemet på nytt kreve ublu summer penger, så vel som tid.
• Det kan påvirke arbeidsledigheten til mange mennesker i verdenKunstig intelligens innebærer at menneskelig arbeidskraft erstattes av maskiner, og dette vil føre til utbredt arbeidsledighet. Dette er et virkelig bekymringsfullt problem og kan også påvirke felt som Industri 4.0.
• Mangel på effektivitet i å endre responser avhengig av variable situasjonerDessverre er ikke AI-maskiner like effektive som mennesker når det gjelder å tenke nytt om sine reaksjoner. Siden atferden og læringen deres utelukkende er basert på datadata, er det ikke sikkert at reaksjonene deres kan tilpasse seg virkelige behov.
• Det finnes ingen original kreativitetHvis du forventer kreativitet eller fantasi fra kunstig intelligens, vil du bli skuffet. Dette er ikke de sterke sidene til disse systemene, og derfor kan de ikke konkurrere med tankekraften til den menneskelige hjernen eller originaliteten til et kreativt sinn.
• Det er ingen forbedring med erfaring.Det er umulig for AI å forbedre seg med erfaring, i motsetning til mennesker. Disse systemene lagrer enorme mengder data, som kan bli forringet over tid. Derfor er måten disse dataene blir tilgjengelige og brukt på vesentlig forskjellig fra menneskelig intelligens.
• Deres ansvar ligger hos menneskerTil tross for alle mulighetene som kunstig intelligens viser, er design og anvendelse av den utelukkende folks ansvar. Med andre ord vil fordelene eller risikoene avhenge av hvordan utviklere velger å bruke den.

Klassifisering av kunstig intelligens: Hvor mange finnes, og hva er deres egenskaper?

Ifølge Stuart J. Russell og Peter Norvig , forfatterne av «Modern Approach», en universitetslærebok om kunstig intelligens, finnes det fire typer av denne teknologien. Disse er basert på systemer utviklet i henhold til én enkelt, unik egenskap.

Her er hovedtrekkene:

Systemer som tenker rasjonelt

De er basert på systemer som forsøker å etterligne menneskers rasjonelle, logiske system. På denne måten forsøker de å ta beslutninger basert på logikk. I tillegg er de relatert til automatisering av aktiviteter knyttet til læring og problemløsning. For tiden er de kjent som «ekspertsystemer ».

Systemer som fungerer rasjonelt

Hovedideen er å etterligne menneskelig atferd , og den er basert på systemer som tenker rasjonelt. I tillegg er den knyttet til intelligent atferd og artefakter, men i dette tilfellet tar den handling.

Systemer som tenker som mennesker

I motsetning til den første typen system i klassifiseringen, er denne systemtypens hovedfunksjon å representere det menneskelige sinnet generelt , men i maskiner. På denne måten klarer de å etterligne egenskaper som er typiske for mennesker, som problemløsning, læring, beslutningstaking og kunnskapsinnhenting.

Systemer som oppfører seg som mennesker

Som navnet antyder, har dette systemet evnen til å oppføre seg som mennesker og spesialiserer seg på å etterligne deres atferd . Det er verdt å merke seg at hovedmålet er å lage maskiner som er i stand til å utføre oppgaver som folk vanligvis gjør. Robotikk er et godt eksempel på slike systemer.

På den annen side skilles også grenene av kunstig intelligens (KI) ut som en annen klassifisering av denne omfattende teknologien.

Dermed er typene AI som følger:

• Reaktive maskinerEn maskin eller robot av denne typen består av et system som ikke ser verden utenfor ting. Dette betyr at de er basert på roboter som utelukkende fokuserer på å utføre visse spesifikke oppgaver. Derfor er oppførselen deres den samme hver gang. Eksempel: "Mørkeblå" laget av IBM.
• Maskiner med begrenset minneSom navnet antyder, er dette maskiner med begrenset minne og mangler derfor et læringsbibliotek. Eksempler på slike maskiner inkluderer... smarte biler som bare kan overvåke aktiviteter som hastighet og retning over en bestemt tidsperiode.
• Maskiner med en teori om sinnDette er enheter basert på «Teorien om sinnet»Denne evnen består i å skille mellom og forstå de mentale tilstandene til andre subjekter. Med andre ord, det er det som skiller roboter og intelligente maskiner som finnes i dag. Dermed er det sannsynlig at de også har kunstige følelser.
• Maskiner med selvinnsiktDe er basert på et klart mål, som er at roboten Jeg klarte å få en representasjon av hvem han erSlik at maskinen, i likhet med mennesker, kan identifisere et utall følelser. Vi er imidlertid fortsatt langt unna å skape en kunstig intelligens med sin egen bevissthet.

Hva er alle bruksområdene og anvendelsene som kan gis til AI i hver sektor?

På den annen side er det av stor interesse å vite hva de mest relevante bruksområdene og anvendelsene av «kunstig intelligens» er i hver sektor i dag.

Derfor vil vi i denne delen av innlegget begrense disse aspektene :

• I ingeniørfagDet forenkler design, kontroll og analyse.
• I utdanningDet gir praktisk opplæring, undersøkelser og optimal diagnose.
• I medisinFor sin presisjon og evne til å evaluere og diagnostisere pasienter, simulere operasjoner og hjernefunksjoner, samt anvende radiokirurgi.
• Innen programvareområdetFra undervisning, spesifikasjon, design, verifisering og vedlikehold.
• I finansStøtter planlegging, analyse og rådgivning.
• I markedsføringGjennom prosessautomatisering, datadrevet markedsføring, personlig interaksjon, programmatisk annonsering og innholdsproduksjon.
• I kartografiDet tillater tolkning av fotografier, design og løsning av kartografiske problemer.
• I produksjonGjennom design, planlegging, programmering, kontroll, overvåking, prosjektledelse, datasyn og forenklet robotikk.
• I våpensystemerMed elektronisk krigføring, adaptiv kontroll, bildebehandling, signalbehandling, målidentifisering, etc.
• I styring og kontrollDen gir intelligent analyse og målsetting.
• I databehandlingDet oppmuntrer også til utdanning, intelligent tilgang til data, grensesnitt med naturlig språk, intelligent dataanalyse og databasehåndteringssystemer.

Tidslinje for de viktigste hendelsene i kunstig intelligens' historie

Til slutt er det svært viktig å vite hva de mest verdifulle hendelsene har vært i historien til kunstig intelligens (KI) så langt.

Derfor vil vi liste dem opp for deg nedenfor, i kronologisk rekkefølge :

1969 – Shakey roboten

Det var den første mobile roboten til generell bruk, i stand til å ta avgjørelser om sine egne handlinger samtidig som den resonnerte om omgivelsene sine. Denne utviklingen skjedde fordi kunstig intelligens på den tiden lå langt etter de omfattende spådommene som forkjemperne hadde gjort.

1973 – Kunstig intelligens opplevde en «frysing».

På begynnelsen av 70-tallet sto kunstig intelligens overfor alvorlige problemer. Mange hadde investert i den, men det var lite å vise til. Dette førte til sterk kritikk fra den amerikanske Kongressen.

1983 – Den første lederen innen kommersiell fortjeneste fra kunstig intelligens blir identifisert.

Grunnleggeren av Digital Equipment Corporation, Ken Olsen, var en av de første bedriftslederne som innså de enorme kommersielle fordelene som utviklingen av AI kunne gi.

1996 – Utgivelsen av Deep Blue

Opprettelsen av Deep Blue var en av de største bragdene innen kunstig intelligens før det 21. århundre. Det var et gjennombrudd fra IBM som førte til utviklingen av superdatamaskinen Deep Blue, en maskin som er i stand til å regne raskere enn noe menneske.

Med denne kreasjonen fant verdensmesteren i sjakk, Garry Kasparov, en formidabel rival. 10. februar i år vant denne maskinen et sjakkparti mot Kasparov, som ble tvunget til å gi opp på grunn av sin bemerkelsesverdige ferdighet.

2002 – Den første hjemmeroboten ble avduket

Mer spesifikt, den 15. juli 2002 ble Roomba lansert, utviklet av iRobot, et avknoppningsselskap grunnlagt av Rodney Brook. Denne enheten var den første kommersielt vellykkede hjemmeroboten. Mer spesifikt var det en autonom støvsuger.

2015 – AlphaGos enorme suksess skjedde

Mer spesifikt, den 15. mars 2015 ble AlphaGo den første Go-maskinen som beseiret en profesjonell spiller i dette strategibrettspillet for to personer uten å bruke handicapsteiner på et 19x19-brett. Det bør bemerkes at denne maskinen var en AI utviklet av Google og møtte den kinesiske spilleren Fan Hui 2p.

2016 – iMind-teknologien dukker opp

Tidlig i 2016 ble iMind introdusert som en kunstig hjerne uten bevissthet som lar maskinen lære gjennom interaksjon. Takket være dette er den i stand til å behandle språk og tolke hva en person sier, og basert på dette kan den fungere som:

• En salgsassistent.
• Et program for intern service i et selskap.
• En erstatning for et telefonsenter.

På kort tid nølte ikke Vodafone og Banco Santander med å ta i bruk dette verktøyet.

2017 – Jarvis, Mark Zuckerbergs butler, blir født

Facebook-skaperen Mark Zuckerberg har allerede en butler, og det er ikke bare en hvilken som helst person; det er en robot som kan spille musikk, leke med familien, slå på lys og gjenkjenne besøkende for å åpne eller ikke åpne inngangsdøren.

Det er verdt å merke seg at Zuckerberg valgte Morgan Freemans stemme til å portrettere assistenten sin, som fungerer på samme måte som Iron Mans assistent. Det er uten tvil en av de beste AI-kreasjonene til dags dato.