Hva er forskjellene mellom kunstig intelligens og ekspertsystemer?

Kunstig intelligens Det har blitt et av de viktigste og mest tiltalende temaene for et stort antall mennesker. Det er imidlertid en annen betydelig andel av dem som fortsatt De er ikke kjent med temaetde vet heller ikke hva deres begrensninger er.

Men det man kan si er at alt dette har blitt en av de store teknologiske fremskritt i nyere tidSånn er det kunstig intelligens Den er i stand til å endre alt på en veldig enkel måte, og bidrar dermed mye fordeler for mennesker.

Med tanke på at dette er et tema som fortsatt er relevant noe ukjent for mange, Her skal vi lære deg litt mer om dette nueva Technology y Hva er de viktigste forskjellene deres sammenlignet med ekspertsystemer?For å gjøre dette, følg nøye alt vi skal vise deg i dette innlegget.

Hva er de viktigste egenskapene til kunstig intelligens, og hvordan fungerer den?

Også kjent som AI, og det er den delen av informatikk som er dedikert til konstruksjon og design av maskiner som er i stand til å ha en intelligent atferd som ligner på eller er bedre enn menneskersSlik kan denne typen maskiner nå begrenser funksjonen til det menneskelige sinnetAlt dette har ført til at hun definerer seg selv som vitenskapen om det kunstige.

På samme måte regnes det som et sett med teknologier som er ansvarlige for lage en tilpasning til hva det er miljøet, resonnementet og representasjonen av ulike levende arter som mennesker og dyrFor å oppnå dette lager de en slags etterligning som kan være langt overlegen og mer avansert enn den ekte varen.

Derfor, kunstig intelligens Det utvikler seg fra algoritmer matematikk og læring, som tillater bruk av alle dataene som er nødvendige for at de skal fungere ordentlig. Dette betyr at AI fungerer basert på algoritmer og data, som lar den utføre følgende prosesser:

• tillate identifisere problemene viktigere
• Du kan forutsi fremtiden gjennom et statistisk system der en del av kjente data.
• Når systemet har alt dataene du har til rådighet, proporsjonal med den mest levedyktige løsningen for å løse problemet. Og dermed, AI Du vil vite hvordan å løse dette problemet neste gang noe lignende skjer.
• analiza tidligere situasjoner å studere alle tilgjengelige variabler med hensyn til problemet som oppstår for øyeblikket.

Typer kunstig intelligens: Hvordan klassifiseres denne teknologien?

Kunstig intelligens Det fortsetter å bli en teknologisk fenomen som blir stadig viktigere og mer interessant for menneskerSelv om media for øyeblikket ikke gir mye informasjon om hva dette er teknologi av fremtiden

Alt dette er utviklet med mål om å forbedre bomiljøetFor dette formålet, en veldig rask utvikling av alt dette. Derfor skal vi vise deg hvordan alt er klassifisert, etter hver enkelt av typer AI som vi vil forklare nedenfor:

Systemer som oppfører seg som mennesker

Systemene som oppfør deg som et menneske De omhandler spesifikt imitere menneskers oppførselSlik har noen studier klart å vise at datamaskiner kan utføre oppgaver som mennesker gjør. Alt dette er også kjent som roboten.

Systemer som tenker som mennesker

Disse systemene er i bunn og grunn ansvarlige for å etterligne menneskelige tankeprosesser; de gjør dette ved å kunstige nevrale nettverkI dette tilfellet alle aktiviteter knyttet til prosessene av læring av enkeltpersoner, ettersom de ender opp med å bli problemløsning, beslutningstaking eller læring.

Ekspertsystemer

Når det gjelder ekspertsystemer, er dette programvareprogrammer som er ansvarlige for å etterligne et menneskes oppførsel når man løser et spesifikt problem. Dette gjør at maskinen kan forbedre kvalitet og hastighet i responsen, og dermed muliggjøre en produktiv forbedring i handlingen deres.

Derfor er dette systemet basert på normer og regler som har forhåndsdefinert kunnskap som brukes til å lage avgjørelser i fremtidige saker. Slik er det løsningen på problemet det presenteres med tidligere anvendte løsninger.

roboter

Robotene har blitt en av de mest grunnleggende delene av det som er AI, Slik har disse enhetene blitt en forbedring i folks livSom vi har sett, finnes det noen roboter som er i stand til å bidra til å forbedre livskvaliteten til eldre eller personer med fysiske funksjonshemminger, å gi støtte til personer som er skadet eller har kroniske sykdommer.

Dette er også kjent som siden mer menneskelig av kunstig intelligens.

Så hvordan skiller kunstig intelligens seg fra ekspertsystemer?

Det er viktig å avklare det Det er ingen forskjell mellom kunstig intelligens og ekspertsystemer. siden disse er en type AI. I alle fall IA Det er ikke noe mer enn det teknologi som utvikler maskiner som er i stand til å vise intelligent atferdDette betyr også at man må studere hvordan man får det til. datamaskinene du kan gjøre ting som gjør mennesker, men for øyeblikket Mennesker er bedre.

Når det gjelder ekspertsystemer, er de programmer intelligent databehandling som har ansvaret for bruke kunnskap og prosedyrer til løse eventuelle problemer som krever menneskelig erfaring for å løse det.

Hvilke oppgaver kan et ekspertsystem utføre?

Ekspertsystemet Den spesialiserer seg først og fremst på sin evne til å utføre forskjellige oppgaver, Det er slik vi skal lære deg det her. Hva er hovedoppgavene som utføres i denne typen kunstig intelligens?

For å gjøre dette, følg hvert av verktøyene vi lærer deg nedenfor:

• Overvåkning: Denne typen aktivitet omhandler tolkningen og den kontinuerlige sammenligningen av signalverdiene, eller det som også kalles inngangsdataAlle disse verdiene fungerer som kriterier for normalitet eller standarderSlik fungerer det innen vedlikehold ekspertsystemer De brukes som en verktøy av diagnose.

Alt dette gjør at programmet til enhver tid kan bestemme tilstanden der driften av komplekse systemergjør det mulig å forutse potensielle ulykker. Derfor, hvis en beregningsmodell for menneskelig resonnementDet gir de samme resultatene som ville blitt oppnådd med en slik ekspert.

• Design: utforming Det er en prosess som lar oss detaljere hva som er beskrivelsen av et produkt som tilfredsstiller forskjellige egenskaper basert på en antall kunnskapskilder. På denne måten er det delt inn i forskjellige former:

Ingeniørdesign brukes til de vitenskapelige prinsippene, maskinen eller systemet som utfører funksjoner knyttet til økonomi og effektivitet, så vel som for teknisk informasjon og for definisjonen av den mekaniske strukturen.

Industriell design er den som har som mål ratifisere de tekniske utelatelseneAlt dette gjør at vi kan tilby en form eller visuell rekkefølge til maskinvareteknikk der teknologien ikke tilbyr disse funksjonene. Derfor blir alt dette sett på som en måte å å finne en brukbar løsning på et problem.

I tilfelle av eksterne løsninger kan være kjent på forhånd eller de genereres automatisk testing av forskjellige design for å se hvem av dem som møtes brukerforespørslerAlt dette er kjent som «Generering og testing» Derfor ekspertdesignsystemer De er også kjent som «utvalg».

• planlegging: Dette er det som lar deg følge en handlingsrekkefølgen eller implementering av planer som har laget på forhåndAlt dette består av en kontrollsystem og en simulator. Derfor er sluttresultatet av alt dette rekkefølgen av handlingene i riktig rekkefølge slik at det endelige målet kan oppnås.

Denne typen oppgave byr imidlertid ofte på noen problemer, som for eksempel følgende:

De pleier å finne mange hensyn som bør verdsettes. Videre finnes det uforutsette konsekvenserDette betyr at du må teste og prøve flere planer for å se hvilken som fungerer; på samme måte vanligvis Det finnes interaksjoner mellom de ulike subjektive planene som bør velges uten noen forpliktelser. Og til slutt, denne typen oppgave vanligvis å jobbe med usikkerhet, siden de fleste av Dataene kan være sannsynlige, men ikke sikre.

• Kontroll: Dette kontrollsystem delta i det som er utførelsen av oppgaver innen tolkning, sekvensiell reparasjon og diagnoseAlt dette gjør det mulig å veilede en behandle riktigDisse systemene er ofte noe komplekse å forstå på grunn av det store antallet funksjoner de må utføre, samt det store antallet faktorer som må tas i betraktning.

På denne måten, kontrollsystemer regnes som en åpen løkkesom tillater trinnet fra en prosess til en annen utført av operatøren eller som en lukket sløyfe der operatøren ikke griper inn på noe tidspunkt.

• Simulering: Dette simuleringsteknikk dens formål er å være i stand til lage forskjellige modeller som er basert på fakta, tolkninger på datamaskinen, for å studere deres atferd ved å observere utgangene for et sett med inndata eller for observasjonene.

I tilfelle av ekspertsystemer I simuleringsoppgaver har de tradisjonelle teknikker som krever matematiske modeller og logiskDette vil tillate oss å beskrive oppførselen til systemet som studeres. Alt dette er motivert av evnen til å simulere oppførselen til en menneskelig ekspertsom også er en kompleks prosess.

Når det gjelder disse SE-oppgavene, er det viktig at man kan skille mellom fem mulige konfigurasjoner, som vi presenterer for deg:

• Es i stand til å ha en simulator for å sjekke mulige løsninger og om nødvendig rette opp følgende prosess.
• den SE er i stand til å kontrollere en simuleringsprosess.
• Den kan inngå som en del av SE-en, og det er derfor SE-en ikke nødvendigvis Det må være en simulering..
• ekspertsystemer de kan brukes som maske eller pannesystem av en simulator med sikte på å gi brukeren en begrunnelse for prosessen.
• SE-en kan brukes som en simuleringssystem eller rådgiver for brukeren.
• Instruksjon: I dette tilfellet handler det om å spore opp læringsprosessSlik håndterer systemet oppdage feil om det gjelder en persons kunnskap eller å identifisere riktig løsning. På denne måten er den hovedsakelig ansvarlig for å kunne Lag en plan som forenkler læringsprosessen og også bruker feilretting.
• Gjenopprett informasjon: Og til slutt fant vi ut hva Det er informasjonsinnhenting, i dette tilfellet Sørøst De har kapasitet til å kunne samarbeideKombiner informasjon med handlingsreglerSlik har disse systemene blitt sett på av de fleste som en mulig løsning for gjenoppretting av informasjonForskjellen som kan finnes mellom disse systemer med de tradisjonelle, er det disse tradisjonelle systemer De er bare i stand til hente frem informasjonen som finnes eksplisitt.

Det motsatte skjer når det gjelder en SE, siden den er i stand til å generere informasjon ikke eksplisitt, bare resonnere med elementene den har tilgjengelig. I tilfelle av evnen til å hente informasjon Nei. Det er begrenset til gjenoppretting, som gjør at den kan gå mye lenger enn tradisjonelle systemer.

På denne måten brukes disse systemene ofte til å hjelpe brukeren med å filtrering av svarene, for utvalget av informasjonskilderblant mange andre. Slik kan man oppføre seg som en smart mellommann que støtter sluttbrukerens arbeid.