12월 7일에, 구글 출시 발표 간단한 ML회사 사용자들이 사용할 수 있는 새로운 도구 Google Sheets에서 나만의 AI 기반 함수를 만들어 보세요 스프레드시트를 통해그렇게 해서 이것이 그들의 새로운 액세서리가 되었습니다. 기계 학습.
이런 식으로 기계 학습 회사에 도착했으며 사용자들을 도울 것입니다. AI 모델 개발 매우 간단한 방식으로 구현되어 더욱 폭넓은 경험을 제공할 것입니다. 현재 베타 버전으로 제공되고 있으므로 개발팀은 초기 테스트 기간 동안 버그가 발생할 가능성을 배제하지 않고 있음을 알려드립니다.
구글이 구글 시트용 새로운 머신 러닝 추가 기능을 출시했습니다.
해당 도구는 "라고 명명되었습니다.간단한 ML이 프로그램은 누구나 다운로드하여 기능을 테스트해 볼 수 있습니다. 이를 통해 다음과 같은 환경에서 작업할 수 있습니다. 구글 시트 적어도 지금으로서는 무료로 다운로드할 수 있습니다.
또한 이 도구는 다음을 담당하는 팀 중 하나에서 개발했다는 점도 언급해야 합니다. TensorFlow를 생성합니다.하는 AI 프로그램 코드 열다 이 서비스는 5년 전에 해당 기술 대기업에서 출시했는데, 이번에는 좀 더 나아가고자 합니다.
가장 좋은 점은 회사가 해당 도구가 사용하기 매우 쉬울 것이라고 밝혔다는 것입니다. 따라서 사람들은 그들은 어떠한 지식도 필요로 하지 않을 것입니다. 머신러닝 활용이 경우 사용자는 스프레드시트에 접근하여 자신의 코드를 추가하기만 하면 됩니다.
이는 사람들이 좀 더 나아갈 수 있는 길을 열어줍니다. 필요에 따라 자신만의 인공지능 도구를 만들어 보세요.이 기술의 목표는 작업을 단순화하여 사용자의 삶을 더 편리하게 만드는 것이라는 점을 명심해야 합니다.
"프로그래밍이나 머신러닝 경험이 전혀 없는 사람이라도 이 프로그램을 사용하면 구글 시트를 통해 자신의 데이터에 머신러닝을 적용할 수 있습니다. 몇 번의 클릭만으로 가능합니다."
해당 도구를 개발한 구글 팀의 엔지니어들
또한 언급되어야합니다 Simple ML에는 고급 기능이 포함되어 있습니다. 이는 다음과 같은 사용자들을 위해 만들어졌습니다. 프로그래밍 또는 머신러닝 경험 그리고 그들은 이 도구를 최대한 활용하고 싶어하기 때문에 전문가들을 위한 공간이 마련되어 있습니다.
구글 해당 도구가 제공하는 기능에 대해 보고되었습니다. 기술 데이터 ~와 관련된 사용 가능한 인공지능 모델, 이를 통해 사용자는 각 방법의 정확도를 테스트할 수 있습니다. 또한 사용자는 자신의 결과를 전송할 수도 있습니다. IT 대기업이 만든 클라우드 기반 코드 편집기 더 나은 결과를 위해.
"소규모 사업주, 기업, 과학자, 학생부터 대기업 분석가에 이르기까지 누구나 Google Sheets를 통해 제공되는 도구를 사용하여 AI 기능을 쉽게 활용할 수 있습니다."
해당 도구를 개발한 구글 팀의 엔지니어들
하지만 이것이 해당 기술 회사가 제공하는 유일한 고급 도구는 아니라는 점을 언급해야 합니다. 사용자들은 또한 다음과 같은 기능도 이용할 수 있습니다. 연결된 시트, 저장된 정보를 분석할 수 있는 또 다른 데이터 처리 애플리케이션입니다. 빅쿼리 클라우드 구글 시트를 통해.
자신만의 간단한 인공지능 기능을 만들 수 있는 능력
이 새로운 추가 기능 덕분에 사용자들은 이제 훈련을 시작할 수 있게 되었습니다. 인공지능 모델 해당 분야의 전문가가 아니어도 됩니다. 프로그램 작동 방식은 매우 간단합니다. 베타 버전 그러므로 사람들은 다음만 하면 됩니다. Google Sheets에서 스프레드시트를 만드세요 하나 일련의 데이터 포인트 그것은 두 가지 모두에서 조직되어야 합니다. 열과 행.
모든 데이터를 시트에 입력한 후, 다음으로 해야 할 일은 다음과 같습니다. 그들이 수행하고자 하는 작업을 명시하십시오. 간단한 ML 이는 하나 또는 두 개의 모델을 자동으로 학습시키는 역할을 담당할 것입니다. 인공 지능 그들이 지시받은 작업을 수행할 수 있도록 하기 위함입니다.
이를 통해 그들은 다음과 같은 일을 할 수 있습니다. 사용자 자신 사용자는 필요에 따라 자동화할 작업 유형을 선택할 수 있습니다. 이 도구는 활용도가 매우 높아 언제나 유용하게 사용할 수 있습니다.
해당 도구 개발자들은 다음과 같이 밝혔습니다. 간단한 ML 이 장치는 두 가지 작동 방식을 지원합니다. 첫 번째는... 콘텐츠에 오류가 포함될 수 있는 필드를 식별합니다. 그리고 두 번째는 ~에서 온 것입니다. 스프레드시트의 빈 칸을 채우세요.
따라서 당시 사용자가 스프레드시트를 작성하다 보면 특정 셀에 데이터를 입력하는 것을 잊어버릴 수 있습니다.그러면 동일한 시스템이 이미 입력된 모든 정보를 바탕으로 작업을 완료하는 역할을 맡게 됩니다. 이를 위해 시스템은 다음을 생성합니다. 어떤 값이 그 자리에 들어가야 하는지 추론하는 AI 모델 이를 통해 업무 효율이 향상되고 오류 발생을 방지할 수 있습니다.
또한 일부 항목에 대해 감지할 수 있는 기능도 갖추게 될 것입니다. 거기에 입력된 데이터가 잘못되었습니다.즉, 만약 한 열에 숫자만 있고 어떤 이유로든 텍스트가 삽입되었다면, 시스템은 해당 기능을 통해 이를 자동으로 감지할 것입니다. AI 모델.
이러한 방식으로 추가 기능은 사용자가 다음을 수행할 수 있도록 보장합니다. 에서 일하다 형태 항상 정확합니다 원하는 것에 관해서라면 AI를 활용하여 나만의 자동화 시스템을 구축하세요이를 통해 고객 생산성을 향상시키는 데 매우 유용한 활동들을 개발할 수 있습니다.
"필요한 정보를 모두 입력한 후 몇 초 만에 모델이 예측을 내놓습니다. 이를 통해 결과를 활용하여 의사 결정을 개선하고, 작업을 자동화하거나 생산성 향상에 도움이 되는 기타 작업을 수행할 수 있습니다."
해당 도구를 개발한 구글 팀의 엔지니어들
이것으로 구글은 고객에게 더 나은 사용자 경험을 제공하고자 합니다. 따라서 신청하는 것이 점점 더 쉬워질 것입니다. 인공 지능 이러한 유형의 도구를 사용하여 다양한 제품을 만들 수 있습니다.
