Mesterséges intelligencia: Mi ez, hogyan működik, és melyek a legnagyobb fejlesztések eddig?

A számítógépek térnyerésével a manuális munkafolyamatok jelentősen csökkentek. Ennek eredményeként ezeket a gépeket gyakorlatilag minden ágazatban alkalmazták, és az emberek ma már nagymértékben támaszkodnak rájuk.

Ebben az értelemben sokan kíváncsiak arra, hogy „Tud-e egy gép úgy gondolkodni és viselkedni, mint az ember?”, hiszen ma már teljesen számítógépes rendszerek és gépek vesznek körül minket. Míg korábban ez csak a sci-fi világában létezett, az évek során megvalósult az emberhez hasonlóan gondolkodni és viselkedni képes mesterséges rendszerek létrehozásának lehetősége.

Ezt a mesterséges intelligencia (MI) lenyűgöző területének fejlődése tette lehetővé , amely életünk részévé vált. Bár még korai szakaszában van, várhatóan egy, az internethez hasonló forradalom mozgatórugója lesz . Ezért szeretnénk bemutatni a MI összes kulcsfontosságú aspektusát.

Mi a mesterséges intelligencia és mik az alapelvei?

Kezdésként nézzük meg, mi is a mesterséges intelligencia. Lényegében az emberi intelligencia gépek általi szimulációja, és algoritmusok olyan kombinációjaként definiálható, amelyek célja , hogy olyan rendszereket hozzanak létre, amelyek ugyanazokkal a képességekkel rendelkeznek, mint az emberek . Ez az algoritmus-kombináció jellemzően tanulást, érvelést és önkorrekciót foglal magában.

Más szóval, a mesterséges intelligencia kiemelkedik, mint az a tudományág, amely felelős olyan rendszerek létrehozásáért, amelyek képesek ugyanúgy tanulni és gondolkodni, mint az emberek . Ez azt jelenti, hogy képesek a tapasztalatokból tanulni, kitalálni, hogyan oldjanak meg problémákat adott körülmények között, összehasonlítani az információkat és logikai feladatokat végrehajtani.

Szükséges megérteni a mesterséges intelligencia eredetét , történetét és fejlődését , sőt azt is, hogy mit várnak el ettől a szimulációtól a jövőben . Ezért az alábbiakban részletesen ismertetünk mindent, ami ezzel kapcsolatos:

Származás

1956-ban a „mesterséges intelligencia” kifejezést a neves amerikai informatikus, John McCarthy alkotta meg . Ez a Dartmouth-i konferencián történt , ami kulcsfontosságú esemény volt, mivel hivatalosan is ez jelentette a jövőre nézve oly ígéretes tudományág születését.

A mesterséges intelligencia legalapvetőbb elképzelései azonban egészen a görögökig, Krisztus előttig nyúlnak vissza. Arisztotelész (Kr. e. 384–322) írt le elsőként egy olyan szabályrendszert, amely az elme működésének egy részét határozta meg a racionális következtetések levonása érdekében. Továbbá Alexandriából , Ktészibioszból (Kr. e. 250) származik az első önszabályozó gép, amely vízáramlás-szabályozót használt.

A Mesterséges Intelligencia manifesztuma szintén 1936-ra nyúlik vissza. Ebben az évben kezdett Alan Turing elméleteket alkotni az „önmaguktól működő gépekről ”.

Ez a „Számítható számok ” című cikknek volt köszönhető, amely fontos szerepet játszott az elméleti alapok megteremtésében, és ezért az elméleti számítástechnika hivatalos eredetének tekinthető. Ebből született meg a „Turing-gép” koncepciója, amely formalizálta az algoritmus fogalmát, és a digitális számítógépek úttörője volt.

A történelem és az evolúció

Eközben az 1960-as években az Egyesült Államok Védelmi Minisztériuma nagy érdeklődést mutatott a mesterséges intelligencia koncepciója iránt, és ennek eredményeként elkezdte olyan számítógépek képzését, amelyek képesek voltak utánozni az alapvető emberi gondolkodást . Ez a munka utat nyitott a ma a számítógépekben látható automatizálás és formális gondolkodás előtt.

Ezenkívül az 1990-es években és a 2000-es évek elején a mesterséges intelligencia térhódítása két kulcsfontosságú okból is megfigyelhető volt . Az első a piacon lévő számítógépek számítási teljesítményének növekedése , a második pedig a digitalizáció , amely hatalmas mennyiségű adatot termelt, amelyeket fel lehetett dolgozni és teljes mértékben ki lehetett használni.

E tekintetben példátlan befektetést hajtottak végre az akkoriban neves technológiai vállalatok, akik nagy lehetőséget láttak benne. Úgy döntöttek, hogy az adatok elemzésének és algoritmusainak alkalmazásával hihetetlen szolgáltatásokhoz, termékekhez és elemzésekhez lehet jutni, amelyek értéket teremtenek a társadalom és természetesen a vállalkozások számára.

Ez a befektetés a mesterséges intelligencia nagy evolúciójának kezdetét jelentette , amely akkoriban csupán egy évekkel korábban megalkotott kifejezés volt. Ennek eredményeként új technológiákat fejlesztettek ki a mesterséges intelligencia további fejlesztése érdekében.

Ez az evolúció különösen szembetűnő volt az 1997-es sorsdöntő eseményben, amikor az IBM „Deep Blue” számítógépe legyőzte Garri Kaszparovot , a regnáló sakkvilágbajnokot egy mérkőzésen. Ez a győzelem megerősítette, hogy a gép felülmúlta az emberi képességeket, és végleg megalapozta a mesterséges intelligenciát.

jövő

Bár kezdetben két akadály volt, ezeket mára leküzdötték . Ezek az akadályok a számítási teljesítményhez és az adatokhoz kapcsolódtak . Ami az adatokat illeti, a digitalizáció szélesebb körű felhasználási lehetőségeket tett lehetővé, és ezeknek a fejlesztéseknek köszönhetően már nem jelent problémát a mesterséges intelligencia fejlődése szempontjából.

Ami a számítási kapacitást illeti , ezt a problémát is megoldották. Ezt a következőknek köszönhetően sikerült elérni:

• Vertikális skálázhatóságLehetővé tette nagyobb teljesítményű számítógépek létrehozását, Moore törvényét követve, amely kimondja, hogy a mikroprocesszorban lévő tranzisztorok száma körülbelül kétévente megduplázódik.
• A vízszintes skálázhatóságAzzal, hogy több számítógépet egyetlen gépen futtatunk, olyan hatékony technológiák segítségével, mint a Big Data.

Ennek köszönhetően világszerte számos mesterséges intelligenciával működő eszköz készült, és remélhetőleg ez a technológia fenntartható jövőt épít . Bár fejlesztése továbbra is polarizált lesz, nagy ígéretnek is tekintik, amely segíthet az egyének, vállalkozások és közösségek összefogásában.

Ezenkívül a szakértők azt állítják, hogy a mesterséges intelligencia jelentősen felgyorsítja a technológiai fejlődést minden ágazatban . Míg már léteznek kifinomult számítógépek és robotok, amelyek képesek látni, hallani, kérdésekre válaszolni, tanulni és problémákat megoldani, néhány éven belül ezek a robotok gyorsabban lesznek képesek berendezéseket és robotokat tervezni, mint azok, amelyeket jelenleg emberek építenek.

Hogyan működik a „mesterséges intelligencia”, hogy megpróbáljon úgy gondolkodni és cselekedni, mint egy ember?

A mesterséges intelligenciát (MI) lényegében olyan algoritmusok segítségével fejlesztik , amelyek matematikai tanulási képességekre támaszkodnak; ezért megpróbálhatnak úgy gondolkodni és viselkedni, mint egy ember. Ezenkívül ez a technológia az algoritmusok betanításához szükséges adatokra is támaszkodik.

Ezek az adatok jellemzően megfigyelhetők, nyilvánosan elérhetők, vagy bizonyos vállalatok generálják őket. Ezért a mesterséges intelligencia működését korlátozzák azok az algoritmusok, amelyek ezeket az adatokat feldolgozva tanulnak belőlük.

A maga részéről az is szükséges, hogy ismerjük az MI alapelveit , hogy jobban megértsük, hogyan működik.

Íme ennek a technológiai koncepciónak a négy fő alapja:

• „Tisztességes” mesterséges intelligenciaA becslések szerint ennek a technológiának az alkalmazásaihoz szükség lesz hogy valóban korrekt eredményeket érjünk elVagyis nem lehetnek diszkriminatív hatással etnikai származás, faj, vallás, szexuális irányultság, nem, képesség vagy bármely más személyes feltétel alapján.
• „Emberközpontú”A társadalom szolgálatában kell állnia, és ezáltal kézzelfogható előnyöket kell teremtenie az emberek számára, figyelembe véve, hogy a mesterséges intelligencia nem sértheti meg jogaikat.
• „Átlátható és érthető”Az intelligencia működésével kapcsolatos másik fontos szempont, hogy a felhasználók tudják, hogy egy MI-rendszerrel lépnek interakcióba, valamint hogy mire és milyen célra fogják felhasználni az adataikat.
• „Beépített adatvédelem és biztonság”Jelentős, hogy képes megőrizni mind a személyes, mind az anonim, mind az összesített adatok biztonságát.

Mindezek alapján a mesterséges intelligencia rendszerek megpróbálnak úgy gondolkodni és viselkedni, mint az emberek. Sokan azonban kíváncsiak, hogy vajon ez a technológia rendelkezhet-e az emberekhez hasonló tudatossággal , és ez sok zűrzavart okoz.

Ezért fontos tisztázni, hogy a mesterséges intelligencia egyelőre nem rendelkezhet valódi tudatossággal , mivel nem lehet pszichológiai aspektusokat beépíteni a „mesterséges intelligenciába”, bár remélhetőleg szimulálni tudja azokat. Így, bár a gépnek nincs tudata, megtévesztheti az embereket, elhitetve velük, hogy van.

Milyen előnyei és hátrányai vannak a mesterséges intelligencia használatának az emberek számára?

Mindezek alapján felmerülhet Önben a kérdés, hogy milyen előnyei és hátrányai vannak a mesterséges intelligencia az emberek számára napjainkban. Tehát, hogy többet megtudjon erről a koncepcióról, bemutatjuk a főbb előnyöket és hátrányokat, amelyeket a mesterséges intelligencia a fejlődése során mutatott :

Előnyök és előnyök

Kezdésként részletezzük a "mesterséges intelligencia" legérdekesebb előnyeit vagy hasznát, amelyeket a társadalom fejlődésének támogatása érdekében kínál:

• Minimalizálja a hibalehetőségeketA mesterséges intelligencia szinte teljesen kiküszöböli a hibalehetőséget, mivel nagyobb pontosságot tesz lehetővé nagy mennyiségű változó és adat kiszámításakor és összehasonlításakor.
• Leegyszerűsíti az emberek mindennapjaitAzáltal, hogy megértjük és megjósoljuk az igényeiket, érdeklődési körüket vagy ízlésüket. Ezt láthatjuk a jelenleg használt okostelefonjaink előrejelzéseiben, valamint a digitális asszisztens alkalmazásokban is.
• Képesség ismétlődő feladatok elvégzésére, amelyek nagy mennyiségű erőforrást és időt igényelnekEnnek köszönhetően számos folyamatban képes növelni a hatékonyságot. Továbbá, az érzelmek hiánya lehetővé teszi a teljesen racionális módon történő feldolgozást és döntéshozatalt.
• A mesterséges intelligenciával működő gépek képesek lesznek helyettesíteni az embereket a fáradságos és aprólékos munkaterületeken.Ezen képesség alapján az emberek képesek lesznek a nagyobb felelősséget igénylő feladatokra összpontosítani.
• Előrelépést biztosít az orvostudománybanIntelligens algoritmusok fejlesztésén keresztül ez a technológia lehetőséget biztosít a betegek értékelésére és diagnosztizálására, műtétek és agyi funkciók szimulálására, valamint radiosebészeti alkalmazásra a magas kockázatú esetekben, ahol a pontosság elengedhetetlen.
• Komplex és veszélyes feladatokat tud kiosztani az embereknekA mesterséges intelligenciával rendelkező gépek nagyon hasznosak lehetnek az emberi korlátok leküzdésében. Olyan tevékenységeket tesznek lehetővé, mint az űrkutatás és a bányászat.
• Optimális irányítás, adatelemzés és nyilvántartás olyan érzékeny területeken, mint a pénzügyi tevékenységKépes a csalások és a rendellenességek felderítésére, valamint a tőke legjobb módon történő megszervezésére. Ezért a mesterséges intelligencia mesterképzés az egyik legkeresettebb készség a mai iparági szakemberek számára.
• Nincs szükségük szünetekre vagy pihenőidőkreA mesterséges intelligencia segítségével fejlesztett gépeknek nincs szükségük gyakori szünetekre vagy frissítőkre, mivel folyamatosan, zavartalanul működnek, unalom vagy fáradtság nélkül; ezért hosszú órákon át képesek gond nélkül dolgozni. Ez számos, az emberek számára előnyös folyamatban felgyorsítja a termelékenységet.

Hátrányok és kockázatok

A mesterséges intelligencia rendszereknek azonban vannak bizonyos negatív következményei is az emberekre nézve. Ezért nagyon fontos meghatározni, hogy milyen hátrányokat és kockázatokat tár fel a mesterséges intelligencia.

Az alábbiakban a legjelentősebb hátrányait mutatjuk be :

• Magas költségekKétségtelen, hogy a mesterséges intelligencia valóban hatalmas költségekkel jár, tekintve, hogy ezek ilyen összetett gépek, ezért a karbantartásuk is nagyon drága. Ráadásul súlyos meghibásodások esetén az elveszett kód helyreállításához és a teljes rendszer újratelepítéséhez szükséges eljárások túlzott összegeket, valamint időt igényelhetnek.
• Ez befolyásolhatja a világ számos emberének munkanélküliségétA mesterséges intelligencia az emberi munkaerő gépek általi helyettesítését jelenti, ami széles körű munkanélküliséghez vezetne. Ez egy valóban aggasztó probléma, és olyan területeket is érinthet, mint az Ipar 4.0.
• A válaszok változó helyzetektől függő módosításának hatékonyságának hiányaSajnos a mesterséges intelligencia által vezérelt gépek nem olyan hatékonyak, mint az emberek, ha a válaszok újragondolásáról van szó. Mivel viselkedésük és tanulásuk kizárólag számítógépes adatokon alapul, válaszaik nem biztos, hogy képesek alkalmazkodni a valós igényekhez.
• Nincs eredeti kreativitásHa kreativitást vagy képzelőerőt vársz a mesterséges intelligenciától, csalódni fogsz. Ezek nem ezeknek a rendszereknek az erősségei, ezért nem tudnak versenyezni az emberi agy gondolkodóképességével vagy a kreatív elme eredetiségével.
• Tapasztalatból nincs javulás.A mesterséges intelligencia – ellentétben az emberekkel – nem tud a tapasztalatok alapján fejlődni. Ezek a rendszerek hatalmas mennyiségű adatot tárolnak, amelyek idővel értékvesztésre kerülhetnek. Ezért az adatokhoz való hozzáférés és felhasználás módja jelentősen eltér az emberi intelligenciától.
• A felelősségük az emberekéA mesterséges intelligencia minden képessége ellenére a tervezése és alkalmazása teljes mértékben az emberek felelőssége. Más szóval, az előnyei vagy kockázatai attól függenek, hogy a fejlesztők hogyan választják ki a használatát.

A mesterséges intelligencia osztályozása: Hány létezik, és mik a jellemzőik?

Stuart J. Russell és Peter Norvig , a „Modern Approach” című, a mesterséges intelligenciáról szóló egyetemi tankönyv szerzői szerint ennek a technológiának négy típusa létezik. Ezek egyetlen, egyedi jellemző alapján kifejlesztett rendszereken alapulnak.

Íme a főbb jellemzői:

Racionálisan gondolkodó rendszerek

Olyan rendszereken alapulnak, amelyek megpróbálják utánozni az emberi lények racionális, logikus rendszerét. Ily módon megpróbálnak logikán alapuló döntéseket hozni. Ezenkívül kapcsolódnak a tanulással és problémamegoldással kapcsolatos tevékenységek automatizálásához. Jelenleg „szakértői rendszereknek ” nevezik őket.

Racionálisan működő rendszerek

Fő gondolata az emberi viselkedés utánzása , és racionálisan gondolkodó rendszereken alapul. Ezenkívül intelligens viselkedéshez és tárgyakhoz kapcsolódik, de ebben az esetben cselekvést végez.

Az emberekhez hasonlóan gondolkodó rendszerek

Az osztályozás első típusú rendszerével ellentétben ennek a fő funkciója az emberi elme általános ábrázolása , de gépek formájában. Ily módon képesek utánozni az emberekre jellemző tulajdonságokat, mint például a problémamegoldás, a tanulás, a döntéshozatal és a tudásszerzés.

Emberekhez hasonlóan működő rendszerek

Ahogy a neve is sugallja, ez a rendszer képes úgy viselkedni, mint az emberek, és a viselkedésük utánzására specializálódott . Érdemes megjegyezni, hogy fő célja olyan gépek létrehozása, amelyek képesek olyan feladatok elvégzésére, amelyeket az emberek általában végeznek. A robotika az ilyen rendszerek egyik kiváló példája.

Másrészt a mesterséges intelligencia (MI) ágait is megkülönböztetik e kiterjedt technológia egy másik osztályozásaként.

Így a mesterséges intelligencia típusai a következők:

• Reaktív gépekEgy ilyen típusú gép vagy robot olyan rendszer, amely nem látja a dolgokon túli világot. Ez azt jelenti, hogy kizárólag bizonyos feladatok elvégzésére összpontosító robotokon alapulnak. Ezért a viselkedésük minden alkalommal ugyanaz. Példa: a "Mélykék" az IBM hozta létre.
• Korlátozott memóriával rendelkező gépekAhogy a nevük is sugallja, ezek korlátozott memóriával rendelkező gépek, ezért nincs tanulókönyvtáruk. Ilyen gépek például... okos autók amely csak olyan tevékenységeket tud figyelni, mint a sebesség és az irány egy adott időszakban.
• Gépek elmeelmélettelEzek olyan eszközök, amelyek azon alapulnak, hogy „Az elme elmélete”Ez a képesség abban áll, hogy megkülönböztesse és megértse más alanyok mentális állapotait. Más szóval, ez különbözteti meg a ma létező robotokat és intelligens gépeket. Így valószínű, hogy mesterséges érzelmekkel is rendelkeznek.
• Öntudatos gépekEgyértelmű célon alapulnak, ami az, hogy a robot Sikerült képet kapnom arról, hogy ki is ő valójában.Így az emberekhez hasonlóan a gép is képes érzelmek sokaságát azonosítani. Azonban még messze vagyunk attól, hogy saját tudattal rendelkező mesterséges intelligenciát hozzunk létre.

Milyen felhasználási módok és alkalmazások adhatók a mesterséges intelligenciának az egyes ágazatokban?

Másrészt nagy érdeklődésre tarthat számot, hogy melyek a „mesterséges intelligencia” legfontosabb felhasználási módjai és alkalmazásai az egyes ágazatokban napjainkban.

Ezért a bejegyzés ezen részében a következő szempontokra fogunk korlátozni :

• MérnökiMegkönnyíti a tervezést, az ellenőrzést és az elemzést.
• OktatásbanGyakorlati képzést, vizsgákat és optimális diagnózist biztosít.
• Az orvostudománybanPontossága és a betegek értékelésére és diagnosztizálására, műtétek és agyi funkciók szimulálására, valamint radiosebészeti alkalmazására való képessége miatt.
• A szoftver területénAz oktatástól, a specifikáción, a tervezésen, az ellenőrzésen és a karbantartáson át.
• PénzügyekbenTámogatja a tervezést, az elemzést és a tanácsadást.
• MarketingbenFolyamatautomatizáláson, adatvezérelt marketingen, személyre szabott interakción, programozott hirdetéseken és tartalomkészítésen keresztül.
• A térképészetbenLehetővé teszi a fényképek értelmezését, a tervezést és a kartográfiai problémák megoldását.
• GyártásbanTervezés, programozás, vezérlés, monitorozás, projektmenedzsment, számítógépes látás és egyszerűsített robotika segítségével.
• FegyverrendszerekbenElektronikus hadviseléssel, adaptív irányítással, képfeldolgozással, jelfeldolgozással, célfelismeréssel stb.
• Irányítás és ellenőrzésIntelligens elemzést és célkitűzést biztosít.
• AdatfeldolgozásbanEmellett ösztönzi az oktatást, az adatokhoz való intelligens hozzáférést, a természetes nyelvi interfészeket, az intelligens adatelemzést és az adatbázis-kezelő rendszereket.

A mesterséges intelligencia történetének legfontosabb eseményeinek idővonala

Végül nagyon fontos tudni, hogy melyek voltak a mesterséges intelligencia (MI) történetének eddigi legértékesebb eseményei.

Ezért az alábbiakban időrendi sorrendben felsoroljuk őket :

1969 – Shakey, a robot

Ez volt az első általános célú mobil robot, amely képes volt döntéseket hozni saját cselekedeteiről, miközben egyidejűleg a környezetéről is gondolkodott. Ez a fejlesztés azért történt, mert abban az időben a mesterséges intelligencia messze elmaradt a támogatói által tett átfogó jóslatoktól.

1973 – A mesterséges intelligencia „lefagyást” tapasztalt.

Az 70-es évek elején a mesterséges intelligencia komoly problémákkal nézett szembe. Sokan fektettek be, de kevés eredmény született. Ez az Egyesült Államok Kongresszusának heves kritikájához vezetett.

1983 – Azonosítják a mesterséges intelligenciából származó kereskedelmi nyereség első vezetőjét.

A Digital Equipment Corporation alapítója, Ken Olsen volt az egyik első üzleti vezető, aki felismerte a mesterséges intelligencia fejlesztésének hatalmas kereskedelmi előnyeit.

1996 – A Deep Blue megjelenése

A Deep Blue megalkotása a mesterséges intelligencia egyik legnagyobb eredménye volt a 21. század előtt. Ez az IBM áttörése vezetett a Deep Blue szuperszámítógép kifejlesztéséhez, amely képes gyorsabban számolni, mint bármely ember.

Ezzel a műalkotással Garri Kaszparov sakkvilágbajnok félelmetes riválisra lelt. Idén február 10-én ez a gép megnyert egy sakkjátszmát Kaszparov ellen, akit figyelemre méltó képességei miatt feladni kényszerült.

2002 – Bemutatták az első otthoni robotot

Pontosabban, 2002. július 15-én piacra dobták a Roombát, amelyet az iRobot, Rodney Brook által alapított spin-off cég fejlesztett ki. Ez a készülék volt az első kereskedelmileg sikeres otthoni robot. Pontosabban, egy autonóm porszívó volt.

2015 – Az AlphaGo hatalmas sikert aratott

Pontosabban, 2015. március 15-én az AlphaGo lett az első Go gép, amely legyőzött egy profi játékost ebben a kétszemélyes stratégiai társasjátékban hendikepkövek használata nélkül egy 19x19-es táblán. Meg kell jegyezni, hogy ez a gép egy Google által fejlesztett mesterséges intelligencia volt, és a kínai Fan Hui 2p játékossal nézett szembe.

2016 – Megjelenik az iMind Technology

2016 elején mutatták be az iMind-ot, mint egy tudat nélküli mesterséges agyat , amely lehetővé teszi a gép számára az interakción keresztüli tanulást. Ennek köszönhetően képes feldolgozni a nyelvet és értelmezni, amit egy személy mond, és ennek alapján a következőképpen működhet:

• Egy értékesítési asszisztens.
• Egy vállalat belső szolgáltatására szolgáló program.
• A telefonos call center helyettesítője.

Rövid időn belül a Vodafone és a Banco Santander nem habozott bevezetni ezt az eszközt.

2017 – Megszületett Jarvis, Mark Zuckerberg komornyikja.

A Facebook megalkotója, Mark Zuckerberg már rendelkezik egy komornyikkal, és ez nem akármilyen ember; ez egy robot, amely képes zenét játszani, játszani a családdal, felkapcsolni a villanyt, és felismeri a látogatókat, hogy kinyissa vagy ne nyissa ki a bejárati ajtót.

Érdemes megjegyezni, hogy Zuckerberg Morgan Freeman hangját választotta asszisztense megformálásához, amely hasonlóan működik, mint Vasember asszisztense. Kétségtelen, hogy ez a mai napig az egyik legjobb mesterséges intelligencia alkotás.