Η Google έχει κάνει δοκιμές του Med-PaLM 2, του chatbot ιατρικής τεχνητής νοημοσύνης (AI),, σε πολλά νοσοκομεία, συμπεριλαμβανομένου του φημισμένου ερευνητικού νοσοκομείου της κλινικής Mayo.
Σύμφωνα με δημοσίευμα της Wall Street Journal, Αυτό το chatbot τεχνητής νοημοσύνης βρίσκεται υπό αξιολόγηση από τον Απρίλιομε στόχο την παροχή απαντήσεων σε ιατρικά ερωτήματα και τη βελτίωση της υγειονομικής περίθαλψης γενικότερα.
Η Google ξεκινά τις δοκιμές του ιατρικού chatbot Med-PaLM 2 σε νοσοκομεία

Το Med-PaLM 2 είναι μια βελτιωμένη έκδοση του PaLM 2, η οποία παρουσιάστηκε από την Google τον Μάιο κατά τη διάρκεια του ετήσιου συνεδρίου Google I/O. Αυτό το chatbot έχει... εκπαιδευμένοι χρησιμοποιώντας ένα σύνολο προσεκτικά επιλεγμένων επιδείξεων από ιατρικούς εμπειρογνώμονες, προκειμένου να βελτιώσουν τις επικοινωνιακές τους δεξιότητες που σχετίζονται με τον τομέα της υγείας.
Όπως αναφέρεται στην έκθεση, Η Google έχει δηλώσει ότι το Med-PaLM 2 θα μπορούσε να είναι ιδιαίτερα χρήσιμο σε χώρες με περιορισμένη πρόσβαση σε γιατρούς.όπου ο πληθυσμός αντιμετωπίζει δυσκολίες στην παροχή επαρκούς ιατρικής περίθαλψης.
Ωστόσο, έχει επίσης επισημανθεί προβλήματα ακρίβειας με αυτό το chatbotόπως περιγράφεται λεπτομερώς σε ερευνητικό άρθρο που δημοσιεύτηκε από την Google τον Μάιο. Σύμφωνα με την εν λόγω μελέτη, Οι γιατροί βρήκαν περισσότερες ανακρίβειες και άσχετες πληροφορίες στις απαντήσεις που παρείχε το Med-PaLM 2. σε σύγκριση με αυτά που προσφέρουν άλλοι γιατροί.
Παρά τα προβλήματα ακρίβειας, Το Med-PaLM 2 έχει επιδείξει εξαιρετική απόδοση και σε άλλες πτυχέςΓια παράδειγμα, έχει δείξει απόδειξη συλλογισμού, έχει παράσχει απαντήσεις που υποστηρίζονται από συναίνεση και έχει επιδείξει σωστή κατανόηση των πληροφοριών.
Το Med-PaLM 2 μπορεί να βοηθήσει στην απάντηση ερωτήσεων και στη σύνοψη πληροφοριών από μια ποικιλία πυκνών ιατρικών κειμένων. Εργαζόμαστε για να προσθέσουμε περισσότερες δυνατότητες στο Med-PaLM 2, ώστε να μπορεί να συνθέτει πληροφορίες από ιατρική απεικόνιση, όπως μαστογραφίες, ή να βοηθά τους ακτινολόγους να ερμηνεύουν τα αποτελέσματα. #GoogleIO
- Google (@Google) 10 Μαΐου 2023
Αξίζει να σημειωθεί ότι αυτό το πρόβλημα ανακρίβειες έχει επηρεάσει και άλλα δημοφιλή chatbots που είναι διαθέσιμα στο κοινό. όπως το ChatGPT της OpenAI και το Bard της GoogleΑυτό υπογραμμίζει τις προκλήσεις που ενέχει η ανάπτυξη αυτού του είδους των τεχνολογιών.
Σύμφωνα με την έκθεση, αναφέρεται ότι Οι χρήστες που θα δοκιμάσουν το Med-PaLM 2 θα έχουν τον έλεγχο των δεδομένων τους, τα οποία θα είναι κρυπτογραφημένα και μη προσβάσιμα στην Google.Αυτό είναι ένα σημαντικό μέτρο που επιδιώκει να εγγυηθεί το απόρρητο και την ασφάλεια των χρηστών που χρησιμοποιούν αυτό το chatbot τεχνητής νοημοσύνης στην αναζήτησή τους για ιατρικές απαντήσεις.
Ο αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη
Η ανάπτυξη και η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη παρουσιάζει τόσο οφέλη όσο και προκλήσεις για τον ιατρικό τομέα και τους ασθενείς. Αφενός, Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να βελτιώσει σημαντικά την υγειονομική περίθαλψη.
Τεχνητά ρομπότ συνομιλίας (chatbots) Μπορούν να παρέχουν γρήγορες και ακριβείς απαντήσεις σε συνηθισμένα ιατρικά ερωτήματα.κάτι που μπορεί να είναι ιδιαίτερα χρήσιμο σε περιοχές όπου οι πόροι και η πρόσβαση σε γιατρούς είναι περιορισμένοι.
Επιπλέον, η Τεχνητή Νοημοσύνη Μπορεί να αναλύσει μεγάλες ποσότητες ιατρικών δεδομένων και να βοηθήσει τους γιατρούς στη διάγνωση και θεραπεία ασθενειών.προσφέροντας συστάσεις βασισμένες σε επιστημονικά στοιχεία και συμβάλλοντας σε πιο τεκμηριωμένη λήψη αποφάσεων.
Ωστόσο, υπάρχουν επίσης ανησυχίες και προκλήσεις που σχετίζονται με τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη. Η ακρίβεια των chatbots τεχνητής νοημοσύνης παραμένει ένα πρόβλημα που πρέπει να αντιμετωπιστεί.καθώς οι ανακριβείς ή άσχετες απαντήσεις θα μπορούσαν να οδηγήσουν σε παρεξηγήσεις ή σε ανεπαρκή ιατρική περίθαλψη.
Επιπλέον, Η εισαγωγή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην ιατρική πρακτική εγείρει ηθικά ερωτήματα., όπως η ευθύνη και η λογοδοσία σε περιπτώσεις σφαλμάτων ή λανθασμένων αποφάσεων.



