Kunstig intelligens: Hvad er det, hvordan fungerer det, og hvad er de største fremskridt indtil videre?

Med computernes fremkomst er manuelle arbejdsprocesser blevet betydeligt reduceret. Som følge heraf er disse maskiner blevet indført i stort set alle sektorer, og mennesker er nu i høj grad afhængige af dem.

I den forstand undrer mange sig: "Kan en maskine tænke og handle som mennesker?", da vi nu er fuldstændig omgivet af computersystemer og maskiner. Mens dette tidligere kun var science fiction, er muligheden for at skabe kunstige systemer, der er i stand til at ræsonnere og handle som mennesker, gennem årene blevet implementeret.

Dette blev muliggjort af udviklingen af ​​det fascinerende felt kunstig intelligens (AI) , som er blevet en del af vores liv. Selvom det stadig er i sin vorden, forventes det at være drivkraften bag en revolution svarende til internettets . Derfor ønsker vi at præsentere dig for alle de vigtigste aspekter af AI.

Hvad er kunstig intelligens, og hvad er dens principper?

Lad os begynde med at se på, hvad kunstig intelligens er. Det er i bund og grund simulering af menneskelig intelligens af maskiner og kan defineres som en kombination af algoritmer designet til at skabe systemer, der udviser de samme evner som mennesker . Denne kombination af algoritmer omfatter typisk læring, ræsonnement og selvkorrektion.

Med andre ord skiller AI sig ud som den disciplin, der er ansvarlig for at etablere systemer med evnen til at lære og ræsonnere på samme måde som mennesker gør . Det betyder, at de kan lære af erfaring, finde ud af, hvordan man løser problemer under givne forhold, sammenligne information og udføre logiske opgaver.

Det er også nødvendigt at forstå oprindelsen af ​​AI , dens historie og udvikling , og endda hvad der forventes af denne simulering i fremtiden . Derfor vil vi detaljere alt relateret til dette nedenfor:

Oprindelse

I 1956 blev udtrykket "kunstig intelligens" opfundet af den berømte amerikanske datalog, John McCarthy . Dette skete under Dartmouth-konferencen , en afgørende begivenhed, fordi den officielt markerede fødslen af ​​denne disciplin, der rummer så store løfter for fremtiden.

De mest grundlæggende ideer om kunstig intelligens stammer dog fra grækerne før Kristus . Aristoteles (384-322 f.Kr.) var den første til at beskrive et sæt regler, der specificerede en del af sindets funktion for at nå frem til rationelle konklusioner. Desuden byggede Ktesibius af Alexandria (250 f.Kr.) den første selvregulerende maskine ved hjælp af en vandstrømningsregulator.

Manifestet for kunstig intelligens stammer også fra 1936. I det år begyndte Alan Turing at teoretisere om "maskiner, der kunne fungere på egen hånd ".

Dette var takket være artiklen med titlen "Computable Numbers ", som var afgørende for at etablere det teoretiske grundlag og dermed betragtes som den officielle oprindelse af teoretisk datalogi. Herfra opstod konceptet "Turing Machine", som formaliserede konceptet om en algoritme og var pioneren inden for digitale computere.

Historie og evolution

I mellemtiden, i 1960'erne , viste det amerikanske forsvarsministerium stor interesse for hele konceptet kunstig intelligens og begyndte som følge heraf at træne computere, der kunne efterligne grundlæggende menneskelig ræsonnement . Dette arbejde banede vejen for den automatisering og formelle ræsonnement, vi ser i computere i dag.

Derudover oplevede 1990'erne og begyndelsen af ​​2000'erne en udvidelse af kunstig intelligens af to afgørende årsager . Den første var stigningen i computernes computerkraft på markedet, og den anden var digitaliseringen , der producerede monumentale mængder data, der kunne behandles og udnyttes fuldt ud.

I den forbindelse foretog anerkendte teknologivirksomheder på daværende tidspunkt en hidtil uset investering , der så et stort potentiale i den. De besluttede, at det ved at anvende analyser og algoritmer på data var muligt at opnå utrolige tjenester, produkter og indsigter, der ville bringe værdi til samfundet og naturligvis til virksomheder.

Denne investering markerede begyndelsen på den store udvikling inden for kunstig intelligens , som på det tidspunkt blot var et udtryk, der var opfundet mange år tidligere. Som et resultat blev der udviklet nye teknologier for at fremme AI's udvikling.

Denne udvikling var særlig tydelig i den skelsættende begivenhed i 1997, hvor IBMs "Deep Blue" -computer besejrede Garry Kasparov , den regerende verdensmester i skak, i en kamp. Denne sejr bekræftede, at maskinen havde overgået menneskelige evner og endegyldigt etableret kunstig intelligens.

Future

Selvom der var to indledende hindringer, er disse nu overvundet . Disse hindringer var relateret til computerkraft og data . Med hensyn til data har digitalisering muliggjort en bredere vifte af anvendelser, og takket være disse fremskridt er det ikke længere et problem for AI's udvikling.

Hvad angår computerkapaciteten , blev det problem også løst. Dette blev opnået takket være:

• Vertikal skalerbarhedDet muliggjorde skabelsen af ​​mere kraftfulde computere i overensstemmelse med Moores lov, som siger, at antallet af transistorer i en mikroprocessor fordobles cirka hvert andet år.
• Den horisontale rulleevneVed at få flere computere til at beregne på én, gennem kraftfulde teknologier som Big Data.

Takket være dette er der blevet skabt et stort antal AI-drevne enheder over hele verden, og det er håbet, at denne teknologi vil bygge en bæredygtig fremtid . Selvom dens udvikling fortsat vil være polariseret, betragtes den også som et stort løfte, der kan hjælpe enkeltpersoner, virksomheder og lokalsamfund med at komme sammen.

Derudover har eksperter hævdet, at AI vil accelerere teknologiske fremskridt betydeligt på tværs af alle sektorer . Selvom sofistikerede computere og robotter, der er i stand til at se, høre, besvare spørgsmål, lære og løse problemer, allerede er blevet skabt, vil disse robotter inden for få år være i stand til at designe udstyr og robotter hurtigere end dem, der i øjeblikket bygges af mennesker.

Hvordan fungerer "kunstig intelligens" for at forsøge at tænke og handle som et menneske?

Kunstig intelligens (AI) udvikles i bund og grund gennem algoritmer , der er afhængige af matematiske læringsevner; derfor kan de forsøge at tænke og handle som et menneske. Derudover afhænger denne teknologi også af de data, der er nødvendige for at træne disse algoritmer.

Typisk er disse data observerbare, offentligt tilgængelige eller genereret af bestemte virksomheder. Derfor er funktionen af ​​kunstig intelligens begrænset af de algoritmer, der itererer over disse data for at lære af dem.

For sin del er det også nødvendigt at kende de grundlæggende principper, som AI er baseret på , for bedre at forstå, hvordan den fungerer.

Her er fire af de vigtigste fundamenter for dette teknologiske koncept:

• "Retfærdig" kunstig intelligensDet anslås, at anvendelsen af ​​denne teknologi vil kræve at levere virkelig retfærdige resultaterDet vil sige, at de ikke må have diskriminerende virkninger med hensyn til etnisk oprindelse, race, religion, seksuel orientering, køn, evner eller andre personlige forhold.
• "Menneskecentreret"Det skal være til samfundets tjeneste og derved skabe håndgribelige fordele for mennesker, idet der tages hensyn til, at deres rettigheder ikke kan krænkes af kunstig intelligens.
• "Gennemsigtig og forklarlig"Et andet vigtigt aspekt vedrørende funktionen af ​​denne intelligens er, at brugerne ved, at de interagerer med et AI-system, samt hvad deres data vil blive brugt og til hvilket formål.
• "Privatliv og sikkerhed gennem design"Det er vigtigt, at det kan bevare sikkerheden af ​​både personlige, anonyme og aggregerede data.

Baseret på alt dette forsøger kunstig intelligens-systemer at tænke og handle som mennesker. Mange spekulerer dog på, om denne teknologi kan have en bevidsthed ligesom mennesker , og dette er genstand for megen forvirring.

Derfor er det vigtigt at præcisere, at AI indtil videre ikke kan besidde sand bevidsthed , da det ikke er muligt at inkorporere psykologiske aspekter i "kunstig intelligens", selvom man håber, at den kan simulere dem. Selvom maskinen mangler bevidsthed, kan den derfor narre folk til at tro, at den har det.

Hvad er fordelene og ulemperne ved kunstig intelligens for mennesker?

I betragtning af alt ovenstående undrer du dig måske over, hvad fordele og ulemper ved kunstig intelligens er for mennesker i dag. Så for at lære mere om dette koncept, vil vi præsentere de vigtigste fordele og ulemper, som AI har vist gennem sin udvikling :

Fordele og fordele

Til at begynde med vil vi i detaljer gennemgå de mest interessante fordele eller fordele, som "kunstig intelligens" tilbyder for at understøtte samfundets fremskridt:

• Minimer risikoen for fejlAI gør det næsten fuldstændigt muligt at eliminere muligheden for fejl, da det giver større præcision ved beregning og sammenligning af store mængder variabler og data.
• Det forenkler folks hverdagVed at forstå og forudsige deres behov, interesser eller smag. Vi kan se dette i forudsigelserne af de smartphones, vi bruger i øjeblikket, såvel som med digitale assistentapplikationer.
• Evnen til at udføre gentagne opgaver, der kræver store mængder ressourcer og tidTakket være dette lykkes det at øge effektiviteten i mange processer. Desuden er det, ved at mangle følelser, muligt at bearbejde og træffe beslutninger på en fuldstændig rationel måde.
• AI-drevne maskiner vil kunne erstatte mennesker i arbejdskrævende og omhyggelige arbejdsområder.Baseret på denne evne vil mennesker være i stand til at fokusere på opgaver, der kræver større ansvar.
• Det giver fremskridt inden for medicinGennem udviklingen af ​​intelligente algoritmer giver denne teknologi mulighed for at evaluere og diagnosticere patienter, simulere operationer og hjernefunktioner samt anvende radiokirurgi i højrisikotilfælde, hvor præcision er afgørende.
• Det kan tildele komplekse og farlige opgaver til menneskerMaskiner med kunstig intelligens kan være meget nyttige til at overvinde menneskelige begrænsninger. De letter aktiviteter som rumforskning og minedrift.
• Optimal styring, dataanalyse og registrering inden for følsomme områder såsom finansiel aktivitetDen har evnen til at opdage svindel og uregelmæssigheder, samt at organisere kapital på den bedste måde. Derfor er en kandidatgrad i kunstig intelligens en af ​​de mest efterspurgte færdigheder for fagfolk i denne branche i dag.
• De kræver ikke pauser eller hvileperioderMaskiner udviklet via AI behøver ikke hyppige pauser eller forfriskninger, da de er programmeret til at køre kontinuerligt uden distraktion, kedsomhed eller træthed; derfor kan de arbejde i lange timer uden problemer. Dette accelererer produktiviteten i mange processer, der gavner mennesker.

Ulemper og risici

Kunstig intelligens har dog også visse negative konsekvenser for mennesker. Derfor er det også meget vigtigt at specificere, hvilke ulemper og risici kunstig intelligens afslører.

Nedenfor præsenterer vi dens mest bemærkelsesværdige ulemper :

• Høje omkostningerDer er ingen tvivl om, at kunstig intelligens kræver enorme omkostninger, da det drejer sig om så komplekse maskiner, og derfor er deres vedligeholdelse også meget dyr. Derudover kan procedurerne for at gendanne mistet kode og geninstallere hele systemet i tilfælde af alvorlige funktionsfejl kræve ublu mængder penge såvel som tid.
• Det kan påvirke arbejdsløsheden for mange mennesker i verdenKunstig intelligens indebærer erstatning af menneskelig arbejdskraft med maskiner, og dette ville føre til udbredt arbejdsløshed. Dette er et virkelig bekymrende problem og kan også påvirke områder som Industri 4.0.
• Manglende effektivitet i at ændre reaktioner afhængigt af variable situationerDesværre er AI-maskiner ikke lige så effektive som mennesker, når det kommer til at gentænke deres reaktioner. Da deres adfærd og læring udelukkende er baseret på computerdata, er deres reaktioner muligvis ikke i stand til at tilpasse sig virkelige behov.
• Der er ingen original kreativitetHvis du forventer kreativitet eller fantasi fra kunstig intelligens, vil du blive skuffet. Dette er ikke disse systemers stærke sider, og derfor kan de ikke konkurrere med den menneskelige hjernes tankekraft eller et kreativt sinds originalitet.
• Der er ingen forbedring med erfaring.Det er umuligt for AI at forbedre sig med erfaring, i modsætning til mennesker. Disse systemer lagrer enorme mængder data, som kan forringes over tid. Derfor adskiller den måde, disse data tilgås og bruges på, sig markant fra menneskelig intelligens.
• Deres ansvar ligger hos menneskerTrods alle de muligheder, som kunstig intelligens udviser, er dens design og anvendelse udelukkende menneskers ansvar. Med andre ord vil dens fordele eller risici afhænge af, hvordan udviklere vælger at bruge den.

Klassificering af kunstig intelligens: Hvor mange findes der, og hvad er deres karakteristika?

Ifølge Stuart J. Russell og Peter Norvig , forfatterne til "Modern Approach", en universitetslærebog om kunstig intelligens, findes der fire typer af denne teknologi. Disse er baseret på systemer udviklet i henhold til en enkelt, unik egenskab.

Her er dens vigtigste funktioner:

Systemer der tænker rationelt

De er baseret på systemer, der forsøger at efterligne menneskers rationelle, logiske system. På denne måde forsøger de at træffe beslutninger baseret på logik. Derudover er de relateret til automatisering af aktiviteter forbundet med læring og problemløsning. I øjeblikket er de kendt som "ekspertsystemer ".

Systemer, der fungerer rationelt

Dens hovedidé er at efterligne menneskelig adfærd , og den er baseret på systemer, der tænker rationelt. Derudover er den knyttet til intelligent adfærd og artefakter, men i dette tilfælde handler den om handling.

Systemer der tænker som mennesker

I modsætning til den første type system i klassifikationen er dennes hovedfunktion at repræsentere det menneskelige sind generelt , men i maskiner. På denne måde formår de at efterligne karakteristika, der er typiske for mennesker, såsom problemløsning, læring, beslutningstagning og tilegnelse af viden.

Systemer, der fungerer som mennesker

Som navnet antyder, har dette system evnen til at opføre sig som mennesker og specialiserer sig i at efterligne deres adfærd . Det er værd at bemærke, at dets hovedformål er at skabe maskiner, der er i stand til at udføre opgaver, som mennesker almindeligvis udfører. Robotteknologi er et godt eksempel på sådanne systemer.

På den anden side skelnes grenene af kunstig intelligens (AI) også som en anden klassificering af denne omfattende teknologi.

Således er typerne af AI som følger:

• Reaktive maskinerEn maskine eller robot af denne type består af et system, der ikke ser verden hinsides ting. Det betyder, at de er baseret på robotter, der udelukkende fokuserer på at udføre bestemte specifikke opgaver. Derfor er deres adfærd den samme hver gang. Eksempel: "Dyb blå" skabt af IBM.
• Maskiner med begrænset hukommelseSom navnet antyder, er disse maskiner med begrænset hukommelse og mangler derfor et læringsbibliotek. Eksempler på sådanne maskiner inkluderer... smarte biler der kun kan overvåge aktiviteter såsom hastighed og retning over en bestemt tidsperiode.
• Maskiner med en teori om sindDisse er enheder baseret på "Teorien om sindet"Denne evne består i at skelne og forstå andre subjekters mentale tilstande. Med andre ord er det det, der adskiller robotter fra intelligente maskiner, der findes i dag. Det er derfor sandsynligt, at de også har kunstige følelser.
• Maskiner med selvbevidsthedDe er baseret på et klart mål, som er, at robotten Det lykkedes mig at få en repræsentation af, hvem han erSåledes at maskinen, ligesom mennesker, kan identificere et utal af følelser. Vi er dog stadig langt fra at skabe en kunstig intelligens med sin egen bevidsthed.

Hvad er alle de anvendelser og anvendelser, der kan gives til AI i hver sektor?

På den anden side er det af stor interesse at vide, hvad de mest relevante anvendelser og anvendelser af "kunstig intelligens" er i hver sektor i dag.

Derfor vil vi i denne del af indlægget begrænse disse aspekter :

• I ingeniørvidenskabDet letter design, kontrol og analyse.
• I uddannelseDet tilbyder praktisk træning, undersøgelser og optimal diagnose.
• I medicinFor dens præcision og evne til at evaluere og diagnosticere patienter, simulere operationer og hjernefunktioner samt anvende radiokirurgi.
• Inden for softwareområdetFra undervisning, specifikation, design, verifikation og vedligeholdelse.
• I FinansUnderstøtter planlægning, analyse og rådgivning.
• I markedsføringGennem procesautomatisering, datadrevet markedsføring, personlig interaktion, programmatisk annoncering og indholdsskabelse.
• I kartografiDet muliggør fortolkning af fotografier, design og løsning af kartografiske problemer.
• I produktionGennem design, planlægning, programmering, kontrol, overvågning, projektledelse, computer vision og forenklet robotteknologi.
• I våbensystemerMed elektronisk krigsførelse, adaptiv kontrol, billedbehandling, signalbehandling, målidentifikation osv.
• I Ledelse og KontrolDet giver intelligent analyse og målsætning.
• I databehandlingDet tilskynder også til uddannelse, intelligent adgang til data, naturlige sproggrænseflader, intelligent dataanalyse og databasestyringssystemer.

Tidslinje over de vigtigste begivenheder i kunstig intelligens' historie

Endelig er det meget vigtigt at vide, hvad de mest værdifulde begivenheder har været i kunstig intelligens (AI) historie indtil videre.

Derfor vil vi liste dem for dig nedenfor, i kronologisk rækkefølge :

1969 – Robotten Shakey

Det var den første mobile robot til almen brug, der var i stand til at træffe beslutninger om sine egne handlinger, samtidig med at den kunne ræsonnere om sine omgivelser. Denne udvikling skete, fordi kunstig intelligens på det tidspunkt haltede langt bagud i forhold til de omfattende forudsigelser, som dens fortalere havde fremsat.

1973 – Kunstig intelligens oplevede en "frysning".

I begyndelsen af ​​70'erne stod kunstig intelligens over for alvorlige problemer. Mange havde investeret i det, men der var ikke meget at vise frem. Dette førte til stærk kritik fra den amerikanske kongres.

1983 – Den første leder inden for kommerciel profit fra kunstig intelligens identificeres.

Ken Olsen, grundlægger af Digital Equipment Corporation, var en af ​​de første virksomhedsledere, der indså de enorme mængder kommercielle fordele, som udviklingen af ​​AI kunne medføre.

1996 – Udgivelsen af ​​Deep Blue

Skabelsen af ​​Deep Blue var en af ​​de største bedrifter inden for kunstig intelligens før det 21. århundrede. Det var et gennembrud fra IBM, der førte til udviklingen af ​​Deep Blue-supercomputeren, en maskine, der er i stand til at beregne hurtigere end noget menneske.

Med denne kreation fandt verdensmesteren i skak, Garry Kasparov, en formidabel rival. Den 10. februar i år vandt denne maskine et skakparti mod Kasparov, som blev tvunget til at give op på grund af dens bemærkelsesværdige færdigheder.

2002 – Den første hjemmerobot blev afsløret

Den 15. juli 2002 blev Roomba lanceret, udviklet af iRobot, et spin-off-firma grundlagt af Rodney Brook. Denne enhed var den første kommercielt succesfulde hjemmerobot. Mere specifikt var det en autonom støvsuger.

2015 – AlphaGos enorme succes skete

Den 15. marts 2015 blev AlphaGo den første Go-maskine til at besejre en professionel spiller i dette strategibrætspil for to personer uden at bruge handicapsten på et 19x19-bræt. Det skal bemærkes, at denne maskine var en AI udviklet af Google og stod over for den kinesiske spiller Fan Hui 2p.

2016 – iMind-teknologien dukker op

I starten af ​​2016 blev iMind introduceret som en kunstig hjerne uden bevidsthed , der tillader maskinen at lære gennem interaktion. Takket være dette er den i stand til at bearbejde sprog og fortolke, hvad en person siger, og baseret på dette kan den fungere som:

• En salgsassistent.
• Et program til intern service i en virksomhed.
• En erstatning for et telefonopkaldscenter.

På kort tid tøvede Vodafone og Banco Santander ikke med at tage dette værktøj i brug.

2017 – Jarvis, Mark Zuckerbergs butler, bliver født

Facebook-skaberen Mark Zuckerberg har allerede en butler, og det er ikke bare en hvilken som helst person; det er en robot, der kan spille musik, lege med familien, tænde lys og genkende besøgende for at åbne eller ikke åbne hoveddøren.

Det er værd at bemærke, at Zuckerberg valgte Morgan Freemans stemme til at portrættere sin assistent, som fungerer på samme måde som Iron Mans assistent. Det har uden tvivl været en af ​​de bedste AI-kreationer til dato.