Hvad er forskellene mellem kunstig intelligens og ekspertsystemer?

Kunstig intelligens Det er blevet et af de vigtigste og mest tiltalende emner for et stort antal mennesker. Der er dog en anden betydelig del af dem, som stadig De er ikke bekendt med emnetog de ved heller ikke, hvad deres begrænsninger er.

Men hvad man kan sige er, at alt dette er blevet en af ​​de store teknologiske fremskridt i nyere tidSådan er det kunstig intelligens Den er i stand til at ændre alt på en meget enkel måde og bidrager dermed meget fordele for mennesker.

I betragtning af at dette er et emne, der stadig er relevant noget ukendt for mange, Her vil vi lære dig lidt mere om dette ny teknologi y Hvad er deres primære forskelle i forhold til ekspertsystemer?For at gøre dette skal du nøje følge alt, hvad vi viser dig i dette indlæg.

Hvad er de vigtigste karakteristika ved kunstig intelligens, og hvordan fungerer den?

Også kendt som AI, og det er den del af datalogi, der er dedikeret til skabelse og design af maskiner der er i stand til at have en intelligent adfærd, der ligner eller er bedre end menneskersSådan kan disse typer maskiner nå begrænser det menneskelige sinds funktionAlt dette har fået hende til at definere sig selv som videnskaben om det kunstige.

På samme måde betragtes det som et sæt teknologier, der er ansvarlige for skabe en tilpasning til hvad det er miljøet, ræsonnementet og repræsentationen af ​​forskellige levende arter såsom mennesker og dyrFor at opnå dette skaber de en slags efterligning, der kan være langt overlegen og mere avanceret end den ægte vare.

Derfor, kunstig intelligens Det udvikler sig fra algoritmos matematik og læring, som muliggør anvendelse af alle de data, der er nødvendige for deres korrekte funktion. Det betyder, at AI fungerer baseret på algoritmer og data, som gør det muligt at udføre følgende processer:

• tillade identificere problemer mere vigtigt
• Du kan forudsige fremtiden gennem et statistisk system, hvor en del af kendte data.
• Når systemet har alt de data, du har til rådighed, giver den mest brugbare løsning til at løse problemet. Dermed, AI Du vil vide hvordan at løse dette problem næste gang noget lignende sker.
• Analiza tidligere situationer at studere alle tilgængelige variabler med hensyn til problemet, der opstår i øjeblikket.

Typer af kunstig intelligens: Hvordan klassificeres denne teknologi?

Kunstig intelligens Det fortsætter med at blive en teknologisk fænomen hvilket bliver stadig vigtigere og mere interessant for menneskerSelvom medierne i øjeblikket ikke giver meget information om, hvad dette er teknologi af fremtiden.

Alt dette er udviklet med det formål at forbedre levemiljøetTil dette formål, en meget hurtig udvikling af alt dette. Derfor vil vi vise dig, hvordan det hele er klassificeret, efter hver enkelt af typer af AI som vi vil forklare herunder:

Systemer, der fungerer som mennesker

De systemer, der opfør dig som et menneske De beskæftiger sig specifikt med efterligne menneskers adfærdSådan har nogle undersøgelser vist, at computere kan udføre opgaver, som mennesker gør. Alt dette er også kendt som robotten.

Systemer der tænker som mennesker

Disse systemer er grundlæggende ansvarlige for at efterligne menneskelige tankeprocesser; de gør dette ved at kunstige neurale netværkI dette tilfælde alle aktiviteter relateret til processerne af læring af individer, som de ender med at blive problemløsning, beslutningstagning eller læring.

Ekspertsystemer

I tilfælde af ekspertsystemer er det softwareprogrammer, der er ansvarlige for at efterligne et menneskes adfærd i løsningen af ​​et specifikt problem. Dette gør det muligt for maskinen at forbedre kvalitet og hastighed i responsen, hvilket muliggør en produktiv forbedring af deres handling.

Derfor er dette system baseret på normer og regler der har foruddefineret viden, der bruges til at lave afgørelser i fremtidige sager. Det er sådan løsningen på problemet det er præsenteret med tidligere anvendte løsninger.

Robotter

Robotterne er blevet en af ​​de mest grundlæggende dele af, hvad der er AI, Sådan er disse enheder blevet en forbedring i folks livSom vi har set, er der nogle robotter, der er i stand til at hjælpe med at forbedre livskvaliteten for ældre mennesker eller personer med fysiske handicap, at yde støtte til mennesker, der er kommet til skade eller har kroniske sygdomme.

Dette er også kendt som siden mere menneskelig af kunstig intelligens.

Så hvordan adskiller kunstig intelligens sig fra ekspertsystemer?

Det er vigtigt at præcisere det Der er ingen forskel på kunstig intelligens og ekspertsystemer. da disse er en type AI. Under alle omstændigheder IA Det er ikke mere end det teknologi, der udvikler maskiner, der er i stand til at udvise intelligent adfærdDette omsættes også til at studere, hvordan man får det til at ske. computere du kan gøre ting, der gør mennesker, men for øjeblikket Mennesker er bedre.

I tilfælde af ekspertsystemer er de programmer intelligent databehandling der har ansvaret for bruge viden og procedurer til løse ethvert problem det kræver menneskelig erfaring til at løse det.

Hvilke opgaver kan et ekspertsystem udføre?

Ekspertsystemet Den specialiserer sig primært i sin evne til at udføre forskellige opgaver, Sådan vil vi lære dig det her. Hvad er de primære opgaver, der udføres i denne type kunstig intelligens?

For at gøre dette skal du følge hvert af de værktøjer, som vi vil lære dig nedenfor:

• Overvågning: Denne type aktivitet omhandler fortolkning og kontinuerlig sammenligning af signalværdierne, eller det, der også kaldes inputdataAlle disse værdier fungerer som kriterier for normalitet eller standarderSådan fungerer det inden for vedligeholdelse ekspertsystemer De bruges som en værktøj diagnose.

Alt dette gør det muligt for programmet til enhver tid at bestemme den tilstand, hvori driften af komplekse systemergør det muligt at forudse potentielle ulykker. Derfor, hvis en beregningsmodel for menneskelig ræsonnementDet giver de samme resultater, som man ville opnå med en sådan ekspert.

• Design: Designet Det er en proces, der giver os mulighed for at detaljere, hvad der er beskrivelsen af ​​et produkt, der opfylder forskellige karakteristika baseret på en antallet af videnskilder. På denne måde er det opdelt i forskellige former:

Ingeniørdesign bruges til de videnskabelige principper, den maskine eller det system, der udfører funktioner relateret til økonomi og effektivitet, samt for teknisk information og for definitionen af den mekaniske struktur.

Industrielt design er den, hvis mål ratificere de tekniske udeladelserAlt dette gør det muligt for os at tilbyde en form eller visuel orden til hardwareteknik hvor teknologien ikke tilbyder disse funktioner. Derfor ses alt dette som en måde at at finde en brugbar løsning på et problem.

I tilfælde af eksterne løsninger kan være kendt på forhånd eller de genereres automatisk afprøvning af forskellige designs for at se, hvem af dem mødes brugeranmodningerAlt dette er kendt som "Generering og testning", Derfor ekspertdesignsystemer De er også kendt som "udvælgelse".

• planlægning: Det er dette, der giver dig mulighed for at følge en rækkefølgen af ​​handlinger eller implementering af planer der har skabt på forhåndAlt dette består af en styresystem og en simulator. Derfor er slutresultatet af alt dette rækkefølgen af ​​handlingerne korrekt så det endelige mål kan nås.

Denne type opgave giver dog ofte nogle problemer, såsom følgende:

De plejer finde mange overvejelser som bør værdsættes. Derudover er der uforudsigelige konsekvenserDet betyder, at du skal teste og afprøve flere planer for at se, hvilken der virker; på samme måde gør det normalt der er interaktioner mellem de forskellige subjektive planer som bør vælges uden nogen forpligtelse. Og endelig er denne type opgave normalt arbejde med usikkerhed, siden de fleste af Data kan være sandsynlige, men ikke sikre.

• Kontrol: dette kontrolsystem deltage i hvad der er udførelsen af ​​opgaver inden for fortolkning, sekventiel reparation og diagnoseAlt dette gør det muligt at vejlede en behandle korrektDisse systemer er ofte noget komplekse at forstå på grund af det store antal funktioner, de skal udføre, samt det store antal faktorer, der skal tages i betragtning.

således kontrolsystemer betragtes som en åben sløjfehvilket tillader det trin fra én proces til en anden, der udføres af operatøren eller som et lukket kredsløb, hvor operatøren ikke griber ind på noget tidspunkt.

• Simulering: dette simuleringsteknik dens formål er at være i stand til skabe forskellige modeller der er baseret på fakta, fortolkninger på computeren, for at studere deres adfærd ved at observere outputtene for et sæt input eller for observationerne.

I tilfælde af ekspertsystemer I simuleringsopgaver har de traditionelle teknikker der kræver matematiske modeller og logiskDette vil give os mulighed for at beskrive det undersøgte systems opførsel. Alt dette er motiveret af evnen til at simulere en menneskelig eksperts adfærdhvilket også er en kompleks proces.

I tilfælde af disse SE-opgaver er det vigtigt, at der kan skelnes mellem fem mulige konfigurationer, som vi præsenterer for dig:

• Es i stand til at have en simulator for at undersøge mulige løsninger og om nødvendigt rette følgende proces.
• masse SE er i stand til styre en simuleringsproces.
• Den kan være indeholdt som en del af SE'en, hvilket er grunden til, at SE'en ikke nødvendigvis Det skal være en simulering..
• ekspertsystemer de kan bruges som maske eller pandesystem af en simulator med det formål at give brugeren en begrundelse for processen.
• SE kan bruges som en simuleringssystem eller rådgiver for brugeren.
• Instruktion: I dette tilfælde handler det om at spore læringsprocesSådan håndterer systemet opdage fejl om det drejer sig om en persons viden eller at identificere den rette løsning. På denne måde er den primært ansvarlig for at kunne Lav en plan, der fremmer læringsprocessen og også anvender fejlkorrektion.
• Gendannelse af oplysninger: Og endelig fandt vi ud af, hvad Det er informationsindhentning, I dette tilfælde Sydøst De har kapaciteten til at kunne samarbejdeKombinér information med handlingsreglerSådan er disse systemer blevet set af de fleste som en mulig løsning til informationsgendannelseForskellen, der kan findes mellem disse systemer med de traditionelle, er det disse traditionelle systemer De er kun i stand til hente de oplysninger, der eksplicit eksisterer.

Det stik modsatte sker, når det kommer til en SE, da den er i stand til genererer ikke information eksplicit, simpelthen ræsonnere med de elementer, den har til rådighed. I tilfælde af evnen til at hente information ingen Det er begrænset til genopretning, hvilket gør det muligt at gå meget længere end traditionelle systemer.

På denne måde bruges disse systemer ofte til at hjælpe brugeren med at filtrering af svareneTil udvælgelsen af ​​informationskilderblandt mange andre. Sådan kan man opføre sig som en smart mellemmand at understøtter slutbrugerens arbejde.