Saznato je 18. maja da Britanska kompanija u vlasništvu Googlea, DeepMind, bilo bi veoma blizu stvoriti a umjetna inteligencija (AI) na nivou ljudskog rasuđivanja. Stoga se ovaj tehnološki napredak sve više približava ostvarenju, prema riječima glavnog istraživača u ovoj kompaniji. Abeceda.
Čini se da sve to ukazuje na to DeepMind uspio je riješiti nemoguće, možda i najtežu stvar za postići u umjetna opća inteligencija (AGI)Ovo se odnosi na mašina ili program sa sposobnošću da naučiti ili razumjeti bilo koji zadatak koji ljudsko biće može obaviti. Ako ovo postignemo, Google On bi postigao nešto što niko prije nije uspio postići, I veoma smo blizu saznanja.
Ovako bi izgledala Alphabetova umjetna inteligencija.
dubok um, Engleska kompanija razvoj sistemi umjetne inteligencije stečeno od strane Google 2004, Uskoro je stvoriti vještačku inteligenciju na ljudskom nivouOvo bi bilo novo dostignuće za čovječanstvo. Istina je, polje umjetna inteligencija Ubrzava se vrlo brzo, možda mnogo brže nego što je iko mislio.
U naporima potrage da se napravi „opšta veštačka inteligencijaČini se da su ove igre, koje su razvijane decenijama, došle do svog kraja. „Igra je završena, nova... DeepMind-ova AI mačka„Samo će ga trebati povećati kako bi se stvorila umjetna inteligencija sposobna parirati ljudskoj inteligenciji“, rekao je. Dr. Nando de Freitas, istraživački naučnik u DeepMind-u i profesor mašinskog učenja na Univerzitetu Oxford.
Mačja umjetna inteligencija, postao je novi “generalistički agent"koji će najvjerovatnije predstaviti nevjerovatne primjene u narednim godinama, kao i mnoga druga iznenađenja."
U tom smislu, Gato, jedan od najnovijih radova kompanije DeepMind to će moći uraditi ono što je već uradilo Duboka Q-mreža ili Muzerou prethodnom radu. Učenje igre sa performanse superiornije od ljudskih bića u različitim igre Atari konzola.
Razlika je u tome što Gato Neće ostati tamo, ali će imati kapacitet da generirajte realističan tekst kako a Model tipa GPT-3, što će vam omogućiti da razgovaraj s njim ili učiniti opisi određene slike.
Ovo nije kraj, Gato može takođe naučite generirati pokrete koji mora izvršiti prava robotska ruka rješavati različite zadatke, kao što su, na primjer, kocke za slaganje.
„Radi se o tome da ovi modeli budu veći, sigurniji, brži od uzorkovanja, računski efikasniji, s mnogo više modaliteta, inovativnim podacima, pametnijom memorijom i mogućnošću rada online/offline... sposobnost rješavanja svih ovih izazova bit će ono što će nam omogućiti generiranje opće umjetne inteligencije“ – Nando de Freitas, istraživač DeepMinda
Gato sposoban je da izvrši do 604 različita zadatka. u Mačja arhitektura, za razliku od sistema stvorenih prije mnogo godina, kao što su, na primjerMuzero, Činjenica je da je morala biti obučena za svaku vrstu problema s kojim bi se suočila.
Umjesto toga, Gato To je zaista nevjerovatna arhitektura u tom smislu, koja samo mora da se obuči samo jednom kako bi se mogao prilagoditi različitim problemima kao što su razne Atari igre.
Da bi sve ovo postigao, Gato koristi jedan neuronska mrežaTo je računarski sistem sa međusobno povezani čvorovi, koje funkcionišu poput nervnih ćelija ljudskog mozga, tj. kao neuroniStoga je svijet vrlo blizu tome da vidi nešto zaista nevjerovatno što niko prije nije uspio postići, kao što je... AGI.
Zašto je tako teško stvoriti vještačku inteligenciju na ljudskom nivou?
Stvaranje vještačke inteligencije na ljudskom nivou A natjerati računar da nadmaši ono što osoba može uraditi može biti... vrlo složen zadatak postićiLjudski mozak ima sposobnost da obrada jezika i pretraživati u baza podataka vašeg pamćenja odgovor za bilo koji događaj. Iako je istina da su računari sve bolji u ovoj funkciji, oni su još uvijek daleko od toga da dostignu nivo razmišljanja predtinejdžera, na primjer.
Da bismo ovo razumjeli, potrebno je samo da posmatramo kako oni znaju šta tražimo na internetu, a da mi prethodno ne naznačimo ili kažemo išta. To je zbog matematički algoritmi koje ovi pretraživači pokreću, koji su se pokazali superiornijima u odnosu na ljudska inteligencija prilikom traženja informacija.
U slučaju Veštačka inteligencija, morao se suočiti s nekoliko testova u prošlosti, baš kao što se dogodilo u 1999 kada je Deep Blue računar Pobijedio je tadašnjeg svjetskog prvaka u šahu Garija Kasporova.Ovom prilikom je pokazano da računar može imati veći kapacitet logičkog razmišljanja od osobe.
Do 1950, Alan Turing, Britanski matematičar je primijetio da je, Uspjeh umjetne inteligencije leži u komunikacijiU tom cilju, želio je da svijet sebi postavi sljedeće pitanje:Ako biste razgovarali s mašinom, biste li mogli reći da li je to računar?".
Ljudi obično procjenjuju inteligenciju druge osobe kroz interakciju; ako računar može oponašati čovjeka, onda se može smatrati inteligentnim. Zahvaljujući svemu tome, „Turingov test", nešto što još uvijek Nijedna vještačka inteligencija nije uspjela proćiAli već postoji mnogo kandidata koji su blizu postizanja toga.
Gato🐈 je skalabilni generalistički agent koji koristi jedan transformator s potpuno istim težinama za igranje Atarija, praćenje tekstualnih uputa, opisivanje slika, razgovor s ljudima, upravljanje pravom robotskom rukom i još mnogo toga: https://t.co/9Q7WsRBmIC
Papir: https://t.co/ecHZqzCSAm 1/ pic.twitter.com/cC8ukhw4at
— DeepMind (@DeepMind) Može 12, 2022
U odnosu na vještačka inteligencija na ljudskom nivou, što bi bilo uskoro kreiraj abecedu, istraživač mašinskog učenja, Alex DimikasPitao ju je koliko daleko Vjerovao sam da će AI Mačka uskoro proći pravi Turingov test, Na šta je dr. de Freitas odgovorio: “Još ima vremena".
Treba imati na umu da, Tjuringov test, je mjera kompjuterska inteligencija što zahtijeva da osoba ne može razlikovati mašinu od drugog čovjekaStoga, biti u mogućnosti stvoriti vještačku inteligenciju na ljudskom nivou To će uvijek biti vrlo složen zadatak, budući da se čini da nadmašivanje ljudske inteligencije mašinom nije baš lak zadatak za postići.
Tako je to, Dr. de FreitasPriznao je da je čovječanstvo još uvijek daleko od toga da bude u stanju stvoriti vještačku inteligenciju koja može proći "Turingov test".
Može li otkriće umjetne opće inteligencije (AGI) biti katastrofa za čovječanstvo?
To što mašine nadmašuju ljude u inteligenciji moglo bi biti vrlo opasno za sve. Evo kako vodeći istraživači umjetne inteligencije, upozorili su da Dolazak AGI-ja mogao bi postati katastrofa za čovječanstvo.
„Superinteligentni sistem sposoban da nadmaši biološku inteligenciju potencijalno bi mogao zamijeniti ljude. Stoga bi ljudi prestali biti dominantni oblik života na Zemlji.“ Nick Bostrom, profesor na Univerzitetu u Oksfordu.
S druge strane, „razvoj potpune umjetne inteligencije mogao bi značiti kraj ljudske rase“ – Stephen Hawking, poznati britanski astrofizičar.
Za sada, dubok um, on uvjerava da njegov Vještačka inteligencija na ljudskom nivou je još uvijek daleko od toga da prođe Turingov test, Ali istovremeno, naznačio je da su još uvijek vrlo blizu postizanja onoga što niko prije nije postigao. Nada se da će ove studije nastaviti napredovati, omogućavajući nam da saznamo više o... Mačke iz umjetne inteligencije, A koliko ovaj sistem može postići je zaista nevjerovatno.
