Изкуствен интелект: Какво е това, как работи и какви са най-големите постижения досега?

С появата на компютрите, ръчните работни процеси бяха значително намалени. В резултат на това тези машини бяха възприети в почти всеки сектор и хората сега разчитат в голяма степен на тях.

В този смисъл много хора се чудят: „Може ли една машина да мисли и да действа като човешки същества?“, тъй като сега сме изцяло заобиколени от компютърни системи и машини. Докато преди това беше само част от научната фантастика, през годините се появи възможността за създаване на изкуствени системи, способни да разсъждават и да действат като човешки същества.

Това стана възможно благодарение на развитието на завладяващата област на изкуствения интелект (ИИ) , която се превърна в част от живота ни. Въпреки че все още е в ранен етап, се очаква той да бъде движещата сила зад революция, подобна на тази в интернет . Затова искаме да ви представим всички ключови аспекти на ИИ.

Какво е изкуствен интелект и какви са неговите принципи?

За начало, нека разгледаме какво представлява изкуственият интелект. По същество това е симулация на човешкия интелект от машини и може да се определи като комбинация от алгоритми, предназначени да създават системи, които проявяват същите възможности като хората . Тази комбинация от алгоритми обикновено включва учене, разсъждение и самокорекция.

С други думи, изкуственият интелект се откроява като дисциплината, отговорна за създаването на системи със способността да учат и разсъждават по същия начин, както хората . Това означава, че те могат да се учат от опит, да разберат как да решават проблеми при дадени условия, да сравняват информация и да изпълняват логически задачи.

Необходимо е също така да се разбере произходът на изкуствения интелект , неговата история и еволюция , и дори какво се очаква от тази симулация в бъдеще . Затова ще разгледаме подробно всичко, свързано с това, по-долу:

Произход

През 1956 г. терминът „изкуствен интелект“ е въведен от известния американски компютърен учен Джон Маккарти . Това се случва по време на конференцията в Дартмут , ключово събитие, защото официално отбелязва раждането на тази дисциплина, която е толкова обещаваща за бъдещето.

Най-основните идеи за изкуствения интелект обаче датират от гърците, преди Христа . Аристотел (384-322 г. пр.н.е.) е първият, който описва набор от правила, определящи част от функционирането на ума, за да се стигне до рационални заключения. Освен това, Ктезибий Александрийски (250 г. пр.н.е.) построява първата саморегулираща се машина, използваща регулатор на водния поток.

Манифестът на изкуствения интелект също датира от 1936 г. През тази година Алън Тюринг започва да теоретизира за „машини, които биха могли да функционират самостоятелно “.

Това се случи благодарение на статията, озаглавена „Изчислими числа “, която изигра ключова роля в установяването на теоретичните основи и следователно се счита за официалния произход на теоретичната компютърна наука. От това произлиза концепцията за „машината на Тюринг“, която формализира концепцията за алгоритъм и е пионер в цифровите компютри.

История и еволюция

Междувременно, през 1960-те години на миналия век , Министерството на отбраната на Съединените щати проявява голям интерес към цялостната концепция за изкуствен интелект и в резултат на това започва да обучава компютри, които могат да имитират основно човешко мислене . Тази работа проправя пътя за автоматизацията и формалното мислене, които виждаме в компютрите днес.

Освен това, през 90-те и началото на 2000-те години на миналия век се наблюдава разширяване на изкуствения интелект по две ключови причини . Първата беше увеличаването на изчислителната мощност на компютрите на пазара, а втората - дигитализацията , която доведе до огромни количества данни, които можеха да бъдат обработвани и използвани с пълния им потенциал.

В тази връзка, безпрецедентна инвестиция беше направена от известни по това време технологични компании, които видяха голям потенциал в нея. Те определиха, че чрез прилагане на анализи и алгоритми към данните е възможно да се получат невероятни услуги, продукти и анализи, които биха донесли стойност за обществото и, разбира се, за бизнеса.

Тази инвестиция бележи началото на великата еволюция на изкуствения интелект , който по това време е бил просто термин, измислен много години по-рано. В резултат на това бяха разработени нови технологии за усъвършенстване на изкуствения интелект.

Тази еволюция беше особено очевидна при знаменателното събитие от 1997 г., когато компютърът "Deep Blue" на IBM победи в мач Гари Каспаров , настоящия световен шампион по шах. Тази победа потвърди, че машината е надминала човешките възможности и окончателно е утвърдила изкуствения интелект.

Бъдеще

Въпреки че първоначално имаше две препятствия, те вече са преодолени . Тези препятствия бяха свързани с изчислителната мощност и данните . Що се отнася до данните, цифровизацията им позволи по-широк спектър от приложения и благодарение на тези постижения, те вече не са проблем за развитието на изкуствения интелект.

Що се отнася до изчислителния капацитет , този проблем също беше решен. Това беше постигнато благодарение на:

• Вертикална мащабируемостТова позволи създаването на по-мощни компютри, следвайки закона на Мур, който гласи, че броят на транзисторите в микропроцесора се удвоява приблизително на всеки две години.
• Хоризонтално мащабиранеКато накарате няколко компютъра да изчисляват на един, чрез мощни технологии като Големите данни.

Благодарение на това, по света са създадени голям брой устройства, задвижвани от изкуствен интелект, и се надява, че тази технология ще изгради устойчиво бъдеще . Въпреки че развитието ѝ ще продължи да бъде поляризирано, тя се счита и за голямо обещание, което може да помогне на отделни хора, бизнеси и общности да се обединят.

Освен това, експертите твърдят, че изкуственият интелект значително ще ускори технологичния напредък във всички сектори . Въпреки че вече са създадени сложни компютри и роботи, способни да виждат, чуват, отговарят на въпроси, учат и решават проблеми, в рамките на няколко години тези роботи ще могат да проектират оборудване и роботи по-бързо от тези, които в момента се изграждат от хора.

Как работи „изкуственият интелект“, за да се опитаме да мислим и действаме като човек?

По същество изкуственият интелект (ИИ) се разработва чрез алгоритми , които разчитат на математически способности за обучение; следователно те могат да се опитат да мислят и действат като човешки същества. Освен това, тази технология зависи и от данните, необходими за обучението на тези алгоритми.

Обикновено тези данни са наблюдаеми, публично достъпни или генерирани от определени компании. Следователно функционирането на изкуствения интелект е ограничено от алгоритмите, които итерират върху тези данни, за да се учат от тях.

От своя страна е необходимо да се познават и основните принципи, на които се основава изкуственият интелект , за да се разбере по-добре как работи.

Ето четири от основните основи на тази технологична концепция:

• „Справедлив“ изкуствен интелектСмята се, че приложенията на тази технология ще се нуждаят от да се осигурят наистина справедливи резултатиТоест, те не могат да имат дискриминационно въздействие по отношение на етнически произход, раса, религия, сексуална ориентация, пол, способности или друго лично състояние.
• „Ориентиран към хората“То трябва да бъде в услуга на обществото и по този начин да генерира осезаеми ползи за хората, като се има предвид, че техните права не могат да бъдат нарушавани от ИИ.
• „Прозрачно и обяснимо“Друг важен аспект относно функционирането на този интелект е, че потребителите знаят, че взаимодействат със система с изкуствен интелект, както и какви данни ще бъдат използвани и за каква цел.
• „Поверителност и сигурност още по дизайн“Важно е да се отбележи, че може да се запази сигурността както на лични, така и на анонимни и обобщени данни.

Въз основа на всичко това, системите с изкуствен интелект се опитват да мислят и действат като хората. Мнозина обаче се чудят дали тази технология може да има съзнание като човешките същества и това е предмет на много объркване.

Следователно е важно да се изясни, че засега изкуственият интелект не може да притежава истинско съзнание , тъй като не е възможно да се включат психологически аспекти в „изкуствения интелект“, въпреки че се надява, че може да ги симулира. По този начин, въпреки че машината няма съзнание, тя може да заблуди хората да повярват, че го има.

Какви са предимствата и недостатъците на изкуствения интелект за хората?

Предвид всичко гореизложено, може би се чудите какви са плюсовете и минусите на изкуствения интелект за хората днес. За да научим повече за тази концепция, искаме да представим основните предимства и недостатъци, които изкуственият интелект е показал по време на своето развитие :

Предимства и предимства

За начало, ще разгледаме подробно най-интересните предимства или ползи, които „изкуственият интелект“ предлага в подкрепа на развитието на обществото:

• Минимизирайте вероятността от грешкаИзкуственият интелект (ИИ) почти напълно елиминира възможността за грешки, тъй като позволява по-голяма прецизност при изчисляване и сравняване на големи количества променливи и данни.
• Това опростява ежедневието на хоратаЧрез разбиране и предвиждане на техните нужди, интереси или вкусове. Можем да видим това в прогнозите на смартфоните, които използваме в момента, както и с приложенията за цифрови асистенти.
• Способността за изпълнение на повтарящи се задачи, които изискват голямо количество ресурси и времеБлагодарение на това, успява да повиши ефективността в много процеси. Освен това, чрез липса на емоции, е възможно да се обработват и вземат решения по напълно рационален начин.
• Машините, задвижвани от изкуствен интелект, ще могат да заменят хората в трудоемки и щателни работни зони.Въз основа на тази способност, човешките същества ще могат да се съсредоточат върху задачи, които изискват по-голяма отговорност.
• Той осигурява напредък в медицинатаЧрез разработването на интелигентни алгоритми, тази технология предоставя възможност за оценка и диагностициране на пациенти, симулиране на операции и мозъчни функции, както и прилагане на радиохирургия във високорискови случаи, където прецизността е от съществено значение.
• Може да възлага сложни и опасни задачи на хоратаМашините с изкуствен интелект могат да бъдат много полезни за преодоляване на човешките ограничения. Те улесняват дейности като изследване на космоса и минно дело.
• Оптимално управление, анализ на данни и водене на записи в чувствителни области като финансовата дейностТой има способността да открива измами и аномалии, както и да организира капитала по най-добрия начин. Ето защо магистърската степен по изкуствен интелект е едно от най-търсените умения за професионалистите в тази индустрия днес.
• Те не изискват почивки или периоди на почивкаМашините, разработени чрез изкуствен интелект, не се нуждаят от чести почивки или освежителни напитки, тъй като са програмирани да работят непрекъснато без разсейване, скука или умора; следователно, те могат да работят дълги часове без никакъв проблем. Това ускорява производителността в много процеси, които са от полза за хората.

Недостатъци и рискове

Системите с изкуствен интелект обаче имат и определени отрицателни последици за хората. Ето защо е много важно да се уточнят какви недостатъци и рискове разкрива ИИ.

По-долу представяме най-забележимите му недостатъци :

• Висока ценаНяма съмнение, че изкуственият интелект изисква наистина огромни разходи, като се има предвид, че това са толкова сложни машини и следователно поддръжката им също е много скъпа. Освен това, в случай на сериозни неизправности, процедурите за възстановяване на загубен код и преинсталиране на цялата система могат да изискват прекомерни суми пари, както и време.
• Това би могло да повлияе на безработицата на много хора по светаИзкуственият интелект предполага заместване на човешкия труд с машини, а това би довело до широко разпространена безработица. Това е наистина тревожен проблем и би могъл да засегне и области като Индустрия 4.0.
• Липса на ефективност при промяна на реакциите в зависимост от променливите ситуацииЗа съжаление, машините с изкуствен интелект не са толкова ефективни, колкото хората, когато става въпрос за преосмисляне на отговорите. Като се има предвид, че поведението и обучението им се основават единствено на компютърни данни, техните отговори може да не са в състояние да се адаптират към нуждите на реалния свят.
• Няма оригинално творчествоАко очаквате креативност или въображение от изкуствения интелект, ще бъдете разочаровани. Това не са силните страни на тези системи и следователно те не могат да се конкурират с мисловната сила на човешкия мозък или оригиналността на творческия ум.
• Няма подобрение с опита.Невъзможно е изкуственият интелект да се усъвършенства с опит, за разлика от хората. Тези системи съхраняват огромни количества данни, които могат да се влошат с времето. Следователно начинът, по който тези данни се достъпват и използват, се различава значително от човешкия интелект.
• Тяхната отговорност е на хоратаВъпреки всички възможности, които изкуственият интелект показва, неговият дизайн и приложение са изцяло отговорност на хората. С други думи, ползите или рисковете от него ще зависят от това как разработчиците решат да го използват.

Класификация на изкуствения интелект: Колко съществуват и какви са техните характеристики?

Според Стюарт Дж. Ръсел и Питър Норвиг , авторите на „Модерен подход“, университетски учебник по изкуствен интелект, съществуват четири вида тази технология. Те са базирани на системи, разработени според една единствена, уникална характеристика.

Ето основните му характеристики:

Системи, които мислят рационално

Те са базирани на системи, които се опитват да имитират рационалната, логическа система на човешките същества. По този начин те се опитват да вземат решения, основани на логика. Освен това, те са свързани с автоматизацията на дейности, свързани с ученето и решаването на проблеми. В момента те са известни като „експертни системи “.

Системи, които действат рационално

Основната му идея е да имитира човешкото поведение и е базиран на системи, които мислят рационално. Освен това е свързан с интелигентно поведение и артефакти, но в този случай предприема действия.

Системи, които мислят като хората

За разлика от първия тип система в класификацията, основната функция на тази е да представя човешкия ум като цяло , но в машините. По този начин те успяват да имитират характеристики, типични за хората, като решаване на проблеми, учене, вземане на решения и придобиване на знания.

Системи, които действат като хора

Както подсказва името ѝ, тази система има способността да действа като човешки същества и е специализирана в емулирането на тяхното поведение . Заслужава да се отбележи, че основната ѝ цел е да създава машини, способни да изпълняват задачи, които хората обикновено извършват. Роботиката е отличен пример за такива системи.

От друга страна, клоновете на изкуствения интелект (ИИ) също се разграничават като друга класификация на тази обширна технология.

Следователно, видовете ИИ са следните:

• Реактивни машиниМашина или робот от този тип се състои от система, която не вижда света отвъд нещата. Това означава, че те са базирани на роботи, фокусирани изключително върху изпълнението на определени специфични задачи. Следователно, поведението им е едно и също всеки път. Пример: "Тъмносин" създаден от IBM.
• Машини с ограничена паметКакто подсказва името им, това са машини с ограничена памет и следователно нямат библиотека за обучение. Примери за такива машини включват... умни автомобили който може да наблюдава само дейности като скорост и посока за определен период от време.
• Машини с теория на умаТова са устройства, базирани на „Теория на ума“Тази способност се състои в разграничаване и разбиране на психическите състояния на други субекти. С други думи, това е, което отличава роботите и интелигентните машини, които съществуват днес. Следователно е вероятно те също да имат изкуствени емоции.
• Машини със самосъзнаниеТе се основават на ясна цел, а именно, че роботът Успях да получа представа кой е тойТака че, подобно на човешките същества, машината може да разпознава безброй емоции. Все още обаче сме далеч от създаването на изкуствен интелект със собствено съзнание.

Какви са всички приложения и приложения, които могат да се дадат на ИИ във всеки сектор?

От друга страна, от голям интерес е да се знае кои са най-подходящите употреби и приложения на „изкуствения интелект“ във всеки сектор днес.

Ето защо в този раздел на публикацията ще се ограничим до следните аспекти :

• в инженерствоТова улеснява проектирането, контрола и анализа.
• В образованиетоТой осигурява практическо обучение, прегледи и оптимална диагноза.
• В медицинатаЗаради прецизността и способността си да оценява и диагностицира пациенти, да симулира операции и мозъчни функции, както и да прилага радиохирургия.
• В областта на софтуераОт обучение, спецификация, проектиране, проверка и поддръжка.
• Във финанситеПодпомага планирането, анализа и консултирането.
• В маркетингаЧрез автоматизация на процесите, маркетинг, основан на данни, персонализирано взаимодействие, програмна реклама и създаване на съдържание.
• В картографиятаПозволява интерпретация на снимки, проектиране и решаване на картографски проблеми.
• В производствотоЧрез проектиране, планиране, програмиране, контрол, мониторинг, управление на проекти, компютърно зрение и опростена роботика.
• В оръжейните системиС електронна война, адаптивен контрол, обработка на изображения, обработка на сигнали, идентификация на цели и др.
• В управлението и контролаТой осигурява интелигентен анализ и поставяне на цели.
• В обработката на данниТой също така насърчава образованието, интелигентния достъп до данни, интерфейсите на естествен език, интелигентния анализ на данни и системите за управление на бази данни.

Хронология на най-важните събития в историята на изкуствения интелект

Накрая, много е важно да знаем кои са най-ценните събития в историята на изкуствения интелект (ИИ) досега.

Затова ще ги изброим за вас по-долу, в хронологичен ред :

1969 г. – Роботът Шейки

Това беше първият мобилен робот с общо предназначение, способен да взема решения за собствените си действия, като едновременно с това разсъждава за околната си среда. Това развитие се случи, защото по това време изкуственият интелект изоставаше значително от обширните прогнози, направени от неговите поддръжници.

1973 г. – Изкуственият интелект претърпява „замръзване“.

В началото на 70-те години на миналия век изкуственият интелект се сблъска със сериозни проблеми. Много хора бяха инвестирали в него, но резултатите от него бяха малко. Това доведе до силна критика от Конгреса на Съединените щати.

1983 г. – Идентифициран е първият лидер по търговски печалби от изкуствен интелект.

Основателят на Digital Equipment Corporation Кен Олсен беше един от първите бизнес лидери, осъзнали огромните търговски ползи, които развитието на изкуствения интелект може да донесе.

1996 г. – Издаването на Deep Blue

Създаването на Deep Blue е едно от най-големите постижения в областта на изкуствения интелект преди 21-ви век. Това е пробив на IBM, който води до разработването на суперкомпютъра Deep Blue, машина, способна да изчислява по-бързо от всеки човек.

С това творение световният шампион по шах Гари Каспаров си намери страховит съперник. На 10 февруари тази година тази машина спечели шахматна партия срещу Каспаров, който беше принуден да се откаже поради забележителните си умения.

2002 г. – Представен е първият домашен робот

По-конкретно, на 15 юли 2002 г. е пуснат на пазара Roomba, разработен от iRobot, spin-off компания, основана от Родни Брук. Това устройство е първият комерсиално успешен домашен робот. По-точно, това е автономна прахосмукачка.

2015 г. – Огромният успех на AlphaGo се случи

По-конкретно, на 15 март 2015 г. AlphaGo стана първата машина Go, която победи професионален играч в тази стратегическа настолна игра за двама души, без да използва камъни за хендикап, на дъска 19x19. Трябва да се отбележи, че тази машина беше изкуствен интелект, разработен от Google, и се изправи срещу китайския играч Fan Hui 2p.

2016 г. – Появява се iMind Technology

В началото на 2016 г. iMind беше представен като изкуствен мозък без съзнание , който позволява на машината да учи чрез взаимодействие. Благодарение на това, той е способен да обработва езика и да интерпретира казаното от човек и въз основа на това може да функционира като:

• Продавач-консултант.
• Програма за вътрешното обслужване на фирмата.
• Заместител на телефонен кол център.

За кратко време Vodafone и Banco Santander не се поколебаха да възприемат този инструмент.

2017 г. – Роден е Джарвис, икономът на Марк Зукърбърг

Създателят на Facebook Марк Зукърбърг вече има иконом и той не е просто някой; това е робот, който може да пуска музика, да играе със семейството, да включва осветлението и да разпознава посетителите, за да отвори или да не отвори входната врата.

Заслужава да се отбележи, че Зукърбърг избра гласа на Морган Фрийман, за да изобрази своя асистент, който функционира подобно на асистента на Железния човек. Без съмнение това е едно от най-добрите творения с изкуствен интелект до момента.