خطت الهند خطوة هامة في حماية خصوصية مواطنيها بإقرار قانون حماية البيانات . وقد وافقت رئيسة البلاد، دروبادي مورمو، على هذا التشريع الذي يهدف إلى ضمان سيطرة المواطنين على بياناتهم الشخصية في عالم رقمي متزايد، وهو إجراء يمكن تطبيقه في جميع أنحاء العالم.
ومع ذلك، فإن هذا التنظيم الجديد لا يقتصر تأثيره على الحياة اليومية للهنود فحسب، بل يلقي بظلال من عدم اليقين على تطوير وتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي.
قانون حماية البيانات الجديد في الهند والذي قد يتم نسخه في أوروبا
يهدف قانون حماية البيانات الجديد في الهند إلى تنظيم معالجة البيانات الشخصية الرقمية في البلاد. ويُعدّ هذا التشريع آليةً للاعتراف بالحق الأساسي للأفراد في حماية بياناتهم الشخصية لأغراض مشروعة وقانونية، ودعم هذا الحق.
وفقًا لجريدة رسمية نُشرت مؤخرًا، يشمل القانون كلاً من البيانات التي يتم جمعها داخل الأراضي الهندية بتنسيق رقمي أو تناظري للتخزين الرقمي اللاحق ، والبيانات الشخصية التي يتم الحصول عليها خارج البلاد إذا كانت مرتبطة بأنشطة السلع أو الخدمات المقدمة في الهند.
مع ذلك، فقد ظهرت مخاوف بالفعل. يشير منتقدو القانون ومعارضوه إلى أنه قد يمنح الحكومة صلاحيات مراقبة مفرطة، تسمح لها بطلب معلومات من الشركات وحجب المحتوى وفقًا لتقديرها. علاوة على ذلك، ثمة مخاوف من أن تستغل الحكومة بنودًا تتعلق بالأمن القومي لإعفاء الأجهزة الحكومية من الامتثال للقانون، مما يثير مخاوف بشأن احتمال إساءة استخدام البيانات الشخصية تحت ستار "السيادة الوطنية والسلامة العامة".
أبرز ملامح مشروع قانون حماية البيانات الشخصية الرقمية لعام 2023
ينص مشروع القانون على معالجة البيانات الشخصية الرقمية بطريقة تعترف بحقوق الأفراد في حماية بياناتهم الشخصية، وضرورة معالجة هذه البيانات لأغراض قانونية...
— الناتج المحلي الإجمالي للهند (@PIB_India) ١٠ أغسطس ٢٠٢٣
قيود الذكاء الاصطناعي التوليدي
يُؤثر إقرار قانون حماية البيانات في الهند أيضاً على مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي. تعتمد هذه الأنظمة، مثل نموذج GPT-3.5 الشهير الذي طورته شركة OpenAI، على كميات هائلة من البيانات لتوليد النصوص والمحتويات الأخرى تلقائياً . مع ذلك، قد يفرض القانون الجديد قيوداً معينة على الحصول على البيانات اللازمة لتدريب هذه الأنظمة وتحسينها.
يفرض التشريع قيودًا على جمع ومعالجة البيانات الشخصية، حتى عند استخدامها لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي. وقد يؤثر ذلك على قدرة الشركات والمؤسسات على الوصول إلى مجموعات البيانات الكبيرة ، لا سيما إذا كانت هذه البيانات تحتوي على معلومات شخصية تخضع للوائح القانونية.
قد يصبح جمع البيانات لأغراض التدريب أكثر تعقيداً ويتطلب إجراءات موافقة إضافية وحماية للخصوصية.
علاوة على ذلك، تمتد المخاوف لتشمل جمع البيانات الدولية. فإذا كانت البيانات الشخصية التي جُمعت خارج الهند مرتبطة بخدمات مُقدمة داخلها، فإنها ستخضع لأحكام القانون . وقد يُؤدي ذلك إلى صعوبة أكبر في الحصول على بيانات عالمية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي، مما قد يُبطئ الابتكار في هذا المجال.
